Yoshua Bengio, priznani strokovnjak za umetno inteligenco (UI), premišljuje o prihodnosti umetne inteligence (UI) in potencialnih tveganjih, če preseže človeški nadzor. Čeprav priznava možnosti ustvarjanja močnih živih entitet, ki dajejo prednost lastnemu ohranjanju pred človeškimi interesi, se sedaj osredotoča na politične rešitve, da bi preprečil takšen scenarij. Bengio verjame, da je regulacija prvi korak, ki ga morajo države sprejeti, da omejijo moč sistemov UI. Vendar poudarja tudi pomembnost, da si države zgradijo lastno infrastrukturo, ki ima digitalno moč za spremljanje ali urejanje zasebnih tehnoloških velikanov.
En vidik te infrastrukture vključuje gradnjo izjemno zmogljivih super računalnikov. Bengio predlaga, da bi morala Kanada vlagati v gradnjo razreda strojev, opremljenih s tisoči grafičnih procesnih enot (GPU), posebej zasnovanih za izobraževanje velikih jezikovnih modelov, kot je ChatGPT. Idealen scenarij bi bil, da bi ti super računalniki omogočili javnim ustanovam, da so v koraku s tehnološkim napredkom zasebnih podjetij. Vendar Bengio priznava, da bi za takšen projekt bilo potrebno znatno financiranje in ocenjuje strošek na približno milijardo dolarjev.
Čeprav je Bengio prejel pozitivne odgovore vlade Kanade glede svojega predloga, priznava finančne posledice, ki so vključene. Druge države, kot je Združeno kraljestvo, že močno investirajo v javne računalniške vire za UI. Združeno kraljestvo je nedavno napovedalo gradnjo super računalnika Isambard-AI, ki obljublja, da bo desetkrat hitrejši od katerega koli obstoječega računalnika v državi. V primerjavi s tem je najmočnejši javno dostopni super računalnik v Kanadi, Narval, približno dvajsetkrat počasnejši. Pomanjkanje javnih računalniških virov v Kanadi predstavlja izziv za raziskovalce in ovira napredek države na področju UI razvoja.
Javni super računalniki so ključni za raziskave na področju UI, še posebej pri izobraževanju velikih jezikovnih modelov. Siva Reddy, asistent na Univerzi McGill, poudarja pomemben razkorak med viri, ki so na voljo kanadskim raziskovalcem, in tistimi, ki jih imajo posamezni ameriški tehnološki velikani. Reddy podpira Bengiovo predlog in poudarja potrebo po namenskem super skupku, ki bi olajšal prednostne projekte na področju raziskav UI. Vendar priznava tudi okoljske vplive delovanja takšnih super računalnikov, saj porabljajo velike količine energije in povzročajo emisije ogljikovega dioksida.
Čeprav države še niso našle optimalne rešitve in našle ravnotežja med financiranjem in okoljskimi pomisleki, povpraševanje po računalniških virih za raziskave na področju UI še vedno presegajo ponudbo. Kljub prizadevanjem obstoječih skupin v Kanadi je mogoče zadovoljiti le del potreb raziskovalcev po GPU-jih in CPU-jih. Skupna prizadevanja držav, institucij in raziskovalcev so ključna pri spopadanju s temi izzivi in zagotavljanju, da ostajajo javno usmerjene raziskave na področju UI konkurenčne na globalni ravni.
Pogosta vprašanja:
1. Kakšno je stališče Yoshua Bengioja glede prihodnosti umetne inteligence (UI)?
Yoshua Bengio, strokovnjak za UI, je zaskrbljen zaradi potencialnih tveganj, če UI preseže človeški nadzor. Verjame v ustvarjanje političnih rešitev za obravnavanje tega vprašanja, pri čemer je regulacija prvi korak.
2. Kaj Bengio predlaga, kako omejiti moč sistemov UI?
Bengio predlaga, da vlade vlagajo v gradnjo lastne infrastrukture, vključno z izjemno zmogljivimi super računalniki, opremljenimi s specializirano strojno opremo za izobraževanje velikih jezikovnih modelov, kot je ChatGPT. To bi omogočilo javnim ustanovam, da se kosajo z zasebnimi tehnološkimi velikani.
3. Kako Bengio predlaga obvladovati finančne posledice te infrastrukture?
Bengio ocenjuje, da bi bilo za gradnjo take infrastrukture potrebno obsežno financiranje, približno milijardo dolarjev. Čeprav je prejel pozitivne odgovore kanadske vlade, se finančne posledice priznavajo kot izziv.
4. Kako pomanjkanje javnih računalniških virov vpliva na raziskave UI v Kanadi?
Pomanjkanje javnih računalniških virov v Kanadi ovira napredek države pri razvoju UI v primerjavi s posameznimi ameriškimi tehnološkimi velikani. Kanadski raziskovalci imajo pomemben razkorak pri resursih, kar vpliva na njihovo konkurenčnost na globalni ravni.
5. Kaj Siva Reddy, asistent na Univerzi McGill, poudarja glede Bengiovega predloga?
Siva Reddy podpira Bengiovo predlog in poudarja potrebo po namenskem super skupku, ki bi olajšal prednostne projekte na področju raziskav UI. Vendar priznava tudi okoljske vplive delovanja takšnih super računalnikov v smislu porabe energije in emisij ogljikovega dioksida.
6. Ali trenutni računalniški skupki v Kanadi lahko zadovoljijo potrebe raziskovalcev glede računalniških virov?
Kljub prizadevanjem obstoječih računalniških skupkov v Kanadi lahko zadovoljijo le del potreb raziskovalcev po grafičnih procesnih enotah (GPU) in centralnih procesnih enotah (CPU). Povpraševanje po računalniških virih za raziskave UI še vedno presega ponudbo.
Ključne opredelitve:
– Umetna inteligenca (UI): Simulacija človeških procesov inteligence s stroji, običajno računalniškimi sistemi, za izvajanje nalog, ki bi zahtevale človeško inteligenco.
– GPU: Grafične procesne enote, specializirana strojna oprema, ki pospešuje prikazovanje in obdelavo slik in videov.
– Jezikovni modeli: UI modeli, namenjeni razumevanju in generiranju človeškega jezika, pogosto uporabljeni za naloge, kot so obdelava naravnega jezika in strojno prevajanje.
– Super računalniki: Izjemno zmogljivi računalniki, sposobni izvajanja kompleksnih izračunov in obdelave velikih količin podatkov s visokimi hitrostmi.
– Narval: Najmočnejši javno dostopni super računalnik v Kanadi.
– Emisije ogljikovega dioksida: Sproščanje ogljikovih plinov, predvsem ogljikovega dioksida, v ozračje, kar prispeva k podnebnim spremembam.
Sorodne povezave:
– Uradna spletna stran Kanade
– Uradna spletna stran britanske vlade
– Uradna spletna stran Univerze McGill
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com