AI deepfake-i so postali pogovor v mestu, s čedalje večjimi pomisleki glede njihovega potencialnega vpliva na naša življenja. Čeprav je nedavno osredotočenost usmerjena v deepfake-e Taylor Swift, v katerih so vključeni oboževalci Kansas City Chiefs, gre za globljo težavo. Razširjena uporaba umetne inteligence za ustvarjanje ponarejenih medijev predstavlja pomembno tveganje za našo zasebnost in varnost informacij.
V preteklosti je za ustvarjanje ponarejenih slik potrebovala posebne veščine uporabo programov, kot je Adobe Photoshop. Vendar pa se je z pojavom platform, kot je ChatGPT, dostopnost izdelave deepfake-ov povečala in zdaj lahko vsakdo brez tehničnega znanja ustvari deepfake-e. Ta dostopnost je privedla do večje ustvarjanja deepfake-ov z zvezdniki, kar vodi v širjenje napačnih informacij in dezinformacij.
Še več zaskrbljujočega pa je potencialna uporaba AI deepfake-ov za krajo identitete. V preteklosti so obstajali načini prepoznavanja slik, ustvarjenih z umetno inteligenco, a z napredkom deepfake tehnologije niso več učinkoviti. To predstavlja grožnjo posameznikom, še posebej pri iskanju zaposlitve in vzdrževanju javnega zaupanja v resnico.
Vpliv AI deepfake-ov sega onkraj zvezd. Papež na primer je bil tarča zloglasnih deepfake-ov, zaradi katerih je Vatikan moral zanikati govorice o njegovem pojavu. Tudi nekdanji predsednik ZDA Donald Trump se je znašel v središču deepfake kontroverz. Posledice takšnih lažnih vsebin lahko povzročijo hude posledice, vključno s socialnimi delitvami in razgradnjo zaupanja.
Ukrepi se sprejemajo za boj proti AI deepfake-om z uvedbo zakonodaje, kot je “Taylor Swift Act” v Missouriju. Ta zakonodaja si prizadeva nasloviti nepooblaščeno razkritje podob posameznikov z dovoljenjem civilnih postopkov. Kljub temu je boj proti deepfake-om nenehen izziv, saj tehnološki napredek prehiteva učinkovitost trenutnih načinov odkrivanja.
V svetu, kjer postajajo AI deepfake-i vse pogostejši, je ključno, da posamezniki izboljšajo svoje veščine medijske pismenosti. Učenje prepoznavanja verodostojnih virov in preverjanje vsebin pred njihovim verovanjem in deljenjem lahko pomagata v boju proti širjenju napačnih informacij.
Vzpon AI deepfake-ov je sprožil globalni pogovor o potencialnih tveganjih, ki jih prinašajo. Ne gre samo za zvezdnike; gre za zaščito sebe in svojih najbližjih pred tistimi, ki bi lahko izkoristili naše podobnosti v AI ustvarjenih medijih. S tem, ko ostajamo informirani in razumemo najnovejše trende umetne inteligence, lahko prehajamo skozi to kompleksno pokrajino in varujemo svojo zasebnost in varnost.
Pogosta vprašanja:
V: Kaj so AI deepfake-i?
O: AI deepfake-i se nanašajo na umetno inteligenco ustvarjene medije, kot so slike ali videoposnetki, ki so manipulirani, da izgledajo resnično, vendar so v resnici ponarejeni.
V: Kako se ustvarjajo AI deepfake-i?
O: V preteklosti je za ustvarjanje ponarejenih slik potrebovala posebne veščine uporabo programov, kot je Adobe Photoshop. Vendar pa se je z pojavom platform, kot je ChatGPT, zdaj lahko vsakdo brez tehničnega znanja enostavno ustvari deepfake-e.
V: Kakšne skrbi so povezane s AI deepfake-i?
O: Skrbi, povezane s AI deepfake-i, vključujejo širjenje napačnih informacij in dezinformacij, možnost kraje identitete, težave pri iskanju zaposlitve in razgradnjo zaupanja.
V: Kako vplivajo AI deepfake-i na družbo?
O: AI deepfake-i lahko povzročijo družbene delitve in razgradnjo zaupanja, ko se širi lažna vsebina. To lahko ima hude posledice na javno dojemanje in lahko škoduje zasebnosti in varnosti posameznikov.
V: Kaj se dela za boj proti AI deepfake-om?
O: Sprejemajo se ukrepi za boj proti AI deepfake-om z uvedbo zakonodaje, kot je “Taylor Swift Act” v Missouriju, ki dovoljuje civilne postopke za naslovitev nepooblaščenega razkritja podob posameznikov. Kljub temu ostaja boj proti deepfake-om nenehen izziv.
V: Kako se lahko posamezniki zaščitijo pred AI deepfake-i?
O: Ključno je, da posamezniki izboljšajo svoje veščine medijske pismenosti, vključno s prepoznavanjem verodostojnih virov in preverjanjem vsebin, preden jim verjamejo in jih delijo. To lahko pomaga v boju proti širjenju napačnih informacij.
Opredelitve:
– AI deepfake-i: Umetno inteligenco ustvarjeni mediji, ki so manipulirani, da izgledajo resnično, vendar so v resnici ponarejeni.
– Tehnologija deepfake: Tehnologija, ki omogoča ustvarjanje AI deepfake-ov in omogoča vsakomur, da brez tehničnega znanja enostavno ustvari ponarejene medije.
– Napačne informacije: Napačne ali netočne informacije, ki se širijo nenamerno.
– Dezinformacije: Napačne ali netočne informacije, ki se širijo namerno, da zavedejo ali zavajajo.
– Veščine medijske pismenosti: Sposobnost kritičnega analiziranja in ocenjevanja medijskih sporočil, da se ugotovi njihova verodostojnost in zanesljivost.
Predlagane povezave:
– Vatikan
– Bela hiša
– Univerza v Missouriju
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar