V prekvapivom zvrate udalostí dopyt po úložných čipoch na trhu strmho narastá v dôsledku rýchleho rastu produktov umelej inteligencie (AI). Na čele tohto šľapajú tech gigant Samsung, ktorý podľa predbežných údajov z apríla až júna predpokladá obrovský nárast 1452% v prevádzkovom zisku za druhý štvrťrok.
V piatok Samsung predstavil svoj výkonnostný návod na druhý štvrťrok 2024, prekračujúc očakávania s predpokladaným nárastom prevádzkového zisku viac ako 15-násobne, dosahujúc rekordných 104 biliónov kórejských wonov ($75 miliárd).
Hlavné technologické spoločnosti teraz súperia o vývoj svojich vlastných špičkových modelov AI, čím rastie dopyt po vysokorýchlostnej pamäti (HBM) a iných pokročilých D-RAM čipoch. Tento nával dopytu tiež viedol k oživeniu podnikania najväčšieho výrobcu úložných čipov na svete.
Analytici predpokladajú, že čipový biznis Samsungu dosiahne v druhom štvrťroku zisk prevádzky vo výške 50 biliónov kórejských wonov, čo je významný obrat oproti strate 44 biliónov kórejských wonov z minulého roku. Silný príjem z biznisu s čipmi úspešne vyrovnal pokles ziskov zo sektora smartfónov.
Nadväzujúc na úspech svojho smartfónu Galaxy S24 Ultra v oblasti umelej inteligencie, Samsung dosiahol významné míľniky s funkčnosťami ako úprava fotografií poháňaná AI a online vyhľadávacie schopnosti. Aj keď zvýšené materiálové a marketingové náklady erodujú zisky v tomto oddelení, Samsung sa stále drží na čele inovácií v oblasti AI.
Aby zostal konkurencieschopný v odvetví s vysokým ziskom v čase rastúcej konkurencie od čínskych konkurentov, Samsung plánuje na budúci týždeň spustiť svoj najnovší sklápací smartfón s AI schopnosťami v Paríži.
Nasledujúc optimistický návod, cena akcií Samsungu na LSEG vzrástla o 2,96 %, dosahujúc maximálnu hodnotu 87 100 kórejských wonov ($63,16). Tento významný nárast oproti uzavretej cene z predchádzajúceho dňa vo výške 84 600 kórejských wonov ($61,35) posunul cenu akcií Samsungu na jej najvyššiu úroveň od januára 2021.
Hoci cena akcií Samsungu tento rok podľa údajov z Financial Times stúpla približne o 9 %, stále zaostáva za svojím konkurentom SK Hynix, ktorý zaznamenal nárast 62,5 %. SK Hynix je najväčším dodávateľom vysokorýchlostnej pamäte (HBM) čipov pre produkty AI od Nvidia.
Zatiaľ čo Samsung pokračuje v zatváraní medzery s SK Hynix a Micron Technology v hromadnej výrobe pokročilých HBM čipov, obaja konkurenti už tento rok i nasledujúci rok vyčerpali kapacitu HBM čipov. Čipy HBM od Samsungu prechádzajú kvalifikačnými testami od Nvidie, pričom podľa generálneho riaditeľa Nvidie, Huang Renxuna, je potrebná ďalšia inžinierska práca.
Nové pokroky v technológii umelej inteligencie
Oblasť umelej inteligencie (AI) pokračuje v dôležitých zlepšeniach, pričom nové vývoje a prielomy formujú technologickú krajinu. Aj keď dopyt po úložných čipoch strmho narastá kvôli rastu produktov AI, existujú iné kľúčové aspekty pokroku v tejto oblasti, ktoré stoja za preskúmanie.
Dôležité otázky:
1. Ako sa vyvíjajú AI modely na spracovanie zložitejších úloh a scenárov?
2. Akú úlohu zohrávajú vysokorýchlostná pamäť (HBM) a pokročilé D-RAM čipy pri zlepšovaní výkonu AI?
3. Aké sú etické dôsledky integrovania schopností AI do spotrebiteľských zariadení a služieb?
4. Ako môžu spoločnosti zabezpečiť ochranu údajov a bezpečnosť v aplikáciách riadených AI?
5. Aký vplyv má AI na pracovné trhy a priemysly a ako sa môže spoločnosť prispôsobiť týmto zmenám?
Kľúčové výzvy a kontroverzie:
– Etické zváženia týkajúce sa použitia AI vrátane skreslení v algoritmoch a potenciálneho zneužívania údajov.
– Diskusia o regulácii a dohľade nad technológiami AI s cieľom zabrániť nezamýšľaným následkom.
– Obavy o nahradenie pracovných miest a potrebu prekvalifikácie pracovnej sily na zvládnutie požiadaviek ekonomiky riadenej AI.
– Nájsť rovnováhu medzi inováciami a zodpovedným vývojom AI na zabezpečenie transparentnosti a zodpovednosti.
– Zaoberanie sa digitálnym rozdelením na zabezpečenie rovnakého prístupu k technológiám AI a príležitostiam.
Výhody:
– AI technológia má potenciál revolučne zmeniť rôzne odvetvia, od zdravotníctva a financií cez dopravu a výrobu.
– Zvýšená efektívnosť a produktivita prostredníctvom automatizácie repetitívnych úloh a rozhodovacích procesov.
– Zlepšená presnosť a prediktívne schopnosti v oblastiach ako diagnóza chorôb, optimalizácia logistiky a personalizácia používateľských zážitkov.
– Umožňovanie odvodenia údajov poháňajúcich inovácie a konkurenčnú výhodu pre podniky.
– Podpora kreativity a umožnenie nových možností pre spoluprácu ľudí a strojov.
Nevýhody:
– Obavy o ochranu údajov a bezpečnosť, najmä v súvislosti so získavaním a používaním osobných údajov.
– Možné nahradenie pracovných miest a potreba preškolenia a rekvalifikácie na riešenie pretriasnutia pracovného trhu.
– Etické dilemy týkajúce sa aplikácií AI, ako sú autonómne zbrane a sledovacie technológie.
– Výzvy pri zabezpečení spravodlivosti a zodpovednosti pri rozhodovacích procesoch AI.
– Riziko zhoršenia nerovnosti a rozširovania digitálneho rozdelenia bez primeraných záruk.
Pre ďalšie poznatky o najnovších pokrokoch v technológii AI a ich dôsledkoch pre spoločnosť môžete preskúmať dôveryhodné zdroje ako Wired, IBM a Forbes. Tieto platformy ponúkajú hlbokú analýzu a odborné pohľady na sa stále meniacu krajinu umelej inteligencie.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw