Lidia PerskaMicrosoft Research AI for Science oznámilo vývoj Aurora, sofistikovaného modelu umelé inteligencie navrhnutého na poskytovanie vysokorozlíšených globálnych predpovedí počasia a kvality ovzdušia. Na rozdiel od tradičných systémov založených na superpočítačoch, ktoré spracúvajú rozsiahle dáta s pomocou zložitých matematických modelov, Aurora využíva umelej inteligencie na poskytovanie rýchlych a presných predpovedí.
Inovatívny systém umelej inteligencie, ktorý zahŕňa viac ako miliardu parametrov, bol dôkladne overený v porovnaní s konvenčnými nástrojmi na predpovede počasia. Aurora vyniká schopnosťou produkovať predpovede pre akékoľvek miesto na svete až dopredu o 10 dní. Rýchlosť a efektívnosť tohto systému ho robia zvlášť cenným pre hodnotenia znečistenia ovzdušia v reálnom čase.
Využívajúc spoluprácu odborníkov z JKU Linz, Poly Corporation a Univerzity v Amsterdame bol systém trénovaný použitím rozsiahlych dát o klíme a modeloch počasia na identifikáciu atmosférických vzorov. Tieto vzory by mohli byť predtým nepozorované, ale sú kritické pre predpovedanie meteorologických a znečisťovacích udalostí, ako je potenciálne hromadenie nebezpečných kontaminantov v mestských oblastiach.
S využitím moderných 3D Swin Transformers a Perceiver-based enkóderov a dekóderov, Aurora interpretuje širokú škálu atmosférických vstupov – rýchlosť vetra, atmosférický tlak, teplotu a úroveň skleníkových plynov – zdokonaľujúc presnosť a rozsah svojich predpovedí. To je obzvlášť prospešné pre menej vyvinuté regióny, kde sú tradičné prostriedky predpovedí obmedzené.
Pri porovnávacích testoch Aurora preukázala podobnú úroveň presnosti ako už etablované systémy závislé na superpočítačoch. Ďalšie testovanie prebieha s cieľom doladiť presnosť a spoľahlivosť modelu. Uvedenie Aurory na trh je krokom vpred v meteorologickej technológii, naznačujúc zmenu paradigmy v schopnostiach predpovedí po celom svete.
