AMD nadaljuje z izboljševanjem svojih razvojnih orodij za umetno inteligenco z izdajo ROCm 6.0. Ta najnovejša različica ponuja razširjeno programsko podporo in podporo za grafične procesne enote (GPU), kar omogoča napredne zmogljivosti za raziskovalce in inženirje na področju umetne inteligence. Ena od ključnih novosti je povečana strojna podpora ROCm, ki je zdaj združljiva s številnimi grafičnimi procesnimi enotami AMD Radeon, vključno z Radeon RX 7900 XTX, RX 7900 XT in RX 7900 GRE, pa tudi z Radeon Pro W7900 in Pro W7800 GPU-ji.
Z razširitvijo podpore za strojno opremo AMD omogoča strokovnjakom s področja umetne inteligence, da izkoristijo moč širšega nabora Radeon strojne opreme, kar omogoča lažjo dostopnost in nižje stroške za projekte umetne inteligence. Čeprav trenutna različica platforme ROCm še ne podpira Radeon RX 7800 XT in RX 7700 XT, obstaja upanje, da bodo prihodnje različice vključevale združljivost s temi GPU-ji.
Poleg razširjene strojne podpore je AMD predstavil tudi podporo za ONNX runtime, odprto standardno ogrodje za algoritme strojnega učenja in programska orodja. Ta programska izboljšava omogoča raziskovalcem in razvijalcem umetne inteligence delo z različnimi viri podatkov, kar olajšuje pretvorbo modelov umetne inteligence med različnimi ogrodji strojnega učenja.
Z ROCm 6.0 se je AMD zavezal k podpori ogrodja PyTorch in ponuja mešano preciznost s FP32 / FP16 za tokovne delovne tokove strojnega učenja. To uporabnikom umetne inteligence zagotavlja še večjo prilagodljivost in učinkovitost pri njihovem razvojnem procesu.
Skupno gledano, izdaja ROCm 6.0 predstavlja nov mejnik v prizadevanjih podjetja AMD za krepitev skupnosti umetne inteligence. Z razširitvijo podpore za strojno opremo, integracijo ONNX runtime-a in povečano združljivostjo s PyTorch ogrodjem, AMD spodbuja napredovanje AI tehnologij. Razvijalci umetne inteligence in navdušenci nad AMD se lahko veselijo prihodnosti, ki prinaša širšo strojno podporo in nadaljnje inovacije v rešitvah za razvoj strojnega učenja.
Pogosta vprašanja:
V: Kaj je ROCm 6.0?
O: ROCm 6.0 je najnovejša različica razvojnega orodja za umetno inteligenco podjetja AMD, ki omogoča razširjeno programsko podporo in podporo za GPU-je ter izboljšane zmogljivosti pri raziskavah in inženiringu umetne inteligence.
V: Kakšna je pomembnost povečane strojne podpore ROCm 6.0?
O: ROCm 6.0 zdaj podpira več AMD Radeon GPU-jev, med njimi Radeon RX 7900 XTX, RX 7900 XT, RX 7900 GRE, Radeon Pro W7900 in Pro W7800. Takšna razširjena strojna podpora omogoča dostopnost in dostopnost Radeon GPU-jev za projekte umetne inteligence.
V: Ali ROCm 6.0 podpira vse Radeon GPU-je?
O: Čeprav ROCm 6.0 podpira širok nabor Radeon GPU-jev, trenutno ni združljiv s Radeon RX 7800 XT in RX 7700 XT. Obstaja pa upanje, da bodo prihodnje različice ROCm podpirale te GPU-je.
V: Kaj je ONNX runtime?
O: ONNX runtime je odprto standardno ogrodje za algoritme strojnega učenja in programska orodja. Omogoča raziskovalcem in razvijalcem umetne inteligence delo z različnimi viri podatkov ter olajša pretvorbo modelov umetne inteligence med različnimi ogrodji strojnega učenja.
V: Kako podpira ROCm 6.0 ogrodje PyTorch?
O: ROCm 6.0 omogoča podporo za ogrodje PyTorch in ponuja mešano preciznost s FP32 / FP16 za tokovne delovne tokove strojnega učenja. To povečuje prilagodljivost in učinkovitost v razvojnih procesih umetne inteligence.
Opredelitve:
1. Umetna inteligenca (AI): Simulacija človeške inteligence v strojih, ki so programirani za razmišljanje in učenje podobno kot ljudje.
2. GPU (Grafična procesna enota): Specializiran elektronski vezni element, ki pospešuje ustvarjanje in prikazovanje slik, videoposnetkov in animacij.
3. Radeon: Blagovna znamka grafičnih procesnih enot (GPU-jev), ki jih proizvaja AMD.
4. PyTorch: Odprtokodno ogrodje za strojno učenje, ki omogoča raziskovalcem in razvijalcem gradnjo, usposabljanje in implementacijo nevronskih mrež.
5. ONNX: Open Neural Network Exchange – odprt standard za predstavitev modelov globokih učenj, ki omogoča združljivost med različnimi ogrodji strojnega učenja.
Predlagane povezave:
1. AMD ROCm stran (https://www.amd.com/en/graphics/servers-solutions-rocm)
2. Uradna spletna stran ONNX (https://onnx.ai/)
3. Uradna spletna stran PyTorch (https://pytorch.org/)
The source of the article is from the blog cheap-sound.com