Kevin TopolskyRevolučné technológie posúvajú triliónový trh s AI dopredu
Podľa spoločnosti Global X je na obzore finančná explózia v hodnote triliónov dolárov vyvolaná nedávnymi pokrokmi v oblasti polovodičov (čipov) a veľkých jazykových modelov (LLM). Tieto vývoje zlepšujú dostupnosť a rozšírenie rozsahu pokročilých systémov umelej inteligencie (AI).
Spájanie výpočtovej sily, dátového infraštruktúry a užívateľských rozhraní je často kľúčové pre úspešné technologické reformy. V tomto duchu identifikovala Global X štyri kľúčové spoločnosti v rámci fondov Global X Artificial Intelligence & Technology ETF (AIQ). Tieto spoločnosti excelujú nielen v týchto oblastiach, ale aj v ďalších dôležitých sektoroch pre šírenie AI.
Top konkurenti v priemysle AI
Nvidia, uznávaný výrobca čipov, preformuluje výpočtové technológie a posúva budúcnosť AI pomocou svojich špičkových GPU. Tesne za ňou nasleduje Broadcom, druhý najväčší dodávateľ AI čipov a líder v oblasti sietí, pripravený značne profitovať z pokračujúceho cyklu kapitálu v oblasti AI.
Amazon, technologický kolos, začína upevňovať svoju pozíciu v celom AI hodnotovom reťazci. Medzitým sa čipový a procesorový dizajnér Intel považuje za potenciálneho príjemcu rozšíreného využívania AI vrátane osobnej výpočtovej techniky.
Nvidia podnecuje inovácie v oblasti AI s premiovými GPU
Dlhodobý zameraný Nvidia na grafické spracovacie jednotky (GPU) oproti konvenčnejším centrálnym spracovacím jednotkám (CPU) upevnil jej jedinečnú trhovú pozíciu a konkurenčnú výhodu. Vynaštie GPU v roku 1999 revolúcionizovalo PC hranie, počítačovú grafiku a nedávno zaviedlo modernú éru AI.
V nasledujúcich rokoch budú musieť byť čipy v hodnote triliónov dolárov nahradené v dátových centrách a na úrovni zariadenia, aby umožnili adopciu generatívneho AI. Global X odhaduje, že trh s čipmi pre dátové centrá sa do roku 2030 priblíži k ročnému značkovanému $200 miliárd, čo je výrazný skok oproti $17 miliárd v roku 2022. Nvidia, so svojím približne 80% podielom na trhu v rýchlosti datových centier a jej GPU ocenenými pre neprekonateľnú efektivitu pri spracovaní zložitých dát a výpočtov, je dobre pozícionovaná na profit.
Nvidia tiež demonštruje svoje záväzky k inováciám predstavením novej architektúry Blackwell GPU a čipov Blackwell B200, najvýkonnejších spracovateľov umelej inteligencie doteraz pre trénovanie a inferenciu.
Broadcom: Polovodičová sila pripravená na ďalší vlnu AI
Broadcom hrá centrálnu úlohu v priestore AI prostredníctvom svojho širokého spektra integrovaných hardvérových riešení pre sieťové, širokopásmové pripojenie a skladovanie. Riešenia spoločnosti zabezpečujú, že infraštruktúra drží krok, aby zvýšila globálnu efektivitu siete.
Rekordný tržobný výnos spoločnosti Broadcom z roku 2023 vo výške $35,8 miliardy dolárov, ktorý narástol o 8% oproti predchádzajúcemu roku, je výsledkom investícií do AI akcelerátorov a sieťovej konektivity. Hoci GPU od Nvidie boli doposiaľ dominantné v oblasti kapitálu v dátových centrách, Global X verí, že Broadcom je dobre pripravený získať významnú časť ďalšej vlny kapitálu v oblasti AI, najmä v oblasti sietí a aplikácií špecifických integrovaných obvodov (ASICs).
Amazon: Vzostupný titán AI vo všetkých aspektoch
Amazon Web Services (AWS), ako vedúci poskytovateľ cloudových služieb na svete, hlási rastúce štvrtročné príjmy do roku 2023, s nárastom 12% oproti predchádzajúcemu roku štvrtý štvrťrok toho roku. Platforma AWS Bedrock, spustená v apríli 2023, umožňuje firmám budovať produktívne AI aplikácie pomocou predtrénovaných modelov od tretích strán a interných modelov Titan Foundation spoločnosti AWS.
