Lidia PerskaPredpojatosti AI vyvolávajú kontroverzie na veľkom summite
Počas nedávneho summitu Fortune Most Powerful Women Kathi Vidal, riaditeľka Úradu pre patenty a ochranné známky USA, vášnivo kritizovala AI technológiu spoločnosti Tesla za jej nedostatok inkluzivity. Vidal, vážená inžinierka s hlbokou históriou vo vývoji AI, zdieľala svoje osobné pozorovania týkajúce sa AI vo svojom vlastnom vozidle Tesla.
Systematická predpojatosť?
Podľa Vidala jej AI v Tesle nesprávne identifikuje každého chodca ako vysokého bieleho muža, čo považuje za znepokojujúci problém indikujúci širší problém v rámci systémov AI. Hoci nebola citovaná priamo, vyjadrila svoju nespokojnosť, pričom zdôraznila nedostatok v schopnosti AI správne rozpoznávať rôznorodé jednotlivce.
Potenciálne finančné dôsledky pre Teslu
Vidal s silným postojom v tejto záležitosti naznačila, že je pripravená stiahnuť významné finančné investície od Tesly, pokiaľ nebudú predpojatosti opravené. Táto situácia podčiarkuje naliehavú diskusiu o úlohe AI v udržovaní stereotypov a upozorňuje na potenciálne reálne dopady takýchto predpojatostí, najmä v oblasti vedúcich technológií, ako sú autonómne vozidlá Tesly.
Podpora spravodlivých politik
Na summite Vidal tiež diskutovala o svojej vízii spravodlivej politiky v oblasti AI. Vyzdvihla dôležitosť rôznorodých hlasov pri formovaní politiky, čím odolávala neprimeranému vplyvu veľkých korporácií. Vidal presadzuje názor, že vývoj AI by mal spravodlivo a zodpovedne slúžiť všetkým.
Výzva na kolektívnu akciu
Povzbudila verejnosť k zapojeniu sa do tvorby politiky AI, pričom zdôraznila úlohu, ktorú majú malé podniky a jednotlivci v ovplyvňovaní rozhodnutí. Vidalova výzva k akcii vyzdvihla, že každý má záujem na budúcom smerovaní AI a vyzvala ľudí, aby sa aktívne zapojili do formovania politických rámcov.
Stratégie na zlepšenie inkluzivity AI a zníženie predpojatia
S ohľadom na nedávne diskusie na summite Fortune Most Powerful Women, kde Kathi Vidal vyzdvihla významné predpojatosti v AI technológii Tesly, je jasné, že riešenie predpojatostí v AI je kľúčové pre budúcnosť technológie. Nižšie sú uvedené niektoré tipy, životné hacky a zaujímavé fakty, ktoré môžu viesť jednotlivcov a organizácie, ktoré sú zaviazané podpore inkluzivity a zníženiu predpojatia v AI systémoch.
Pochopenie predpojatosti AI
Jedným z prvých krokov k zníženiu predpojatosti AI je pochopenie, čo to je. Systémy AI sa učia z veľkých súborov údajov a ak tieto súbory údajov obsahujú predpojaté informácie, AI môže tieto predpojatosti prehlbovať. Zaujímavým faktom je, že predpojatosti môžu vzniknúť z nevyvážených súborov údajov – ak súbor údajov obsahuje väčšinou obrázky vysokých bielych mužov, AI, ktoré bolo na nich školené, môže mať problém rozpoznať ľudí vyzerajúcich inak.
Tipy na zníženie predpojatosti AI
1. Rôznorodé súbory údajov: Uistite sa, že súbory údajov na školenie systémov AI sú reprezentatívne pre populáciu. To znamená zahrnúť široké spektrum vekov, pohlaví, etnických skupín a telesných typov do údajov.
2. Pravidelné audity: Vykonávajte pravidelné audity systémov AI na identifikáciu a adresovanie predpojatostí. To zahŕňa testovanie AI v rôznych scenároch, aby sa zabezpečilo, že sa rovnako dobre správa pre všetky demografické skupiny.
3. Inkluzívne dizajnérske tímy: Zostavte rôznorodé tímy na vývoj technológií AI. Rôzne perspektívy môžu pomôcť odhaliť potenciálne predpojatosti už v ranom štádiu vývoja.
4. Spätné väzby: Implementujte robustné spätné väzby, kde môžu používatelia hlásiť nepresnosti alebo predpojatosti, čo umožňuje kontinuálne zlepšovanie systémov AI.
Životné hacky pre jednotlivcov
– Zapojte sa do AI: Pri používaní technológie AI poskytnite spätnú väzbu, ak je to možné, najmä ak si všimnete predpojatosti. Mnohé spoločnosti sa spoliehajú na správy od používateľov na zlepšenie svojich systémov.
– Zostaňte informovaní: Sledujte diskusie a aktualizácie od odborníkov a organizácií pracujúcich na etike a spravodlivosti v AI. Pomôže vedieť, aký je stav predpojatostí v AI a úsilie o ich zmiernenie.
Zaujímavé fakty o inkluzivite AI
– Open-source iniciatívy: Niektoré organizácie vytvorili open-source súbory údajov a nástroje, ktoré pomáhajú detekovať a opravovať predpojatosti v AI systémoch. Tieto zdroje sú neoceniteľné pre vývojárov, ktorí sa snažia vytvoriť spravodlivejšie technológie AI.
– Tendencie legislatívy: Vlády po celom svete začínajú uznávať predpojatosti AI a vytvárajú regulácie zamerané na podporu spravodlivosti a zodpovednosti pri nasadzovaní AI.
Pridajte sa k hnutiu
Vzhľadom na dopad technológií AI na každodenný život je nevyhnutné, aby sa jednotlivci zapojili do diskusií o politike a etike AI. Bez ohľadu na to, či ste vývojár, tvorca politiky alebo spotrebiteľ, váš príspevok je cenný. Každý má úlohu pri posúvaní AI k inkluzívnejším a spravodlivejším výsledkom.
Využitím týchto stratégií a podniknutím proaktívnych krokov môžu jednotlivci aj organizácie prispieť k vytvoreniu systémov AI, ktoré lepšie slúžia všetkým členom spoločnosti. Pre viac informácií o AI a súvisiacich témach môžete navštíviť zdroje ako IBM alebo MIT.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt
