Umjetna inteligencija (UI) dobila je značajnu pažnju zbog potencijala da revolucionira različite industrije, uključujući otkrivanje lijekova. Nedavni razvoj platformi pokretanih UI omogućio je istraživačima da se uhvate u koštac s ranije “neukrotivim” ciljevima raka, poput KRAS gena koji je često mutiran u raku. Ovaj proboj ima potencijal da transformira liječenje raka i poboljša ishode pacijenata.
Insilico Medicine, vodeća tvrtka za otkrivanje lijekova s UI, partnerirala je s Sveučilištem u Torontu kako bi testirala AI-dizajnirane molekule protiv ovih neukrotivih ciljeva. Suradnja ima za cilj evaluirati 15 do 20 ciljeva različitih vrsta karcinoma, koristeći snagu AI algoritama za dizajn novih molekula s željenim svojstvima.
Tradicionalno, dizajniranje lijekova bio je izazovan i dugotrajan proces zbog kompleksne prirode ljudskih proteina. Mnoge površine proteina nemaju prikladne džepove za vezivanje malih molekula lijekova, čime se smatraju “neukrotivima”. Međutim, UI prevladava ovu ograničenost analizirajući ogromne količine podataka i otkrivajući obrasce koje ljudi možda ne bi odmah primijetili.
Kyle Tretina, direktor partnerstava platformi s UI u Insilico Medicine, objašnjava da UI nadmašuje ljude u zadacima poput otkrivanja i razvoja lijekova, posebno u rukovanju velikim količinama podataka. S otprilike 90% lijekova koji ne uspiju tijekom razvoja, UI nudi učinkovit i djelotvoran pristup analizi podataka, identificiranju mogućih ciljeva lijekova i dizajniranju molekula koji s njima interagiraju.
Pharma AI suite Insilico Medicine-a sastoji se od tri platforme: Biology 42, Chemistry 42 i Medicine 42. Ove platforme omogućuju tvrtki identifikaciju ciljeva, dizajn učinkovitih molekula i predviđanje rezultata kliničkih ispitivanja. Jedinstveni pristup tvrtke kombinira podatke iz različitih omika i tekstualne podatke kako bi dobili uvid u stanja bolesti i istražili potencijalne ciljeve lijekova.
Osim toga, Insilico Medicine koristi UI kako bi stvorio prilagođene molekule koji selektivno i snažno se vežu za željeni cilj, efektivno mijenjajući biologiju. Ovo se razlikuje od tradicionalnog pristupa “dockinga” i omogućava precizniji i personalizirani pristup dizajnu lijekova.
Potencijal UI-a u otkrivanju i razvoju lijekova je neosporan. Iskorištavanjem snage UI algoritama, istraživači mogu analizirati kompleksne biološke podatke, identificirati nove ciljeve lijekova i dizajnirati molekule s većom šansom za uspjeh. Ovaj tehnološki napredak donosi nadu za učinkovitije terapije raka i otvara put za novo doba u medicini.
FAQ:
P: Koji je potencijal umjetne inteligencije (UI) u otkrivanju lijekova?
O: UI ima potencijal da revolucionira otkrivanje lijekova analizirajući velike količine podataka i otkrivajući obrasce koje ljudi možda ne bi odmah primijetili. Nudi učinkovit i djelotvoran pristup analizi podataka, identifikaciji potencijalnih ciljeva lijekova i dizajnu molekula koji s njima interagiraju.
P: O čemu se radi suradnji Između Insilico Medicinea i Sveučilišta u Torontu?
O: Insilico Medicine se udružio sa Sveučilištem u Torontu kako bi testirao AI-dizajnirane molekule protiv “neukrotivih” ciljeva raka, poput često mutiranog KRAS gena. Suradnja ima za cilj evaluirati različite vrste raka i koristiti AI algoritme za dizajn novih molekula s željenim svojstvima.
P: Kako UI prevladava izazov “neukrotivih” površina proteina?
O: Površine proteina koje nemaju prikladne džepove za vezivanje malih molekula lijekova tradicionalno se smatraju “neukrotivima”. Međutim, UI prevladava ovu ograničenost analizirajući ogromne količine podataka i otkrivajući obrasce koji se mogu koristiti za dizajn molekula koji interagiraju s tim ciljevima.
P: Kako Insilico Medicine koristi UI u procesu otkrivanja lijekova?
O: Pharma AI suite Insilico Medicinea sastoji se od tri platforme: Biology 42, Chemistry 42 i Medicine 42. Ove platforme omogućuju tvrtki identifikaciju ciljeva, dizajn učinkovitih molekula i predviđanje rezultata kliničkih ispitivanja. Tvrtka kombinira podatke iz različitih omika i tekstualne podatke kako bi dobila uvid u stanja bolesti i istražila potencijalne ciljeve lijekova.
Definicije:
– Umjetna inteligencija (UI): Simulacija ljudskih inteligenstnih procesa od strane strojeva, posebno računalnih sustava, za obavljanje zadataka kao što su prepoznavanje govora, donošenje odluka i analiza podataka.
– Otkrivanje lijekova: Proces identifikacije i razvoja novih lijekova proučavanjem mehanizama bolesti i dizajniranjem molekula koji interagiraju s određenim ciljevima za liječenje ili prevenciju bolesti.
– Neukrotivi ciljevi: Proteinski ciljevi koji su povijesno bili izazovni za razvoj lijekova zbog nedostatka prikladnih džepova za vezivanje malih molekula lijekova.
Predloženi povezani linkovi:
– Insilico Medicine: Službena web stranica Insilico Medicine, vodeće tvrtke za otkrivanje lijekova s UI spomenute u članku.
– Sveučilište u Torontu: Službena web stranica Sveučilišta u Torontu, s kojim je Insilico Medicine surađivao u testiranju AI-dizajniranih molekula protiv neukrotivih ciljeva raka.
– Nature Reviews Drug Discovery: Znanstveni članak koji raspravlja o izazovima i potencijalu UI-a u otkrivanju lijekova.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl