Microsoft Research predstavi GraphRAG: Odklepanje moči velikih jezikovnih modelov
Veliki jezikovni modeli (LLM) so spremenili različne industrije, od zdravstva do zabave, zahvaljujoč svojim izjemnim sposobnostim na področju obdelave naravnega jezika (NLP) in generiranja naravnega jezika (NLG). Vendar pa razširjanje funkcionalnosti teh modelov preko podatkov, na katerih so bili izobraženi, predstavlja pomemben izziv na področju raziskav jezikovnih modelov.
Za reševanje tega problema je Microsoft Research razvil inovativno rešitev imenovano GraphRAG. GraphRAG izkorišča znanje, generirano s strani LLM, za izboljšanje delovanja sistemov za generiranje s poudarkom na iskanju (RAG). Za razliko od tradicionalnih metod RAG, ki temeljijo na podobnosti vektorjev za strategije iskanja, GraphRAG vpeljuje LLM-generirana znanje grafe za analizo kompleksnih informacij v dokumentih, kar vodi v izboljšano delovanje.
Tradicijski osnovni sistemi RAG pogosto težko razumejo kondenzirane semantične koncepte in vzpostavljajo povezave med nepovezanimi podatki. Nasprotno pa GraphRAG ponuja bolj prefinjen pristop, kot dokazuje obsežna analiza.
Microsoft Research je izvedel temeljito analizo s pomočjo podatkovnega nabora Violent Incident Information from News Articles (VIINA), da bi prikazal potencial GraphRAG-a. Rezultati so pokazali premoč GraphRAG-a v primerjavi z osnovnim RAG, še posebej v scenarijih, ki zahtevajo celovito razumevanje semantičnih konceptov in vzpostavljanje povezav.
Poleg tega je ekipa izboljšala svoje iskanje, osnovano na LLM, z ustvarjanjem zasebnega podatkovnega nabora. Prevedli so tisoče novic iz ruskih in ukrajinskih virov v angleščino, kar je dodatno izboljšalo njihov sistem GraphRAG. V primerjavi z osnovnim RAG je GraphRAG pokazal izjemne sposobnosti pri obdelavi poizvedb, ki zahtevajo združevanje podatkov iz več podatkovnih naborov.
GraphRAG je presegel osnovni RAG z združevanjem zasebnega podatkovnega nabora v relevantne semantične gruče s pomočjo strukturiranega znanje grafa. Ta pristop je omogočil GraphRAG-u zagotavljanje celovitih pregledov tem in konceptov, kar je bistveno izboljšalo delovanje delu RAG za pridobivanje informacij.
V zaključku Microsoft Research-ov GraphRAG predstavlja preboj v jezikovnih modelih, saj izkorišča moč znanje grafov, ki so jih ustvarili LLM-i. Ta edinstvena metodologija odpira nove možnosti za raziskovanje podatkov in utrjuje GraphRAG kot močno orodje za izboljšanje sposobnosti pridobivanja informacij s poudarkom na iskanju. S pomočjo GraphRAG-a so LLM-i sposobni reševati zapletene težave na zasebnih podatkovnih naborih, kar spreminja področje raziskav jezikovnih modelov.
The source of the article is from the blog krama.net