V prvom kroku iniciatívy odbor pre odborné lekárske špecializácie v Ománe nedávno zorganizoval dvojdňový výcvikový program zameraný na návrh a posudzovanie profesijných osnov s využitím nástrojov umelej inteligencie.
Cieľom programu je vybaviť odborníkov v zdravotníctve schopnosťami vyvíjať prispôsobiteľné osnovy, ktoré sú v súlade s budúcimi trendmi v pokročilom lekárskom vzdelávaní. Tento tréning zdôrazňuje dôležitosť neustáleho zlepšovania a je založený na zavedenom modeli KERN pre tvorbu osnov lekárskych vzdelávacích programov, čím zabezpečuje poskytovanie vysoko kvalitného lekárskeho vzdelávania, ktoré je aktuálne s modernými pokrokmi v odbore.
Model KERN zahŕňa šesť základných krokov: identifikáciu potrieb a hodnotenie, stanovenie cieľov a výstupov, plánovanie a návrh, implementáciu, hodnotenie a zlepšovanie a integráciu a udržateľnosť.
Táto iniciatíva má veľký význam pri zlepšovaní vzdelávacích osnov pre špecializačné a výskumné programy na odbore pre odborné lekárske špecializácie v Ománe a prispôsobovaní ich technologickým pokrokom. Účastníci doktorského programu sa zoznámia s nástrojmi umelej inteligencie a s tým, ako ich efektívne začleniť do návrhu osnov a aktualizácií, čím podporia rôznorodé vzdelávacie prostredie, ktoré zohľadňuje potreby komunity v oblasti zdravotnej starostlivosti prostredníctvom flexibilných a prispôsobiteľných osnov.
Vedenie tréningového programu má na starosti profesor Nahal Khamees, odborník na zdravotnícke vzdelávanie a aplikácie umelej inteligencie na Johns Hopkins University v Spojených štátoch, čo predstavuje prvýkrát, kedy takýto špecializovaný tréning bol poskytnutý mimo inštitúcie.
Umelá inteligencia (AI) revolucionalizuje lekárske vzdelávanie: Preskúmanie kľúčových otázok a výziev
V oblasti lekárskeho vzdelávania bola integrácia nástrojov umelej inteligencie priekopníckym krokom, no aké sú niektoré dôležité otázky, ktoré v tejto dynamicky sa meniacej oblasti vznikajú? Ako môže AI naozaj revolucionalizovať spôsob, akým sú budúci zdravotnícki profesionáli vzdelávaní?
Kľúčové otázky:
1. Ako môže AI zlepšiť personalizované vzdelávacie skúsenosti pre študentov medicíny?
2. Aké sú etické dôsledky použitia AI v lekárskom vzdelávaní a pri starostlivosti o pacientov?
3. Ako môžu zdravotnícke inštitúcie zabezpečiť, že osnovy riadené AI zostanú aktuálne a relevantné v rýchlo sa meniacom sa zdravotníckom prostredí?
Odpovede a poznatky:
1. AI má potenciál prispôsobiť vzdelávací obsah potrebám jednotlivých študentov, poskytuje personalizované vzdelávacie cesty a adaptívne hodnotenia, ktoré zohľadňujú rôzne štýly učenia.
2. Etické zvažovania ako ochrana údajov, predsudky v algoritmoch a vplyv na vzťah lekár-pacient sú kľúčové oblasti, ktoré treba riešiť pri integrácii AI do lekárskeho vzdelávania.
3. Stále monitorovanie, hodnotenie a aktualizácia osnov riadených AI sú nevyhnutné na zabezpečenie, že študenti dostanú vzdelanie, ktoré odzrkadľuje najnovšie lekárske pokroky a osvedčené postupy.
[Viac informácií na adrese Johns Hopkins University website](https://www.jhu.edu) o vplyve AI na lekárske vzdelávanie od expertov ako profesor Nahal Khamees v oblasti zdravotníckeho vzdelávania a aplikácií AI.