Računalniški znanstveniki presegajo meje umetne inteligence (UI) tako, da se navdihujejo pri izjemnih učnih sposobnostih dojenčkov. Trenutne tehnologije umetne inteligence se, čeprav napredne, soočajo s težavami pri samostojnem učenju iz razdrobljenih in neurejenih podatkov iz resničnega sveta. V prelomnem eksperimentu so raziskovalci na Univerzi v New Yorku (NYU) zbrali podatke iz dojenčka imenovanega Sam, da bi razumeli zapletenosti obdelave informacij pri dojenčkih.
Z namestitvijo lahke kamere na Sama so zabeležili 61 ur njegovega življenja, od 6. do 25. meseca starosti. Ti obsežni podatki se zdaj uporabljajo za usposabljanje modelov umetne inteligence, ki jim omogočajo avtonomno učenje iz kaotičnih podatkov resničnega sveta, podobno kot dojenčki absorbirajo informacije.
Z velikim korakom naprej v tehnologiji umetne inteligence so znanstveniki na Pekinškem inštitutu za splošno umetno inteligenco (BIGAI) ustvarili humanoidno umetno inteligenco imenovano Tong Tong. Ta čudež umetne inteligence ima tako čustvene kot kognitivne sposobnosti triletnega otroka. Tong Tong se lahko uči samostojno, ima besedni zaklad z več kot 600 besedami in uporablja umetno inteligenco, strojno učenje in obdelavo naravnega jezika za razumevanje in odzivanje na svoje okolje.
Izjemne sposobnosti dojenčkov pri usvajanju jezika so postale osrednji poudarek raziskav na področju umetne inteligence. Dojenčki imajo prirojeno sposobnost razumevanja temeljnih načel jezika, kar jim omogoča popolno absorpcijo jezikovnih vnosov. Medtem ko se računalniški modeli borijo s tem, da bi to ponovili, to kaže na obstoj prirojenega jezikovnega znanja. Znanstveniki si prizadevajo vključiti te izjemne učne sposobnosti v modele umetne inteligence, ustvarjajoč inteligentne in samozadostne sisteme, ki so zmožni samostojnega učenja brez izrecnega programiranja.
Razkrivanje skrivnosti učenja dojenčkov ne le odpira potenciale za revolucijo v umetni inteligenci, ampak tudi poglobi naše razumevanje človeške izkušnje. Z raziskovanjem zapletenih procesov v dojenčkovem umu znanstveniki vstopajo v področje človeške kognicije in učenja. Pot k izboljšani umetni inteligenci ni le tehnično zasledovanje; je raziskovanje, ki osvetljuje našo lastno eksistenco.
FAQ:
Kaj je osredotočeno v tem članku?
Članek se osredotoča na to, kako računalniški znanstveniki uporabljajo učne sposobnosti dojenčkov za premikanje meja umetne inteligence (UI).
S čim se trenutne tehnologije umetne inteligence soočajo?
Trenutne tehnologije umetne inteligence se soočajo s težavo samostojnega učenja iz razdrobljenih in neurejenih podatkov iz resničnega sveta.
Kakšen prelomni poskus so izvedli raziskovalci na Univerzi v New Yorku (NYU)?
Raziskovalci na NYU so zbrali 61 ur podatkov iz dojenčka imenovanega Sam, ki so jih zabeležili s kamero nameščeno na njegovi glavi. Ti podatki se uporabljajo za usposabljanje modelov umetne inteligence.
Kakšen je namen usposabljanja modelov umetne inteligence s podatki iz dojenčka Sama?
Namen je omogočiti modelom umetne inteligence avtonomno učenje iz kaotičnih podatkov resničnega sveta, podobno kot dojenčki absorbirajo informacije.
Kaj je ustvaril Pekinški inštitut za splošno umetno inteligenco (BIGAI)?
BIGAI je ustvaril lutko umetne inteligence imenovano Tong Tong, ki ima čustvene in kognitivne sposobnosti triletnega otroka. Tong Tong se lahko uči samostojno, razume in odziva na svoje okolje z uporabo umetne inteligence, strojnega učenja in obdelave naravnega jezika.
Na kaj se osredotoča raziskava umetne inteligence v zvezi z usvajanjem jezika?
Osredotoča se na to, kako dojenčki brez težav absorbirajo jezikovne vloge in razumejo temeljna načela jezika. Znanstveniki si prizadevajo vključiti te izjemne učne sposobnosti v modele umetne inteligence.
Kakšen potencial ima razkrivanje skrivnosti učenja dojenčkov?
Razkrivanje skrivnosti učenja dojenčkov ima potencial za revolucijo v umetni inteligenci in poglobitev našega razumevanja človeške izkušnje. To omogoča znanstvenikom, da raziskujejo človeško kognicijo in učne procese.
Definicije:
Umetna inteligenca (UI): Tehnologija in stroji, ki so sposobni izvajati naloge, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco, kot so vizualno zaznavanje, prepoznavanje govora in odločanje.
Strojno učenje: Uporaba umetne inteligence, kjer sistemi lahko učijo in izboljšujejo izkušnje brez izrecnega programiranja.
Obdelava naravnega jezika: Področje umetne inteligence, ki se osredotoča na interakcijo med računalniki in človeškim jezikom, omogoča računalnikom razumevanje in obdelavo naravnega jezikovnega vnosa.
Related links:
– Univerza v New Yorku
– Pekinški inštitut za splošno umetno inteligenco (BIGAI)
The source of the article is from the blog macnifico.pt