V okviru razprav o generativni umetni inteligenci je na nedavnem zasedanju odbora v Avstraliji bila izražena potreba po dostopnih AI modelih za študente univerz. Carlo Iacono, svetovalec za AI strategijo na univerzi Charles Sturt University (CSU), je opozoril na finančne izzive pri zagotavljanju brezplačnega dostopa do modelov, kot je ChatGPT 4.0, glede na veliko študentsko populacijo univerze, ki presega 36.000.
Čeprav cena komercialnih modelov, kot sta ChatGPT ali Microsoftov Copilot, ostaja skrb, je Iacono izpostavil potencial odprtokodnih jezikovnih modelov (LLM), ki bi lahko reševali to težavo. Predlagal je, da bi avstralske ustanove lahko koristile sodelovanju in podpori projektom, kot je Mistral AI-based Huggingface. Na ta način bi lahko dostopale do naprednih zmogljivosti umetne inteligence, brez močne odvisnosti od dragih rešitev zmoredelnikov.
Če bi se smatralo za potrebno, da so komercialni modeli dostopni, je Iacono predlagal, da se univerze skupaj zavzemajo za boljše pogoje pri podjetjih, kot je Microsoft, na nacionalni ravni. Ta skupni prizadevek bi lahko pomagal pogajati o bolj izvedljivih cenah ali alternativnih načinih dostopa.
Na izobraževalnem okroglem obodu so udeleženci strinjali, da je potrebno vlagati v potrebno računalniško moč, da bi širokeje omogočili dostop do LLM modelov univerzam. Z izgradnjo močnejše računalniške infrastrukture bi lahko avstralske ustanove ustvarile okolje, ki spodbuja raziskave in učenje na področju umetne inteligence.
Raznolika dostopnost AI modelov v avstralskih univerzah je ključna za spodbujanje inovacij ter opremljanje študentov z dragocenimi veščinami. Čeprav finančne omejitve ostajajo izziv, raziskovanje alternativ, kot so odprtokodni modeli in strateška partnerstva z industrijskimi akterji, lahko odpre pot do dostopnih naprednih AI tehnologij. S sprejetjem teh priložnosti lahko univerze omogočajo svojim študentom, da raziskujejo neomejene možnosti generativne umetne inteligence, ne da bi pri tem ogrozile svoje proračune.
Pogosta vprašanja glede na glavne teme in informacije, predstavljene v članku:
V: O čem so razpravljali na nedavnem zasedanju odbora v Avstraliji?
O: Na zasedanju odbora so razpravljali o potrebi po dostopnih AI modelih za študente univerz.
V: Kakšne finančne izzive je izpostavila univerza Charles Sturt (CSU)?
O: CSU je izpostavila finančne izzive pri zagotavljanju brezplačnega dostopa do AI modelov, kot je ChatGPT 4.0, glede na njihovo veliko študentsko populacijo.
V: Katero rešitev je predlagal Carlo Iacono za obravnavo težave s stroški?
O: Carlo Iacono je predlagal, da bi ustanove v Avstraliji lahko koristile odprtokodne jezikovne modele (LLM) za obravnavo težave s stroški.
V: Kako bi lahko univerze dostopale do naprednih AI zmogljivosti, ne da bi se zanašale na drage rešitve?
O: Univerze bi lahko sodelovale v projektih, kot je Mistral AI-based Huggingface, ki omogočajo dostop do naprednih AI zmogljivosti.
V: Kakšen skupni prizadevek je predlagal Iacono za pogajanje o boljših pogojih s podjetji, kot je Microsoft?
O: Iacono je predlagal, da univerze skupaj zagovarjajo boljše pogoje s podjetji, kot je Microsoft, na nacionalni ravni.
V: O kakšnih naložbah so razpravljali na izobraževalnem okroglem obodu?
O: Udeleženci zasedanja so razpravljali o potrebi po naložbah v računalniško moč, da bi širokeje omogočili dostop do velikih jezikovnih modelov univerzam.
V: Zakaj je raznolika dostopnost AI modelov pomembna za avstralske univerze?
O: Raznolika dostopnost AI modelov na avstralskih univerzah je ključna za spodbujanje inovacij ter opremljanje študentov z dragocenimi veščinami.
V: Kateri alternativi je članek predlagal za dostopne AI tehnologije?
O: Članek je predlagal raziskovanje alternativ, kot so odprtokodni modeli in strateška partnerstva z industrijskimi akterji.
Opredelitev ključnih izrazov ali žargona, ki se uporabljajo v članku:
– AI modeli: se nanašajo na računalniške modele ali algoritme, ki posnemajo človeško inteligenco in so zmožni opravljati naloge ali sprejemati odločitve brez eksplicitnega programiranja.
– ChatGPT: chatbot AI model, ki ga je razvilo podjetje OpenAI in je sposoben generiranja odgovorov, podobnih človeškim, v tekstovnih pogovorih.
– Copilot: orodje AI za kodiranje, ki ga je razvilo podjetje GitHub in pomaga razvijalcem pri pisanju kode.
– Veliki jezikovni modeli (LLM): AI modeli, ki so usposobljeni na velikih količinah besedilnih podatkov in so sposobni generirati človeško podobne besedilne odgovore.
– Odprtokodni modeli: AI modeli, ki so na voljo javno in jih je mogoče svobodno dostopati in spreminjati za različne namene.
– Mistral AI-based Huggingface: projekt na področju umetne inteligence, ki zagotavlja odprtokodna orodja in knjižnice za obdelavo naravnega jezika ter naloge strojnega učenja.
– Računalniška infrastruktura: strojna in programska oprema ter omrežne vire, potrebne za podporo računsko intenzivnim nalogam ali aplikacijam.
Predlagani povezani povezavi:
– OpenAI: uradna spletna stran podjetja OpenAI, kjer lahko najdete več informacij o AI modelih, kot je ChatGPT.
– GitHub: uradna spletna stran platforme GitHub, kjer se lahko naučite več o Copilotu in drugih orodjih za razvijalce.
– Huggingface: uradna spletna stran Huggingface, kjer lahko raziskujete Mistral AI-based Huggingface in njegova odprtokodna orodja in knjižnice za umetno inteligenco.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com