Izzivi in rešitve za spodbujanje delovne sile na področju umetne inteligence (UI)

Bidenova administracija se sooča s številnimi izzivi pri povečevanju zaposlovanja strokovnjakov za umetno inteligenco (UI), kar je bilo razpravljano na nedavnem zaslišanju pododbora predstavniškega doma. Obravnavana tema skupnega zaslišanja je bila potreba po alternativnih poklicnih poteh, ki bi naslovile vrzel v veščinah in omogočile zaposlovanje kvalificiranih strokovnjakov UI. Eno ključnih vprašanj, ki je bilo poudarjeno, je bila vlada, ki se zanaša na tradicionalno štiriletno univerzitetno izobrazbo kot predpogoj za zaposlitev, kar lahko izključuje posameznike s pomembnimi veščinami UI.

Timi Hadra, partner partnerja IBM-a, je izrazil pomisleke glede vlade, ki daje prednost kandidatom z univerzitetno izobrazbo, tudi če imajo obsežno usposabljanje in certifikate iz UI. Hadra je opozoril, da se diplomanti programa intenzivnega vajeništva na področju kibernetske varnosti podjetja IBM pogosto srečujejo s težavami pri zaposlovanju v zvezni vladi zaradi pomanjkanja štiriletnih diplom. Ta trda zahteva omejuje potencialni bazen kvalificiranih strokovnjakov UI in lahko privede do izgube talentov v drugih sektorjih.

Predstavnica Nancy Mace je poudarila počasen napredek urada za upravljanje osebja (OPM) pri izvajanju zakona AI v vladi iz leta 2020. OPM je bil zadolžen za identifikacijo vrzeli v kompetencah na področju UI in ustvarjanje novega nabora delovnih mest UI za zvezne delavce. Vendar pa se tri leta kasneje te pobude niso realizirale. Poleg tega je predstavnica Mace opozorila na pomanjkanje strokovnjakov za kibernetsko varnost, pri čemer je ocenila vrzel 700.000 strokovnjakov. Priznala je pomembnost alternativnih izobraževalnih programov in certifikatov brez formalnih diplom pri reševanju težave pomanjkanja kadra.

Pričevalci so za reševanje teh izzivov predlagali več rešitev. Costis Toregas, direktor Inštituta za kibernetsko varnost in zasebne raziskave na univerzi George Washington, je poudaril potrebo po standardizirani terminologiji in povečanju strokovnih znanj fakultet na področju izobraževanja UI. Toregas je tudi pohvalil prilagodljivost skupnostnih univerz pri prilagajanju kurikuluma z usmeritvijo na UI za zadovoljevanje potreb trga. Podobno je profesor računalništva na univerzi Carnegie Mellon, William Scherlis, poudaril pomembnost programov brez formalnih diplom pri širjenju dostopa do izobraževanja UI.

Sodelovanje in mreženje sta se izkazala kot ključni strategiji. Toregas je predlagal, da se uspešen model Nacionalne znanstvene fundacije, ki povezuje izobraževalne ustanove in univerze pri razvijanju kurikuluma za kibernetsko varnost, lahko uporabi tudi na področju UI. S sodelovanjem med javnim sektorjem, akademsko sfero in zasebnim sektorjem se lahko delovna sila na področju UI okrepi z izmenjavo virov in strokovnih znanj.

Čeprav je OPM nedavno napovedal posebna pooblastila za neposredno zaposlovanje določenih delovnih mest, povezanih z UI, je bil deležen kritik, ker ni v celoti izpolnil zakona AI v vladi. OPM se je branil odločitvi, da ne ustvari posebnega poklica za UI, pri čemer je poudaril prednost potreb in nalog agencij pred standardizacijo.

Sklepno je za spodbujanje delovne sile na področju UI potrebna celovita in prilagodljiva strategija. Razmislek o zmanjšanem zanašanju na tradicionalne izobraževalne poti, spodbujanje sodelovanja in sprejemanje alternativnih programov so ključni koraki za ustvarjanje usposobljene in raznolike delovne sile na področju UI, ki se lahko odzove na prihodnje zahteve.

