Pokrajina korporativnega učenja je tik pred pomembno revolucijo. Z nastankom tehnologije generativne AI bomo priča največji preobrazbi od izuma interneta. Nova doba korporativnega učenja bo združila personalizacijo, upravljanje znanja in brezhibno uporabniško izkušnjo, ki bo prinesla pomembne spremembe, ki so dolgo pričakovane.
V zadnjih letih so različne inovacije skušale narediti usposabljanje bolj dostopno, prilagodljivo in personalizirano. Vendar pa je veliko teh poskusov razočaralo. Vlogo temelječega učenja, usposabljanje, usmerjeno na kompetence, in karierne programe so dobro delovali, vendar so pogosto manjkali hitri prilagajajoči se mehanizmi. V odzivu na to so pridobile priljubljenost kratki videoposnetki, platforme v slogu YouTuba in vsebine, ki so jih sami ustvarili uporabniki. Mobilne aplikacije, sodelovalni sistemi in MOOC-i so bili prav tako integrirani v korporativne strategije učenja. Nedavno so platforme za učno izkušnjo pridobile široko pozornost. Trenutno je poudarek na usposabljanju temelječem na veščinah in organizaciji vsebin okoli taksonomije veščin.
Čeprav so te inovacije imele pomembno vlogo, nova generacija AI-podprtih sistemov dinamičnih vsebin je pripravljena preoblikovati korporativno učenje. Raziskali bomo, zakaj je ta preobrazba neizogibna in predstavili štiri inovativne ponudnike, ki vodijo pot.
Korporativno učenje se sooča z izzivom prenašanja znanja na različne tematike, strokovne veščine, tehnične spretnosti in poslovne strategije. Vsako podjetje ima svoj edinstven korpus znanja, ki ga je treba deliti z zaposlenimi. Na primer, podjetje Rolls-Royce, ki ima bogato zgodovino inženirskega znanja, mora to znanje prenesti na nove inženirje. Oblikovalci izobraževanja in vodje usposabljanja morajo ustvariti raznolike programe usposabljanja, od učilničnih sej do simulacij in podcastov. Kljub temu pa se “težava z vsebinami” še naprej zapleta.
AI in strojno učenje odpirata priložnost za rešitev tega izziva na revolucionaren način. Namesto da bi se zanašali na dolgotrajne postopke oblikovanja izobraževanja, lahko AI ustvarja vsebine na poti. Zaposleni preprosto postavijo vprašanja in ustvarijo svoje osebne učne izkušnje. Številni inovativni ponudniki, kot so Sana, Docebo, Uplimit in Arist, že omogočajo to personalizirano učno izkušnjo.
Predstavljajte si avtonomno učno platformo, ki deluje na načelih petih stopenj avtonomne vožnje. Kar je nekoč bilo “brez avtomatizacije”, se zdaj spreminja v “pomoč vozniku”, “pogojno avtomatizacijo” in končno v “popolno avtomatizacijo”. Področje korporativnega usposabljanja doživlja podobno preobrazbo. AI-podprte učne platforme so sposobne dinamično indeksirati in vključevati vsebine ter ustvarjati navidezne strokovnjake ali učitelje za odgovarjanje na vprašanja. Te platforme lahko ustvarjajo tečaje, videoposnetke, kvize in simulacije kar na poti. Interaktivni učitelji in svetovalci pomagajo zaposlenim na njihovi učni poti, prilagajajoč se njihovim individualnim potrebam. Vsebina je prilagojena na podlagi uporabniškega vedenja, zagotavljajo prilagojeno učno izkušnjo.
Potencial teh sistemov je ogromen. Omogočajo podjetjem ponovno oblikovanje in izboljšanje milijonov ur zapuščene vsebine. Poleg tega ponujajo nove poti za razširljivost, učinkovitost in učinkovitost pri korporativnem učenju.
Ker je trg za AI-podprto korporativno učenje še vedno v zgodnjih fazah, se pred nami odpirajo pomembne priložnosti. Podjetja lahko izkoristijo te tehnologije za preoblikovanje svoje zapuščene vsebine, da bi jo naredili bolj dostopno in dragoceno. AI-pogonjene učne platforme omogočajo zaposlenim, da prevzamejo nadzor nad svojo učno potjo, personalizirajo svoje izkušnje za optimalno rast in razvoj.
Prihodnost korporativnega učenja je tu, poganjana s tehnologijami AI, ki preoblikujejo način, kako pridobivamo znanje in veščine. Ta revolucija obeta odpiranje novih možnosti, spreminjanje načina, kako organizacije usposabljajo in nadgrajujejo svoje delovno silo. Sprejemanje teh prelomnih tehnologij bo ključno za ostajanje korak pred vse bolj konkurenčno poslovno pokrajino.
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it