Umetna inteligenca (UI) je svet korenito spremenila, in na čelu te tehnološke revolucije je ChatGPT – zmogljivo orodje, ki je ozaveščenost o UI razširilo ter pospešilo sprejetje umetne inteligence. Vendar pa je UI veliko več kot le generativna umetna inteligenca in veliki jezikovni modeli. Poglejmo različne poti, po katerih se lahko UI usmerja, da prinese poslovno vrednost.
Generativna umetna inteligenca, ki jo poganjajo veliki jezikovni modeli kot ChatGPT, je na tehničnem robu tehnologije. Sposobna je izvajati nove naloge na podlagi navedenih podatkov in se je izkazala kot koristna za zaposlene v znanju, ustvarjalce ter poslovne operacije. Vendar pa ima tudi slabosti, saj lahko proizvede nepredvidljive rezultate in včasih ustvari neresnične informacije.
Globoko učenje, kljub podobni nevronski mrežni arhitekturi kot generativna umetna inteligenca, se osredotoča na zagotavljanje pametnih aplikacij za prevajanje, pretvorbo govora v besedilo, sledenje kibernetski varnosti in avtomatizacijo. Iz neurejenih podatkov izvleče pomen, vendar ji manjka generativne sposobnosti ChatGPT. Poleg tega je njeno vedenje včasih težko razložiti, kar jo spremeni v nekoliko ‘črno skrinjo’.
Po drugi strani pa klasično strojno učenje, z algoritmičnimi in statističnimi metodami, predstavlja osnovo za prepoznavanje vzorcev, poslovno inteligenco ter odločanje na podlagi pravil. Izvrstno se obnese pri klasifikaciji, prepoznavanju vzorcev in napovedovanju rezultatov na podlagi manjših podatkovnih nizov. Vendar pa je njegova natančnost lahko nižja v primerjavi z drugimi pristopi umetne inteligence, poleg tega pa se ne obnese dobro pri obdelavi neurejenih podatkov.
Zdaj pa poglejmo pet različnih načinov, kako uporabiti UI, razvrščenih od najlažjega do najzahtevnejšega:
1. Izkoristite sposobnosti UI, ki so že vgrajene v aplikacije, ki jih trenutno uporabljate. Glavni ponudniki programske opreme, kot so Adobe, Microsoft in Salesforce, vgrajujejo UI v svoja orodja in ponujajo stroškovno učinkovite rešitve.
2. Sprejmite platforme AI-as-a-Service, ki zagotavljajo specializirane UI rešitve za določene industrije ali naloge. Te platforme ponujajo možnost plačila glede na uporabo in se lahko hitro prilagajajo.
3. Sestavite prilagojen delovni tok tako, da dostopate do vrhunske generativne UI prek vmesnika API. To vam omogoča vključitev storitev UI v lastne aplikacije in storitve.
4. Ponovno usposobite in fino prilagodite obstoječe modele na posebnih podatkovnih nizih, da ustvarite manjše, izpopolnjene modele, ki so stroškovno učinkoviti in dajejo natančne rezultate.
5. Čeprav morda ni izvedljivo, da bi organizacije same trenirale lastne velike jezikovne modele zaradi visokih stroškov in dolgega časa, izkoristite na voljo lastniške ali odprtokodne modele, ki lahko še vedno prinesejo pomembne koristi.
Pri izbiri prave infrastrukture za UI igrajo ključno vlogo dejavniki, kot so vrsta UI, aplikacija ter način uporabe. Ujemanje delovnih obremenitev UI z ustreznimi strojnimi in modeli izboljšuje učinkovitost ter zmanjšuje zahteve po računalniški moči.
Uspeh izvedbe UI je v končni fazi odvisen od sprejemanja pravih odločitev. Razumeti, kateri pristop UI je najbolj primeren za vaše potrebe, ujemanje modelov s posebnimi aplikacijami ter modro uporabo računalniških virov. Začnite majhno, praznujte dosežke in poiščite podporo od odprtokodnih skupnosti in tehnoloških podjetij so tudi ključni dejavniki pri uspešni integraciji UI v vaše podjetje.
O podjetju Intel:
Intel ima pomembno vlogo pri pospeševanju aplikacij UI s svojimi strojnimi in programskimi rešitvami. Te rešitve omogočajo treniranje UI, izvajanje ter aplikacije na različnih platformah.
O podjetju Dell:
Dell Technologies ponuja celovit nabor strokovnih storitev in inovativne tehnologije, ki pospešujejo vašo pot UI od možnosti do dokazanega uspeha. Z obsežno mrežo partnerjev Dell zagotavlja potrebno podporo za učinkovito integracijo UI rešitev.
Pogosta vprašanja:
1. Kaj je ChatGPT?
ChatGPT je zmogljivo orodje, ki ga poganjata generativna UI in veliki jezikovni modeli. Sposobno je izvajati nove naloge na podlagi navedenih podatkov in se je izkazalo kot koristno za zaposlene v znanju, ustvarjalce ter poslovne operacije.
2. Kakšne so pomanjkljivosti generativne UI?
Generativna UI, kot je ChatGPT, lahko proizvaja nepredvidljive rezultate in včasih ustvarja neresnične informacije.
3. Kaj je globoko učenje UI?
Globoko učenje UI se osredotoča na zagotavljanje pametnih aplikacij za prevajanje, pretvorbo govora v besedilo, sledenje kibernetski varnosti in avtomatizacijo. Iz neurejenih podatkov izvleče pomen, vendar ji manjka generativne sposobnosti ChatGPT.
4. Kakšne so prednosti klasičnega strojnega učenja?
Klasično strojno učenje, z algoritmičnimi in statističnimi metodami, je izvrstno pri klasifikaciji, prepoznavanju vzorcev in napovedovanju rezultatov na podlagi manjših podatkovnih nizov. Predstavlja osnovo za prepoznavanje vzorcev, poslovno inteligenco ter odločanje na podlagi pravil.
5. Kakšni so pet različnih načinov, kako uporabiti UI, razvrščenih od najlažjega do najzahtevnejšega?
– Izkoristite sposobnosti UI, ki so že vgrajene v vaše trenutne aplikacije.
– Sprejmite platforme AI-as-a-Service, ki zagotavljajo specializirane UI rešitve.
– Sestavite prilagojen delovni tok tako, da dostopate do vrhunske generativne UI prek vmesnika API.
– Ponovno usposobite in fino prilagodite obstoječe modele na posebnih podatkovnih nizih.
– Izkoristite na voljo lastniške ali odprtokodne modele.
6. Katere dejavnike je treba upoštevati pri izbiri prave infrastrukture za UI?
Dejavniki, kot so vrsta UI, aplikacija in način uporabe, igrajo ključno vlogo. Ujemanje delovnih obremenitev UI z ustreznimi strojnimi in modeli izboljšuje učinkovitost ter zmanjšuje zahteve po računalniški moči.
Ključni pojmi:
– UI: Umetna inteligenca
– LLM: Veliki jezikovni model
– API: Vmesnik za programiranje aplikacij
Povezave:
– Intel AI
– Dell AI
The source of the article is from the blog mgz.com.tw