AI računalniki so v zadnjem času pritegnili veliko pozornosti, saj tehnološki giganti, kot so Intel, AMD in Qualcomm, promovirajo svoje čipe z integriranimi NPUs kot ključ do odklepanja AI zmogljivosti. Vendar pa podrobnejši pregled razkriva, da NPUs morda niso tako ključni, kot se prikazujejo.
Ključni dejavnik, ki ga je treba upoštevati, je, da je preskusiranje zmogljivosti AI kompleksen opravek. AI zajema različne naloge, kot so generiranje slik in obsežni jezikovni modeli, pri čemer ima vsaka svoj nabor spremenljivk, ki lahko vplivajo na zmogljivost. To otežuje natančno merjenje zmogljivosti AI.
V nedavnem testu s pomočjo UL-ovega Procyon AI inferenčnega testa je bilo ugotovljeno, da NPU prispeva k izračunom AI, vendar ima GPU veliko pomembnejšo vlogo. Testi Procyon so pokazali, da je AI zmogljivost GPU-ja 182% višja od CPU-ja, kar je 55% več kot NPU. To kaže, da bi bila vlaganja v močno grafično kartico ali GPU bolj koristna, če je AI prioriteta.
Vendar pa velja opozoriti, da lahko AI aplikacije še vedno delujejo na CPU-jih ali GPU-jih brez potrebe po posebnem AI logičnem bloku. Različni komponenti imajo različno učinkovitost pri AI nalogah. Intel trdi, da NPU ponuja boljšo učinkovitost, kar se prevede v izboljšano življenjsko dobo baterije za AI aplikacije, ki delujejo dlje časa. Na primer, uporaba AI za filtriranje hrupa med dolgimi klici prek Microsoft Teams.
Medtem ko je tehnologija NPU še v zgodnji fazi razvoja, je zanimivo videti, da aplikacija UL Procyon sploh ne prepozna NPU v AMD-jevih AI-pogonjenih Ryzen čipih. To poudarja kompleksnost testiranja zmogljivosti AI in napredke, ki jih je treba doseči pri združljivosti strojne opreme AI.
Zaključno lahko rečemo, da NPUs lahko izboljšajo AI zmogljivosti računalnikov, vendar niso ključni, še posebej, če že imate igralni prenosni računalnik ali namizni računalnik. Vlaganje v močan GPU bi prineslo večje pridobitve pri AI zmogljivosti. Ko se tehnologija AI še naprej razvija, bo zanimivo videti, kako se bodo razvijali NPUs in ali se bo njihova pomembnost v AI računalnikih povečevala.
The source of the article is from the blog radardovalemg.com