Táto synergia je kľúčová, pretože AWS zlepšuje svoje čipové schopnosti na nižšej úrovni firemnej škály, aby konkurovala spoločnostiam ako Nvidia a AMD. Najnovšie čipy Trainium 2 AWS ponúkajú štyrikrát rýchlejšiu tréningovú rýchlosť a trikrát väčšiu kapacitu pamäte ako ich predchodcovia. Tieto pokroky v oblasti AI, spolu s dosahom Amazonu, majú potenciál významne preformovať hodnotový reťazec AI s vertikálnou integráciou v oblasti polovodičov ponúkajúc výrazné výhody.
Nakoniec, nárastné využitie generatívneho AI vo frontách pre spotrebiteľa je pozoruhodné, vrátane odvetvia trhu a reklamy. Na začiatku tohto roka Amazon uviedol AI asistenta pre nákupy Rufus, skúseného pomocníka pri nákupe, ktorý je trénovaný na katalóg produktov Amazonu, recenzie a ďalší obsah, určený na zodpovedanie otázok zákazníkov a pomoci reklamným agentúram pri zlepšovaní vizuálu produktov.
Intel: Pokroky v oblasti AI sú pripravené na rozšírenú adopciu
Intel, dlhodobo spájaný s mikroprocesormi pre osobné počítače (PC), robí značné pokroky v oblasti AI cez hardvérové a softvérové inovácie. Jeho nedávne inovácie navrhnuté na zrýchlenie adopcie AI v cloude a v okrajových zariadeniach posilňujú jeho produktový sortiment. Nový Gaudi AI čip Intela, vlajková loď pre pokroky spoločnosti v oblasti AI, je dvojnásobne energeticky efektívnejší a je dokázané, že spúšťa AI modely 1,5 krát rýchlejšie.
Kľúčové otázky a odpovede týkajúce sa ekonomiky AI:
Aké sú hlavné výzvy, ktorým čelia spoločnosti v odvetví AI?
Spoločnosti v odvetví AI sa stretávajú s niekoľkými výzvami, ako sú etické a súkromné obavy týkajúce sa AI, nedostatok kvalifikovanej pracovnej sily v oblasti AI, vysoké náklady na výskum a vývoj, potreba veľkých sád dát na trénovanie AI modelov a rozvíjajúce sa regulačné prostredia.
Aké kontroverzie sú spojené s vývojom technológií AI?
Kontroverzie zahŕňajú obavy týkajúce sa strát pracovných miest v dôsledku automatizácie, využitie AI v systémoch dozoru a vojenských aplikáciách, potenciálne predsudky v rozhodovacích procesoch AI, vplyv na ochranu súkromia dát a „čierna skrinka“ niektorých systémov AI, kde procesy rozhodovania nie sú transparentné.
Výhody a nevýhody technológií AI:
Výhody:
– Zvýšená efektivita: Systémy AI dokážu spracovať a analyzovať údaje oveľa rýchlejšie ako ľudia, čo vedie k rýchlejšiemu rozhodovaniu a zvýšeniu produktivity.
– Automatizácia opakujúcich sa úloh: AI môže automatizovať monótónne úlohy, čo umožní ľuďom zamerať sa na komplexnejšiu a kreatívnejšiu prácu.
– Zlepšený užívateľský zážitok: AI môže poskytnúť personalizované zážitky, od nákupných asistentov ako je Rufus od Amazonu po šité na mieru odporúčania zábavy.
– Pokroky v zdravotníctve: AI môže pomôcť pri medicínskych diagnostikách, prispôsobených plánoch liečby a pomôcť s riadením zdravotných systémov.
Nevýhody:
– Strata pracovných miest: Automatizácia môže ohroziť pracovníkov, najmä v sektoroch veľmi náchylných na automatizáciu.
– Súkromné obavy: Zhromažďovanie a analýza veľkých množstiev osobných údajov pre systémy AI môže viesť k porušeniam súkromia.
– Riziká pre bezpečnosť: Systémy AI môžu byť zraniteľné na útoky, čo môže viesť k možným bezpečnostným prelomom.
– Predsudky v AI: AI môže dediť alebo zvýrazniť predsudky prítomné v trénovacích údajoch, čo vedie k nespravodlivým výsledkom.
Navrhované súvisiace odkazy:
Ak chcete získať viac informácií o odvetví AI a spoločnostiach zmienených v texte, zvážte návštevu nasledujúcich odkazov:
– Nvidia
– Broadcom
– AWS (Amazon Web Services)
– Intel
Okrem toho organizácie ako OpenAI a DeepMind sú tiež významnými hráčmi v odvetví AI.
Nezabudnite vždy kriticky posúdiť dostupné informácie a zvážiť motivácie za vývojom a nasadením systémov AI od technologických gigantov.
