Lidia PerskaUmelá inteligencia (AI) naďalej transformuje rôzne oblasti, teraz robí pokroky v automatizácii obchodných procesov. Medzi týmito pokrokmi získava nová platforma s názvom LAM (Large Action Model) na popularite ako sofistikovaná alternatíva k tradičnej Robotic Process Automation (RPA). Spoločnosti ako Automation Anywhere a UiPath začali integrovať generatívnu AI do svojich existujúcich nástrojov, no nová startupová spoločnosť Orby AI výzvou nastavila vysokú latku týmto etablovaným hráčom.
Orby AI, založená v roku 2022 odborníkmi z UiPath a Google, sa zameriava na zlepšovanie obchodných procesov. Ich platforma ActIO vyniká použitím technológie LAM, ktorá kombinuje neuro-symbolické programovacie techniky. Tento inovatívny prístup umožňuje AI nielen spracovávať informácie, ale aj definovať a vykonávať konkrétne akcie na základe modelovaných podmienok.
Riešenie Orby AI sa odchyľuje od konvenčnej AI, pričom kladie dôraz na generovanie procesov, nie len na vytváranie textu alebo obrázkov. Využitím rôznorodej škály technológií generatívnej AI, vrátane LAM, sa Orby AI snaží autonomne automatizovať komplexné pracovné postupy pomocou inteligentných agentov.
Prednedávnom získal startup významné financovanie vo výške 30 miliónov dolárov, čím zvýšil svoj celkový objem na 34,5 milióna dolárov. Pri príprave na vstup na trh analytici poznamenávajú, že tradičné RPA už nemusí vyhovovať vyvíjajúcim sa požiadavkám podnikov. Orby AI sa snaží distancovať od zastaralých terminológii spojených s RPA, pričom propaguje jednoduchosť a inteligenciu svojich nástrojov. Spoločnosť sa snaží redefinovať automatizáciu pre moderné prostredie, pričom zanecháva za sebou obmedzenia predchádzajúcich metodík.
Revolúcia v automatizácii: Vzostup technológie LAM
Keď sa obchodná krajina vyvíja, vyvíja sa aj technológia, ktorá ju poháňa. Vzostup technológie Large Action Model (LAM) predstavuje významný posun v oblasti automatizácie, sľubujúci zvýšenie efektivity a rozhodovania naprieč rôznymi sektorami. Technológia LAM presahuje tradičné automatizačné paradigmy tým, že sa zameriava na vykonávanie akcií na základe kontextového porozumenia, namiesto len dodržiavania vopred definovaných skriptov. Táto flexibilita je prelomová v prostrediach, kde je rozhodovanie v dynamických podmienkach kľúčové.
Jednou z kľúčových otázok týkajúcich sa technológie LAM je: Čo ju odlišuje od tradičných RPA riešení? Odpoveď spočíva v jej schopnosti adaptívneho učenia a rozhodovania s ohľadom na kontext. Na rozdiel od RPA, ktorá obyčajne závisí od logiky založenej na pravidlách, LAM dokáže posúdiť situácie a generovať primerané reakcie v reálnom čase. Táto prispôsobivosť je neoceniteľná v odvetviach ako financie a zdravotná starostlivosť, kde sa podmienky môžu rýchlo meniť.
Ďalšou dôležitou otázkou je: Aké sú kľúčové výzvy spojené s adopciou technológie LAM? Bezpečnostné obavy sú prvoradé, pretože integrácia pokročilých AI systémov môže potenciálne vystaviť organizácie rizikám, ako sú porušenia údajov alebo poruchy systémov. Okrem toho potreba významných počiatočných investícií do technológie a školení predstavuje pre mnohé spoločnosti prekážku. Organizácie sa musia tiež navigovať v zložitom prostredí regulačnej súladu, najmä v sektoroch ako zdravotná starostlivosť, kde je správa údajov pod prísnym dohľadom.
Aj keď technológia LAM ponúka mnoho výhod, je nevyhnutné uznať aj nevýhody. Jednou z jej hlavných výhod je schopnosť samostatne obsluhovať komplexné pracovné postupy, čím sa znižuje záťaž na ľudských operátorov a zvyšuje sa prevádzková efektivita. Okrem toho LAM môže viesť k vylepšeným údajovo riadeným prehľadom, čo organizáciám poskytuje hlbšie porozumenie ich procesom a uľahčuje lepšie strategické rozhodovanie.
Nevýhody však zahŕňajú potenciálne strmú krivku učenia spojenú s implementáciou takýchto pokročilých systémov. Firmy môžu zápasiť s kultúrnou zmenou, ktorá je potrebná na integráciu LAM do existujúcich pracovných postupov. Okrem toho môže závislosť na AI vytvárať problémy týkajúce sa transparentnosti a zodpovednosti, najmä ak algoritmy robia kritické rozhodnutia bez ľudskej kontroly.
Odhliadnuc od toho, budúcnosť technológie LAM vyzerá sľubne, ale organizácie by mali pristupovať k jej adopcii s opatrnosťou a pripravenosťou na riadenie súvisiacich výziev. Neustále pokroky v AI spolu s rastúcou dopytom po prispôsobiteľných automatizačných riešeniach naznačujú, že LAM pravdepodobne zohrá kľúčovú úlohu pri formovaní budúcnosti obchodných procesov.
Pre viac informácií o evolúcii technológie automatizácie navštívte: automation.com
