Področje umetne inteligence (UI) se nenehno razvija in ustvarja nove priložnosti za strokovnjake s strokovnim znanjem s področja strojnega učenja (SU). Nedavni podatki s spletnih mest za zaposlovanje in agencij za zaposlovanje kažejo, da je SU najbolj iskana veščina na trgu delovnih mest UI, presegajoč druge veščine, kot sta znanost o podatkih in Python.
Zlasti v Indiji smo priča pomembnemu porastu delovnih priložnosti na področju UI, saj je na voljo približno 3.000 aktivnih mest. V zadnjem letu se je število strokovnjakov UI v državi povečalo za neverjetnih 125 odstotkov. Delovna sila za Python, jezika, ki je bistven za aplikacije UI, se je podvojila na več kot 224.000, strokovnjaki SU pa so se povečali za 90 odstotkov na 220.000.
Med različnimi vlogami na področju UI prevladujejo inženirji za strojno učenje, ki predstavljajo 23 odstotkov vseh objav delovnih mest. Sledijo jim znanstveniki UI s 15 odstotki inženirji podatkov s 11 odstotki. Vendar je treba te podatke interpretirati previdno, saj strokovnjaki s temi veščinami morda ne delajo izključno v vlogah, povezanih z UI. Na primer, samo 10 odstotkov 2,4 milijona strokovnjakov Python je vključenih v delo UI.
Številna podjetja iz različnih sektorjev aktivno iščejo talente s področja UI. Med organizacijami, ki zaposlujejo strokovnjake za UI, so SAP Labs India, Samsungova rešitev za digitalno transformacijo HARMAN, Tredence in Compunnel. Zlasti Tredence pripisuje velik pomen strokovnjakom s področjem UI/SU in oblakovnih podatkovnih platform.
Kljub naraščanju števila strokovnjakov na področju UI še vedno primanjkuje izkušenih srednjih in višjih strokovnjakov. Medtem ko novinci vstopajo v industrijo, povpraševanje predvsem ostaja po posameznikih z 10-30 leti ustrezne izkušnje.
Ker UI še naprej prodira v različne industrije, kot so bančništvo, zdravstvo in trgovina, se pričakuje, da se bo povpraševanje po strokovnjakih UI še naprej povečevalo. Uporaba tehnologij UI v teh sektorjih bo ustvarila številne delovne priložnosti in povečala potrebo po strokovnjakih SU, ki uspešno izkoristijo potencial UI v realnem svetu.
Pogosta vprašanja (FAQ) na podlagi članka:
1. Katera veščina je najbolj iskana na trgu delovnih mest UI?
Strojno učenje (SU) je najbolj iskana veščina na trgu delovnih mest UI, presegajoč druge veščine, kot sta znanost o podatkih in Python.
2. V kateri državi je prišlo do pomembnega porasta delovnih priložnosti na področju UI?
V Indiji smo priča pomembnemu porastu delovnih priložnosti na področju UI, saj je na voljo približno 3.000 aktivnih mest.
3. Koliko se je v zadnjem letu povečalo število strokovnjakov UI v Indiji?
Število strokovnjakov UI se je v Indiji povečalo za neverjetnih 125 odstotkov v zadnjem letu.
4. Katera vloga prevladuje na trgu delovnih mest UI?
Inženirji za strojno učenje prevladujejo na trgu delovnih mest UI, predstavljajo 23 odstotkov vseh objav delovnih mest.
5. Kakšen odstotek strokovnjakov za Python je vključen v delo na področju UI?
Samo 10 odstotkov 2,4 milijona strokovnjakov Python je vključenih v delo na področju UI.
6. Katera podjetja aktivno iščejo talente za UI?
Podjetja, kot so SAP Labs India, Samsungova rešitev za digitalno transformacijo HARMAN, Tredence in Compunnel, aktivno iščejo talente za UI.
7. Kakšno je povpraševanje po izkušenih strokovnjakih UI?
Kljub naraščanju števila strokovnjakov na področju UI še vedno primanjkuje izkušenih srednjih in višjih strokovnjakov. Povpraševanje predvsem ostaja po posameznikih z 10-30 leti ustrezne izkušnje.
8. V katerih industrijah se pričakuje povečano povpraševanje po strokovnjakih UI?
V industrije, kot so bančništvo, zdravstvo in trgovina, se pričakuje povečano povpraševanje po strokovnjakih UI, saj se tehnologije UI še naprej uveljavljajo v teh sektorjih.
Opredelitev ključnih pojmav:
– Umetna inteligenca (UI): Področje računalniške znanosti, ki se osredotoča na ustvarjanje inteligentnih strojev, ki lahko izvajajo naloge, ki običajno zahtevajo človeško inteligenco.
– Strojno učenje (SU): Podmnožica UI, ki vključuje razvoj algoritmov in modelov, ki omogočajo strojem učenje in sprejemanje napovedi ali odločitev na podlagi podatkov.
– Znanost o podatkih: Multidisciplinarno področje, ki združuje tehnike in metode iz statistike, matematike, računalništva in strokovnega znanja za pridobivanje vpogledov in znanja iz podatkov.
– Python: Priljubljen programski jezik, ki se pogosto uporablja v aplikacijah UI in SU zaradi svoje preprostosti in berljivosti.
Predlagane povezave v zvezi s temo:
– SBD CDC
– IDSIA
– Strojno učenje UI
– Analytics Vidhya
The source of the article is from the blog lokale-komercyjne.pl