Kevin TopolskyNové kroky v oblasti umelej inteligencie pomáhajú optimalizovať náklady na výrobu ocele
China Steel Corporation (CSC) urobila významný technologický skok tým, že integrovala umelejšiu inteligenciu (AI) do svojho koksárskeho procesu. Táto inovácia podporuje personál v reálnom čase s úpravami v pomeroch zmesi uhlia, využívajúc inteligentnú spätnú väzbu z výrobného línie. Predbežné odhady naznačujú, že použitím tejto technológie AI vo svojich koksárnach 4. stupňa by mohla CSC významne znížiť materiálne náklady o približne 75 miliónov nových tchajwanských dolárov ročne.
Ako integrovaný oceliarsky závod CSC, výrobné údaje indikujú, že na výrobu jednej tony surovej ocele je potrebných asi 1,6 tony železnej rudy a 0,7 tony uhlia. Spoločnosť teraz prijala diverzifikovanú stratégiu získavania materiálov pre získanie metalurgického uhlia potrebného pri ocelovom rafinovaní, s cieľom minimalizovať riziká spojené s konkrétnymi druhmi uhlia a znížiť fluktuácie cien.
S nárastom typov metalurgického uhlia a komplexnejších kombinácií zmiešavania CSC pokročil tým, že vyvinul inteligentnú technológiu zmiešavania uhlia. Tento prelom spája veľké údaje o produkcii nazbierané počas rokov s prediktívnym modelom algoritmov, ktorý odhaduje kvalitu koksu.
CSC momentálne aplikovala túto prediktívnu platformu poháňanú AI hlavne na svoje koksárne štvrtého stupňa, spojenú so spätnou väzbou z inteligentnej platformy IoT (Internet vecí), ktorá predvída silu koku. Tento asistuje operátorom koksárne pri efektívnom riadení ich zariadení.
Predstavy do budúcnosti CSC plánuje rozšíriť použitie tejto technológie na šetrenie nákladov na iné koksárne v závode, ako aj na svoju dceřinú spoločnosť Chung Long Steel. Očakáva sa, že tento krok zosilní digitálnu transformáciu CSC a maximalizuje zníženie nákladov pre spoločnosť.
Porozumenie výzvam a výhodám pri integrácii umelej inteligencie do výroby ocele
China Steel Corporation (CSC) urobila významný krok pri zvyšovaní efektívnosti a znížení nákladov integrovaním umelej inteligencie (AI) do svojho koksárskeho procesu. Aj keď táto aplikácia AI je nastavená na optimalizáciu procesov a vytváranie podstatných úspor, je potrebné uznať niekoľko kľúčových výziev a kontroverzií spojených s AI vo výrobe ocele:
Výzvy
– Kvalita a integrácia údajov: Systémy AI vyžadujú veľké množstvo vysokokvalitných údajov. V oceliarskom priemysle môže byť zozbieranie a integrácia týchto údajov z rôznych výrobných etáp náročné.
– Prispôsobivosť algoritmov: Prediktívny model AI musí byť schopný prispôsobiť sa variáciám v kvalite uhlia a environmentálnych faktorov, aby udržal presnosť v čase.
– Komplexita systému: Čím sofistikovanejší je systém AI, tým komplikovanejším sa stáva proces implementácie, čo môže viesť k odporu medzi pracovnou silou, ktorá sa s takou technológiou môže nestretávať.
– Kompatibilita zariadení: Zabezpečenie toho, že existujúce zariadenia môžu efektívne komunikovať s novými platformami AI, je kľúčové pre plynulý chod prevádzky.
– Dynamika pracovnej sily: Môžu existovať obavy zo strany pracovnej sily týkajúce sa pracovnej istoty s predstavením AI, čo môže viesť k možnému odpore alebo potrebe rekvalifikačných programov.
Kontroverzie
– Environmentálne dopady: Aj keď AI môže zvýšiť efektívnosť, oceliarsky priemysel je pod neustálym dohľadom kvôli svojim environmentálnym dopadom. Snahy o zníženie emisií oxidu uhoľnatého musia ísť ruka v ruke s technologickými pokrokmi.
– Etické otázky AI: Rovnako ako v akomkoľvek odvetví, existujú etické obavy týkajúce sa AI, ako je zodpovednosť za rozhodnutia urobené systémami AI a transparentnosť procesov AI.
Výhody
– Redukcia nákladov: AI umožňuje presnú kontrolu nad surovinami, čím sa znižuje odpad a náklady, ako to dokazujú odhady ročných úspor CSC.
– Zlepšenie kvality výrobkov: Optimalizáciou koksárskeho procesu môže AI prispieť k konzistentnej kvalite výroby, ktorá je kľúčová pre spokojnosť zákazníka.
– Správa zdrojov: AI umožňuje lepšiu správu zdrojov predpovedaním množstva a typu uhlia potrebného, čím sa znížia náklady na skladovanie a zabezpečí nepretržitý výrobný proces.
– Operatívna efektívnosť: Úpravy v reálnom čase a prediktívna údržba umožnená AI môžu významne zlepšiť efektívnosť prevádzky.
– Minimalizácia rizík: Diverzifikovaná stratégia získavania, podporená AI, znižuje riziká spojené so štandardnými cenami a prerušeniami v dodávateľskom reťazci.
Tieto zváženia ukazujú jemnú povahu integrácie AI do tradičných odvetví, ako je výroba ocele. Keď CSC pokračuje v rozširovaní svojich schopností AI, spoločnosť môže slúžiť ako model pre najlepšie postupy v odvetví. Pre tých, ktorí sú záujemci o širšie implikácie a pokroky v oceliarskom priemysle, môže byť užitočné preskúmať hlavnú doménu Svetovej oceliarskej asociácie na adrese World Steel Association, alebo sa ponoriť do výskumu a publikácií popredných inštitúcií pre umelej inteligencie, ako je Medzinárodný inštitút umelej inteligencie na adrese AIII. Tieto platformy môžu poskytnúť ďalšie vhľady do prepojenia AI a priemyselnej výroby.
