Indija ima potencial za uspeh na področju umetne inteligence (UI) zaradi svojega bazena talentov, močnih akademskih ustanov in cvetočega ekosistema zagonskih podjetij. Kljub temu je treba izboljšati nekatere področja, kot so razvoj strojne opreme in sodelovanje z globalnimi partnerji pri regulativnih okvirih. Takšno mnenje je izrazil Ylli Bajraktari, izvršni direktor Special Competitive Studies Project in nekdanji izvršni direktor ameriškega Nacionalnega sveta za varnost na področju umetne inteligence.
Bajraktari je poudaril pomembnost, da Indija ne zaostaja za napredovanjem na področju UI, in izpostavil ukrepe, ki jih države po vsem svetu izvajajo za obravnavo varnostnih skrbi glede kitajske tehnologije. Poudaril je, da ima Indija vse potrebne sestavine za uspeh v UI, vendar bi se morala osredotočiti na izboljšanje zmogljivosti svoje strojne opreme.
Poleg tega je Bajraktari poudaril potrebo po uravnoteženju med regulacijo in inovacijami pri uveljavljanju UI, ki ima pomemben vpliv. Naslavljal je tudi skrbi glede izgube delovnih mest zaradi UI in poudaril pomembnost preusposabljanja delavcev v naslednjih treh do petih letih. V tem procesu bodo ključno vlogo igrali personalizirano izobraževanje, dostop do interneta in tehnologija.
Poleg tega je Bajraktari poudaril nedavno geopolitično konkurenco med ZDA in Kitajsko ter sodelovanje med Indijo in ZDA skozi pobude, kot je iCET (Initiative on Critical and Emerging Technologies). Predlagal je, da bi se ZDA morale pogovarjati z Kitajsko o UI z jasno določenimi cilji ter vključiti partnerje, kot je Indija, za razvoj “demokratičnega sklopa tehnologij”.
Omenjeno je bilo tudi sodelovanje Indije z Evropsko unijo preko Sveta za trgovino in tehnologijo, ki se osredotoča na raziskave in razvoj na področjih, kot so kvantno računalništvo, visoko zmogljivo računalništvo, zaupanja vredna UI in reševanje vrzeli v digitalnih veščinah.
Sklepoma lahko rečemo, da ima Indija potrebne temelje za uspeh v UI. Z dajanjem prednosti razvoju strojne opreme, spodbujanjem sodelovanja pri regulaciji ter promocijo izobraževanja in preusposabljanja lahko Indija izkoristi celoten potencial umetne inteligence ter zagotovi uravnotežen pristop k vplivu na delovno silo in nacionalno varnost.
Pogosta vprašanja o umetni inteligenci (UI) v Indiji
V1: Kakšni so ključni dejavniki, ki Indijo naredijo sposobno za uspeh v UI?
O1: Indija ima bazen talentov, močne akademske institucije in cvetoč ekosistem zagonskih podjetij, kar ji daje potencial za uspeh v UI.
V2: Na katerih področjih UI bi se morala Indija izboljšati?
O2: Indija bi se morala osredotočiti na izboljšanje svojih zmogljivosti pri razvoju strojne opreme, da bi sledila napredku v UI.
V3: Kako naj Indija uravnoteži regulacijo in inovacije pri uporabi UI?
O3: Pomembno je doseči ravnotežje med regulacijo in inovacijami ter se osredotočiti na preusposabljanje delavcev za reševanje skrbi glede izgube delovnih mest. Personalizirano izobraževanje, dostop do interneta in tehnologija bodo v tem procesu igrali ključno vlogo.
V4: Kaj je pomen sodelovanja med Indijo in globalnimi partnerji pri UI?
O4: Skupni prizadevki, kot so pobuda iCET z ZDA in sodelovanje z Evropsko unijo preko Svet za trgovino in tehnologijo, bodo pomagali na področjih, kot so kvantno računalništvo, visoko zmogljivo računalništvo, zaupanja vredna UI in reševanje vrzeli v digitalnih veščinah.
V5: Kakšni naj bodo cilji dialoga med ZDA in Kitajsko o UI?
O5: Dialog naj bi imel cilj razvoj “demokratičnega sklopa tehnologij” z jasno določenimi cilji ter vključevanje partnerjev, kot je Indija.
Ključni pojmi/žargon:
1. Umetna inteligenca (UI) – Razvoj računalniških sistemov, ki lahko opravljajo naloge, ki bi običajno zahtevale človeško inteligenco.
2. Razvoj strojne opreme – Proces načrtovanja in izdelave fizičnih komponent računalniških sistemov.
3. Regulativni okviri – Nabor pravil, predpisov in politik, ki urejajo razvoj in uporabo tehnologije.
4. Izguba delovnih mest – Pojav, kjer tehnologija nadomesti človeške delavce v določenih vlogah, kar vodi v brezposelnost ali potrebo po usposabljanju delavcev za pridobitev novih veščin.
5. Kvantno računalništvo – Področje računalništva, ki uporablja načela kvantne mehanike za izvajanje nekaterih izračunov bistveno hitreje kot klasični računalniki.
6. Visoko zmogljivo računalništvo – Uporaba zmogljivih računalnikov za reševanje kompleksnih znanstvenih in inženirskih problemov.
7. Zaupanja vredna UI – UI sistemi, ki so zanesljivi, varni, varovani in spoštujejo etične standarde.
Predlagane povezave:
– Uradna spletna stran pobude iCET
– Evropska komisija – Odločitve o ustreznosti
The source of the article is from the blog mgz.com.tw