Ko umetna inteligenca (UI) napreduje, se izobraževalne ustanove soočajo s izzivom zagotavljanja akademske integritete in obenem zagotavljanja zadostne podpore študentom. Pojav UI je dvignil pomisleke glede tega, ali študentje prelagajo svoje razmišljanje na stroje. V odzivu na to so univerze sprejele programske opreme za zaznavanje UI, kot je Turnitin, ki omogoča prepoznavanje vsebine, ki jo je generirala UI, v esejih.
Vendar uporaba programske opreme za zaznavanje UI predstavlja dilemo. Na eni strani so študenti, ki se lahko nevede zanašajo na omejene generativne sposobnosti UI, ki jih zagotavlja univerza odobrena programska oprema za podporo. Na drugi strani pa so predavatelji in detektorji UI, ki morajo ohranjati akademsko integriteto. Visok rezultat za zaznavanje UI lahko prinese resne posledice, kot so kazni za akademsko goljufanje ali izključitev.
Turnitin, vodilni igralec na trgu akademskega goljufanja, je razvil svojo programsko opremo za zaznavanje esejov, ki jih generira UI. Medtem ko njihova programska oprema za zaznavanje UI poskuša razlikovati med besedilom, ki ga je spodbudila UI, in človeškim slogom, ni popolnoma zanesljiva. Oznaka, ki označuje esej kot “X% generiran s pomočjo UI”, je opremljena s pojasnilom, ki priznava možnost napake.
Uvedba generativne UI je zmanjšala učinkovitost tradicionalnih metod zaznavanja plagiatorstva. Edinstvenost besedila, ki ga generira UI, otežuje zaznavanje podobnosti z obstoječimi viri. Posledično so študenti prisiljeni iskati načine, kako se izogniti zaznavanju UI, kar vodi v igro mačka in miši med študenti in tehnologijo.
Za reševanje tega problema lahko univerze raziskujejo alternativne oblike ocenjevanja, ki jih ni mogoče enostavno kopirati z modeli UI. Naloge, kot so predstavitve, podcasti, videoposnetki ali refleksivno pisanje, lahko prikažejo kritično razmišljanje in originalne ideje študentov. Poleg tega lahko vprašanja v esejih vključujejo edinstveno vsebino, ki jo je ustvarila določena razreda, s čimer se prepreči zanašanje na odgovore, ki jih generira UI.
Vendar uvedba teh sprememb postavlja dodatno breme na vzgojitelje, še posebej pri obremenjenosti z delom. Nekateri vzgojitelji se lahko zaradi izziva UI preklopijo nazaj na tradicionalne izpite z zaprtimi vrati in pisanimi odgovori. Kljub temu je pomembno doseči ravnotežje med izkoriščanjem tehnologije UI in zagotavljanjem razvoja kritičnega razmišljanja študentov za prihodnost, v kateri človeška inteligenca sodeluje z UI.
Na koncu je panika v zvezi s programsko opremo za zaznavanje UI simptomatična za širšo krizo v britanskem univerzitetnem sistemu. Neenak vpliv na margenalizirane skupine poudarja potrebo po zmanjšanju vrzeli med dosežki s širitvijo metodologij ocenjevanja. S spodbujanjem kritičnih mislecev z odprtim umom lahko univerze pripravijo študente na svet, kjer človeška inteligenca sodeluje z UI.
Pogosta vprašanja:
1. S kakšnim izzivom se soočajo izobraževalne ustanove v zvezi z napredovanjem UI?
Izobraževalne ustanove se soočajo z izzivom zagotavljanja akademske integritete, hkrati pa zagotavljajo zadostno podporo študentom ob napredku UI.
2. Kaj je zaskrbljujoče glede ChatGPT, modela za jezikovno umetno inteligenco?
Zaskrbljujoče je, da študentje lahko svoje razmišljanje prelagajo na stroje, kot je ChatGPT, kar dviguje pomisleke glede akademske integritete.
3. Katero programsko opremo uporabljajo univerze za zaznavanje vsebine, ki jo generira UI, v esejih?
Univerze uporabljajo programsko opremo za zaznavanje UI, kot je Turnitin, za zaznavanje vsebine, ki jo generira UI, v esejih.
4. Kakšno dilemo predstavlja uporaba programske opreme za zaznavanje UI?
Uporaba programske opreme za zaznavanje UI predstavlja dilemo med študenti, ki se nevede zanašajo na omejene sposobnosti UI, in predavatelji ter detektorji UI, ki morajo ohranjati akademsko integriteto.
5. Kakšne so lahko posledice visokega rezultata za zaznavanje UI?
Visok rezultat za zaznavanje UI lahko ima resne posledice za študente, kot so kazni za akademsko goljufanje ali izključitev.
Opombe:
– Umetna inteligenca (UI): Umetna inteligenca se nanaša na razvoj računalniških sistemov, ki lahko opravljajo naloge, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco, kot so prepoznavanje govora, reševanje težav in učenje.
– Programska oprema za zaznavanje UI: Programska oprema za zaznavanje UI se nanaša na programsko opremo, ustvarjeno za prepoznavanje vsebine, ki jo generira UI, ali razlikovanje med besedilom, ki ga je spodbudila UI, in človeškim slogom.
– Zaznavanje plagiatorstva: Zaznavanje plagiatorstva se nanaša na postopek prepoznavanja in določanja, ali je določeno delo ali vsebina kopirana ali vzeta iz drugega vira brez ustrezne navedbe.
Sorodne povezave:
– Turnitin: Uradna spletna stran Turnitina, vodilnega igralca na trgu akademskega goljufanja.
– Ministrstvo za izobraževanje: Uradna spletna stran britanskega ministrstva za izobraževanje, ki zagotavlja informacije o različnih izobraževalnih politikah in pobudah.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com