V nedavnih novicah opozarjajo na zaskrbljujočo prisotnost pornografskih slik Taylor Swift, ustvarjenih z umetno inteligenco, ki se širijo po družbenih medijih. To razkriva potencialne nevarnosti, ki jih prinaša tehnologija umetne inteligence. Te prepričljive in škodljive slike si je ogledalo na milijone ljudi, preden so bile odstranjene, kar jasno poudarja trajni vpliv takšne vsebine.
Manipulirane in zavajajoče medijske vsebine postajajo vse večji problem, še posebej ko se Združene države približujejo predsedniškim volitvam. Obstaja upravičen strah, da bi lahko slike in videoposnetki, ustvarjeni z umetno inteligenco, bili izkoriščeni za širjenje dezinformacij in motenje demokratičnega procesa. Enostavnost, s katero lahko škodljive slike ustvarimo in delimo na družbenih medijskih platformah, postavlja vprašanja o učinkovitosti praks urejanja vsebin.
Ben Decker, ustanovitelj agencije za digitalne preiskave, opozarja, da se orodja umetne inteligence vse bolj uporabljajo za zlonamerne namene brez zadostnih varnostnih ukrepov. Pomanjkanje učinkovitega nadzora nad vsebinami s strani družbenih medijskih podjetij prispeva k hitremu širjenju škodljivih vsebin. Primer s Taylor Swift je izrazit primer nujne potrebe po izboljšanju nadzora nad platformami in urejanju vsebin.
Čeprav ni jasno, od kod izvirajo slike, povezane s Taylor Swift, je očitno, da se ta problem razteza čez njen primer. Vzpon orodij za generiranje umetne inteligence, kot sta ChatGPT in Dall-E, poudarja obstoj številnih neurejenih modelov umetne inteligence na odprtokodnih platformah. Razcepljenost urejanja vsebin in upravljanja platform postane očitna, ko deležniki niso usklajeni pri reševanju teh perečih vprašanj.
Pozornost, ki je usmerjena v primer Taylor Swift, lahko sproži ukrepe zakonodajalcev in tehnoloških podjetij. Glede na njene pomembne vplive in zvesto skupnost oboževalcev, lahko javna kampanja proti širjenju škodljivih slik, ustvarjenih z umetno inteligenco, sproži pomenljive spremembe. Devet zveznih držav ZDA je že uvedlo zakone proti ustvarjanju in deljenju deepfake fotografij brez soglasja, kar odraža potrebo po posebnih pravnih ukrepih za obravnavanje tega problema.
Primer s Taylor Swift poudarja nujno potrebo po sodelovanju med podjetji za umetno inteligenco, družbenimi medijskimi platformami, regulatorji in civilno družbo za obvladovanje širjenja škodljivih vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco. Skupaj morajo delati proti celoviti rešitvi, ki varuje posameznike in zagotavlja integriteto spletnih platform. Tveganja, povezana z umetno inteligenco, zahtevajo proaktivne ukrepe, da se zagotovi varnejše digitalno okolje za vse.
FAQ:
1. O čem govori članek?
Članek obravnava zaskrbljujočo prisotnost pornografskih slik Taylor Swift, ustvarjenih z umetno inteligenco, na družbenih medijih in potencialne nevarnosti, ki jih prinaša tehnologija umetne inteligence.
2. Zakaj je problem manipuliranih in zavajajočih medijskih vsebin zaskrbljujoč?
Problem manipuliranih in zavajajočih medijskih vsebin je zaskrbljujoč, še posebej ko se Združene države približujejo predsedniškim volitvam. Obstaja strah, da bi lahko slike in videoposnetki, ustvarjeni z umetno inteligenco, bili izkoriščeni za širjenje dezinformacij in motenje demokratičnega procesa.
3. Zakaj je vprašanje urejanja vsebin vprašanje učinkovitosti?
Enostavnost, s katero lahko škodljive slike ustvarimo in delimo na družbenih medijskih platformah, postavlja vprašanja o učinkovitosti praks urejanja vsebin.
4. Kdo opozarja na zlorabo orodij umetne inteligence?
Ben Decker, ustanovitelj agencije za digitalne preiskave, opozarja, da se orodja umetne inteligence vse bolj uporabljajo za zlonamerne namene brez zadostnih varnostnih ukrepov.
5. Kaj poudarja primer s Taylor Swift?
Primer s Taylor Swift je izrazit primer nujne potrebe po izboljšanju nadzora nad platformami in urejanju vsebin.
6. Kaj poudarja vzpon orodij za generiranje umetne inteligence, kot sta ChatGPT in Dall-E?
Vzpon orodij za generiranje umetne inteligence, kot sta ChatGPT in Dall-E, poudarja obstoj številnih neurejenih modelov umetne inteligence na odprtokodnih platformah.
7. Kaj lahko sproži ukrepe zakonodajalcev in tehnoloških podjetij?
Pozornost, ki je usmerjena v primer Taylor Swift, lahko sproži ukrepe zakonodajalcev in tehnoloških podjetij zaradi njenih pomembnih vplivov in zveste skupnosti oboževalcev.
8. Katere pravne ukrepe so že uvedli proti ne-soglašeni deepfake fotografiji?
Devet zveznih držav ZDA je že uvedlo zakone proti ustvarjanju in deljenju deepfake fotografij brez soglasja.
9. Kdo naj sodeluje pri obvladovanju širjenja škodljivih vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco?
Podjetja za umetno inteligenco, družbene medijske platforme, regulatorji in civilna družba naj sodelujejo pri obvladovanju širjenja škodljivih vsebin, ustvarjenih z umetno inteligenco.
Opredelitve:
– Umetniško ustvarjeno: Se nanaša na vsebino, ustvarjeno z uporabo tehnologije umetne inteligence.
– Urejanje vsebin: Proces spremljanja in nadzora nad vsebino, ki jo ustvarjajo uporabniki na spletnih platformah, da se zagotovi skladnost s smernicami in pravili.
– Upravljanje platform: Sistem pravil in politik, ki regulirajo delovanje in vsebino na spletnih platformah.
– Deepfake: Manipulirana vsebina, običajno video ali zvok, ki uporablja tehnologijo umetne inteligence za ustvarjanje lažne ali zavajajoče vsebine z vnašanjem obraza druge osebe v obstoječi video ali zvočni posnetek.
– Ne-soglašeno: Brez soglasja ali dovoljenja prizadetih posameznikov.
Sorodne povezave:
– Uradna spletna stran Taylor Swift
– Nacionalni inštitut za standarde in tehnologijo – Umetna inteligenca
– Social Media Today
The source of the article is from the blog mgz.com.tw