Leta 79 po Kristusu je uničujoč izbruh Vezuva privedel do uničenja letoviških mest Pompejev in Herkulanuma, kar je pustilo za sabo sled človeške tragedije. Vendar pa so se pod vulkanskim pepelom, poleg ostankov mnogih življenj, skrili tudi zaklad starodavnih zvitkov. Ogoreli in neberljivi zvitki iz knjižnice v Herkulanumu so stoletja ostali skrivnost, dokler ni pojav umetne inteligence in rentgenske tehnologije omogočil dešifriranja.
Pretekli so dnevi, ko bi poskusi dešifriranja teh krhkih zvitkov vodili v njihovo uničenje. Nedavni napredki na področju umetne inteligence in slikovnih algoritmov so revolucionirali področje arheologije, omogočajoč znanstvenikom pridobivanje dragocenih vpogledov v preteklost. Eno izmed izjemnih primerov je zvitku iz Ein Geda, ki je bil uspešno dešifriran s pomočjo skeniranja in algoritmov za obdelavo slik. Ta starodavni rokopis se je izkazal za ostanke Knjige Levitika, kar ga uvršča med najzgodnejše odkritje takšne vrste.
Navdihnjeni s takimi dosežki, je skupina tehnoloških navdušencev začela izziv Vezuv. S skladom za nagrade v višini več kot 1 milijon dolarjev je izziv ciljal na dekodiranje 5% enega izmed papirusnih zvitkov iz knjižnice v Herkulanumu. Zmagovalci, Luke Farritor, Youssef Nader in Julian Schilliger, so izurili algoritme strojnega učenja za dešifriranje približno 2.000 znakov iz konca prej neznanega grškega besedila.
Čeprav znanstveniki še vedno raziskujejo polni pomen dešifriranega besedila, začasne interpretacije kažejo, da bi lahko vsebovalo premišljevanja o užitku s strani epikurejskega misleca Philodemusa, za katerega se verjame, da je povezan z odkritjem zvitkov. Besedilo se dotika vrednosti obilja v primerjavi s pomanjkanjem, poudarjajoč, da pomanjkanje ne nujno pomeni večjega užitka.
Ta preboj je le vrh ledene gore, saj je še neprešteto ogljenih zvitkov, ki čakajo na dekodiranje. Posledično izziv Vezuv še zdaleč ni končan, saj nova faza ponuja nagrado v višini 100.000 dolarjev ekipi, ki lahko pridobi 90% trenutno skeniranih zvitkov.
Vključitev umetne inteligence v klasično študijo je odprla navdušujoče nove priložnosti za raziskovalce, kljub začetnim pričakovanjem. Zdaj je jasno, da bo močna podlaga v tradicionalnih disciplinah, kot sta latinščina, grščina in hebrejščina, skupaj s računalniško znanostjo, bistvena za vse tiste, ki si želijo raziskovati ta edinstvena presečišča.
Ko bodo z uporabo umetne inteligence dešifrirali več zvitkov, bo področje arheologije priča eksponentni rasti raziskovalnih možnosti, ki bodo razkrivale nove luči na starodavne civilizacije in nazadnje spodbijale uveljavljeno znanje. Moč umetne inteligence še naprej oblikuje naše razumevanje preteklosti, dokazuje, da inovacija in tradicija lahko uspešno sobivata na področju znanja.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com