Pogosta vprašanja o povečevanju zaposlovanja strokovnjakov za umetno inteligenco

V: Kateri izzivi so bili obravnavani na nedavnem zaslišanju pododbora predstavniškega doma glede prizadevanj Bidenove administracije za povečevanje zaposlovanja strokovnjakov za umetno inteligenco (UI)?
O: Obravnavani izzivi so vključevali potrebo po alternativnih poklicnih poteh, zanašanje na tradicionalno štiriletno univerzitetno izobrazbo kot predpogoj za zaposlitev in izključitev posameznikov z dragocenimi veščinami UI.

V: Kakšne pomisleke je izrazil partner partnerja IBM-a, Timi Hadra, glede prednosti vlade pri kandidatih z univerzitetno izobrazbo?
O: Timi Hadra je opozoril, da se diplomanti programa intenzivnega vajeništva podjetja IBM na področju kibernetske varnosti pogosto srečujejo s težavami pri zaposlovanju v zvezni vladi zaradi pomanjkanja štiriletnih diplom. Ta trda zahteva omejuje potencialno bazo kvalificiranih strokovnjakov UI.

V: Kako napreduje Office of Personnel Management (OPM) pri izvajanju zakona AI v vladi iz leta 2020?
O: OPM je bil deležen kritik zaradi počasnega napredka pri izvajanju zakona AI v vladi, ki vključuje identifikacijo vrzeli v kompetencah UI in ustvarjanje novega nabora delovnih mest UI. Te pobude se tri leta kasneje niso uresničile.

V: Katero rešitev je predlagal Costis Toregas, direktor Inštituta za kibernetsko varnost in zasebne raziskave na univerzi George Washington?
O: Costis Toregas je poudaril potrebo po standardizirani terminologiji in večjem strokovnem znanju fakultet na področju izobraževanja UI. Pohvalil je tudi prilagodljivost skupnostnih univerz pri prilagajanju kurikuluma na UI.

V: Katera strategija je bila predlagana za okrepitev delovne sile na področju UI?
O: Sodelovanje in mreženje sta bila prepoznana kot ključni strategiji. Razvoj partnerstev med javnim sektorjem, akademsko sfero in zasebnim sektorjem lahko okrepi delovno silo UI z izmenjavo virov in strokovnih znanj.

V: Kakšno kritiko je doživel OPM glede izvajanja zakona AI v vladi?
O: OPM je bil kritiziran zaradi neizpolnitve zakona AI v vladi, čeprav je nedavno napovedal pooblastila za neposredno zaposlovanje določenih delovnih mest, povezanih z UI. Branil se je odločitvi, da ne ustvari posebnega poklica za UI, tako da daje prednost potrebam in nalogam agencij.

V: Katere korake je treba izvesti za spodbujanje delovne sile UI?
O: Potrebni so premislek o tradicionalnih izobraževalnih poteh, spodbujanje sodelovanja in sprejemanje alternativnih programov za ustvarjanje usposobljene in raznolike delovne sile UI, ki se lahko odzove na prihodnje zahteve.

Opredelitev:
– UI (umetna inteligenca): simulacija človeške inteligence v strojih, ki so programirani za razmišljanje in učenje kot ljudje.
– Vrzel v veščinah: razlika med veščinami, ki so potrebne za delo, in veščinami, ki jih imajo posamezni iskalci zaposlitve ali delavci.
– Predpogoj: zahteva, ki jo je treba izpolniti, preden nekdo lahko velja za določeno delovno mesto ali priložnost.
– Kibernetska varnost: praksa zaščite računalnikov, strežnikov, mobilnih naprav, elektronskih sistemov, omrežij in podatkov pred digitalnimi napadi, krajo, poškodbami ali nedovoljenim dostopom.
– Programi brez formalnih diplom: izobraževalni programi, ki ponujajo izobraževanje in pridobitev certifikata, vendar ne privedejo do tradicionalne diplome.

Povezane povezave:
– Nacionalna znanstvena fundacija
– IBM
– Univerza George Washington
– Univerza Carnegie Mellon

The source of the article is from the blog motopaddock.nl

Privacy policy
Contact