Prihodnost AI služb: Onstran tehničnih veščin
Rast umetne inteligence (AI) preoblikuje trg dela in ustvarja nove priložnosti za kariero, ki pred nekaj leti niso bile slišane. Čeprav je tehnično znanje v razvoju AI in podatkovni znanosti ključno, narašča potreba po strokovnjakih, ki imajo edinstveno kombinacijo znanja AI in specifičnih veščin domene.
Po besedah Roberta Ghrista, pomočnika dekana za dodiplomsko izobraževanje na Fakulteti za inženirstvo in uporabne znanosti Univerze v Pensilvaniji, se pojavljata dve kategoriji AI služb. Prva kategorija vključuje strokovnjake za AI, ki imajo široko razumevanje strojnega učenja, nevronskih mrež in drugih tehnik AI. Druga kategorija vključuje vloge “AI plus X”, kjer strokovnjaki integrirajo AI v področja, kot so pravo, medicina ali izobraževanje. Te pozicije zahtevajo globoko strokovno znanje tako na področju kot tudi pri implementaciji AI.
Hitro inženirstvo je še eno področje, ki je trenutno iskano v dobi AI. Vendar je njegova dolgoročna prihodnost kot poklica negotova. Čeprav zahteva specializirane veščine za delo z vmesniki AI sistemov, bi lahko evolucija bolj pogovornih in človeku podobnih vmesnikov naredila iz tega začasno priložnost namesto dolgoročne kariere.
V prihodnosti se pričakuje, da bodo vloge za uporabo in upravljanje aplikacij AI pridobile na pomenu. Pozicije, kot so učitelji AI, revizorji AI in etiki AI, bodo igrale ključno vlogo pri zagotavljanju etične uporabe tehnologije AI in učinkovitega izkoriščanja podatkov. Ti strokovnjaki bodo odgovorni za pripravo in prilagajanje tehnoloških modelov, zagotavljanje natančnosti in integritete podatkov ter razširjanje uporabe AI v organizacijah.
Čeprav bo AI morda avtomatiziral naloge na nizki ravni v razvoju in upravljanju IT, je ta trend pozitiven. Robert Ghrist verjame, da bo odprava dolgočasnih in ponavljajočih se nalog sprostila človeški talent za bolj pomembno in ustvarjalno delo. Medtem ko se AI ukvarja z mehanskimi nalogami, ostaja povpraševanje po usposobljenih delavcih, ki lahko analizirajo podatke in trenirajo modele AI.
Vodstvene veščine bodo še naprej pomembne v dobi AI, še posebej pri nalogah, ki zahtevajo obvladovanje nejasnosti, nadzor AI, reševanje ustvarjalnih problemov in sodelovanje med ekipami. Učinkovite implementacije AI zahtevajo meddisciplinarno sodelovanje, pri čemer strokovnjaki s področja tehnike sodelujejo z zakonskimi, IT in kadrovskimi ekipami za zagotovitev uspešne implementacije.
Vendar strokovnjaki ne smejo biti zadovoljni. Prilagodljivost je najbolj dragocena veščina v dobi AI. Ker se AI še naprej razvija, morajo strokovnjaki sprejeti sočasno evolucijo, sodelovati z AI in se prilagajati ter učiti. Osnovne veščine, kot so matematika, računalništvo in programiranje, bodo ostale dragocene in bodo služile kot predhodnik specializiranega znanja AI.
Sklepno, prihodnost AI služb presega zgolj tehnične veščine. Strokovnjaki, ki lahko združijo strokovno znanje AI z domenskim znanjem, upravljavskimi sposobnostmi in prilagodljivostjo, bodo dobro pozicionirani za uspeh v tem razvijajočem se okolju. Ko AI preoblikuje industrije, predstavlja tako izzive kot tudi priložnosti, končno preoblikuje svet dela, kot ga poznamo.
The source of the article is from the blog krama.net