Nedavna študija, objavljena v reviji Plant Phenomics, predstavlja WheatNet, revolucionarno metodo za zaznavanje klasja pšenice. Zaradi naraščajočega povpraševanja po preciznem kmetovanju je natančno zaznavanje klasja pšenice skozi fenotipizacijo postalo ključno za maksimiranje donosa pridelka.
Čeprav so globoke učne modele pokazale obetavne rezultate na tem področju, se težko prilagajajo dinamični naravi rasti pšenice, predvsem pri obdelavi barvnih variacij v različnih fazah. Ta omejitev je privedla do zmanjšane prilagodljivosti in natančnosti. Vendar pa se raziskovalna skupnost neumorno trudi optimizirati nevronske mreže za boljše izvlečenje značilnosti in klasifikacijo.
Študija, predstavljena v reviji Plant Phenomics, predlaga WheatNet kot novo rešitev za zaznavanje majhnih in usmerjenih klasov pšenice na posnetkih z brezpilotnih letal od faze polnjenja do zrelosti. WheatNet vključuje Transformacijsko mrežo za zmanjšanje neskladij barvnih značilnosti in Odkrivalno mrežo za izboljšanje zmožnosti zaznavanja. Predstavlja tudi kroglo z gladko oznako za klasifikacijo kotov klasja pšenice ter detekcijski sloj za izvlečenje majhnih značilnostih klavca.
Rezultati študije so impresivni. WheatNet je dosegel povprečno natančnost zaznavanja klasja 89,7% ter natančno opisal morfologijo klavca. Že pri stopnji zaznavanja 0,95 je WheatNet presegel druge metode s svojo visoko natančnostjo. Hitrost zaznavanja omrežja je dosegla impresivnih 20 FPS, poleg tega pa je pokazal odlično natančnost preštevanja, z nizkimi vrednostmi RMSEc, rRMSEc in MAEc.
Revolucionarne lastnosti WheatNeta naslavljajo izzive, s katerimi so se srečevali prejšnji modeli zaznavanja. Njegova sposobnost zmanjšanja napak zaznavanja, ki jih povzročajo variacije barvnih značilnosti med fazami, ga naredi izjemno primeren za uporabo na terenu in natančno napovedovanje donosa pridelka. Poleg tega se WheatNet razširja prek modelov zaznavanja v eni fazi, saj se prilagaja več fazam rasti, hkrati pa ohranja izjemno natančnost.
Ta preboj v zaznavanju klasja nas približuje k cilju preciznega kmetovanja in maksimiranju donosa pridelka. Vključitev WheatNeta v kmetijske prakse ima potencial, da revolucionira industrijo in izboljša celotno produktivnost.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe