Finančne goljufije se razvijajo in jih poganja vedno večja uporaba generativne umetne inteligence (UI) s strani kriminalcev. Podjetja, ki zaposlenim prepovedujejo uporabo UI, niso imuna na te goljufije, saj kriminalci uporabljajo orodja UI, kot sta ChatGPT in FraudGPT, za ustvarjanje prepričljivih deepfake posnetkov in realističnih e-poštnih goljufij. Razširjenost teh goljufij je očitna, saj je po raziskavi Združenja finančnih strokovnjakov 65 % organizacij leta 2022 doživelo poskuse ali dejanske goljufije pri plačilih.
E-poštne goljufije ostajajo pogosta taktika, pri čemer se kriminalci pretvarjajo, da so zaupanja vredni viri in zavajajo prejemnike, da delijo občutljive informacije ali izvedejo goljufiva plačila. Uporaba generativne UI otežuje ločevanje med avtentičnimi in lažnimi e-poštnimi sporočili. Prej so sum vzbujali slovnične napake ali nenavadno pisanje, a sedaj kriminalci lahko uporabijo UI, da ustvarijo prepričljiva sporočila, ki celo posnemajo izvršne direktorje podjetja.
Zloglasen primer iz Hongkonga služi kot opozorilna zgodba. Finančni uslužbenec je prejel zahtevo za prenos v višini 25,6 milijona dolarjev iz deepfake video klica s finančnim direktorjem podjetja, ki je bil sedež v Združenem kraljestvu, in s kolegi. Šele po tem, ko je zaposleni stopil v stik s središčem podjetja, je odkril prevaro. Ta incident poudarja impresivno stopnjo verodostojnosti, doseženo s pomočjo AI-pogonjenih deepfake posnetkov.
Osnovni izziv leži v dostopnosti orodij generativne UI in ogromni količini informacij, ki so na voljo na spletu in jih je mogoče uporabiti za ustvarjanje prepričljivih e-poštnih goljufij. Poleg tega se je s širjenjem vmesnikov API in finančnih transakcijskih platform razširila površina napada za kriminalce. Pomembno vlogo igra tudi avtomatizacija, ki omogoča goljufom hitro povečevanje obsega napadov in večje možnosti za uspeh.
Finančna industrija se v boju proti AI-pogonjenim finančnim goljufijam obrača na lastne generativne UI modele. Podjetja, kot je Mastercard, vlagajo v tehnologijo umetne inteligence, da odkrivajo in preprečujejo goljufije. Vendar je za reševanje tega problema potreben celosten pristop, ki vključuje izobraževanje zaposlenih, robustne varnostne ukrepe in nenehno prilagajanje razvijajočim se taktikam.
Sklepoma je treba podjetja opozoriti, da zgolj prepoved uporabe generativne UI zaposlenim ni dovolj za zaščito pred finančnimi goljufijami, ki jih poganja AI. Ključno je implementirati celovite strategije, ki združujejo tehnologijo, ozaveščenost zaposlenih ter sodelovanje v panogi, da bi se ohranili korak pred nenehno spreminjajočimi se grožnjami.
Pogosta vprašanja o finančnih goljufijah, poganjanih z AI
V: Kakšno tehnologijo uporabljajo kriminalci za ustvarjanje prepričljivih goljufij?
O: Kriminalci uporabljajo generativno umetno inteligenco (UI), kot sta ChatGPT in FraudGPT, za ustvarjanje prepričljivih deepfake posnetkov in realističnih e-poštnih goljufij.
V: Ali so podjetja, ki zaposlenim prepovedujejo uporabo UI, imuna na te goljufije?
O: Ne, podjetja, ki zaposlenim prepovedujejo uporabo UI, niso imuna na te goljufije. Kriminalci še vedno lahko uporabljajo orodja UI za ustvarjanje goljufij, tudi če zaposleni sami niso dovoljeni uporabe UI.
V: Kako razširjene so te goljufije?
O: Po raziskavi Združenja finančnih strokovnjakov je 65 % organizacij doživelo poskuse ali dejanske goljufije pri plačilih leta 2022.
V: Katera pogosta taktika se uporablja v teh goljufijah?
O: E-poštne goljufije ostajajo pogosta taktika, pri čemer se kriminalci pretvarjajo, da so zaupanja vredni viri in zavajajo prejemnike, da delijo občutljive informacije ali izvedejo goljufiva plačila.
V: Kako generativna UI otežuje odkrivanje lažnih e-poštnih sporočil?
O: Generativna UI omogoča kriminalcem ustvarjanje prepričljivih e-poštnih sporočil, ki celo posnemajo izvršne direktorje podjetja, kar otežuje ločevanje med avtentičnimi in lažnimi e-poštnimi sporočili.
V: Ali lahko navedete primer primera, kjer so bili AI-pogonjeni deepfake posnetki uporabljeni v goljufiji?
O: V Hongkongu je finančni uslužbenec prejel zahtevo za prenos v višini 25,6 milijona dolarjev iz deepfake video klica s finančnim direktorjem podjetja in s kolegi. Prevaro so odkrili šele po stiku s središčem podjetja.
Ključni izrazi:
– Generativna umetna inteligenca (UI): Tehnologija, ki lahko na podlagi vzorcev in primerov ustvarja nove vsebine (kot so besedilo ali slike).
– Deepfake posnetki: Manipulirani video ali fotografije, ustvarjeni s pomočjo AI, da se zdi, da oseba izvaja dejanje, ki ga v resnici nikoli ni izvedla.
Predlagane povezave:
– Mastercard: Izvedite več o tehnologiji umetne inteligence, ki jo uporabljajo podjetja, kot je Mastercard, za odkrivanje in preprečevanje goljufij.
The source of the article is from the blog rugbynews.at