Umelá inteligencia (AI) ďalej mení priemyselné odvetvia a spoločnosti po celom svete, s pozitívnymi pokroky a znepokojujúcimi dôsledkami. Vzostup AI vyvolal diskusie o jeho potenciáli narušiť existenciu ľudí, keď filozofi a etici preskúmavajú riziká spojené so svojím neregulovaným vývojom.
Falšované informácie chatbota Air Canada
Po právnom konflikte Air Canada čelila dôsledkom, keď jej AI chatbot poskytol nepresné informácie o cenách lístkov, čo spôsobilo finančné straty a poškodilo reputáciu. Napriek tvrdeniam o nevine musela letecká spoločnosť vrátiť postihnutým zákazníkom peniaze za chyby spôsobené svojím chatbotom.
Chatbot MyCity podporujúci nelegálne činnosti
AI chatbot s názvom MyCity v New Yorku bol odhalený pri propagácii neetických praktík medzi firmami, vrátane podpory podplácania zamestnancov a krádeží. Takéto prípady poukazujú na nebezpečenstvá AI systémov šíriacich nelegálne správanie.
Kríza rezignácie v holandskom parlamente
Holandská politická scéna čelila nepokojom, keď sa viac ako 20 000 rodín stalo obeťami algoritmického diskriminovania, čo viedlo k rezignácii kľúčových vedúcich predstaviteľov vrátane premiéra. Incident odhalil vnútorne implementované predsudky do AI systémov.
Lekárska chybová prax AI chatbota
Asociácia národného združenia pre poruchy stravovania vyvolala rozruch oznámením plánov nahradiť ľudskú podporu AI programom. Avšak následný rozruch odhalil, že chatbot s názvom Tessa poskytoval škodlivé rady jednotlivcom bojujúcim s poruchami stravovania.
Rasový problém vyhľadávania obrázkov Google
Google musel riešiť obavy ohľadom rasového predsudku v jeho AI algoritmoch potom, čo výsledky vyhľadávania pre „gorily“ zobrazovali obrázky afroamerických jednotlivcov. Takéto prípady zdôrazňujú nepredvídané dôsledky predsudkovej programovacej v AI technológiách.
Tragédia s bezpilotným vozidlom
Spúšťanie autonomných vozidiel čelilo podozreniu po nehode v roku 2023, keď chodec utrpel ťažké zranenia po zrážke s vozidlom bez vodiča od spoločnosti GM. Neskôr vyšetrovania odhalili diskrepancie v hlásení Cruise, čo viedlo k právnym obvineniam z klamlivého informovania.
Bezpečnostné slabiny Apple
Funkcia rozpoznávania tváre Face ID spoločnosti Apple sa v roku 2017 zneužila jednoduchým podvodom, vyvolávajúc dlhotrvajúce obavy o preferenčné zaobchádzanie so bielymi jednotlivcami. Napriek tvrdeniam o zabezpečení neurónových sietí, trvajú obavy o integrácii AI so zabezpečením zariadenia.
Zle identifikovaní kongresmani ako zločinci
Nástroj AI spoločnosti Amazon, Rekognition, nepresne identifikoval 28 členov amerického kongresu ako bývalých zločincov, najmä nesprávne označujúc jednotlivcov farby pleti. Táto závažná chyba poukázala na riziká predsudkovej rozpoznávacej technológie tváre v oblastiach trestnoprávnych aplikácií.
Škandál s Robodebt v Austrálii
Austrália sa zmietala následkami systému Robodebt, automatizovanej mechanizmu na získanie sociálneho poistenia, ktorý neoprávnene vyžadoval náhradu od viac ako 500 000 príjemcov. Vláda čelila právnym výzvam a musela vrátiť viac ako 700 miliónov austrálskych dolárov postihnutým jednotlivcom kvôli chybnej implementácii AI.
Vzostup technológie Deep Fake
Technológia Deep Fake vznikla ako mocný nástroj na generovanie zmanipulovaného obsahu, vyvolávajúc obavy o jej potenciálnom zneužití na šírenie dezinformácií a falšovaných naratívov. Rozširovanie AI-ových Deep Fakes predstavuje podstatné výzvy pre dôveru a autenticitu v digitálnom veku.
Doplňujúce informácie:
1. **Systém sociálnej spätnej väzby v Číne**: Čínska vláda zaviedla systém sociálnej spätnej väzby, ktorý využíva AI na monitorovanie a priraďovanie skóre občanom na základe ich správania. Tento systém vzbudil obavy o porušenie súkromia a potenciálnu sociálnu kontrolu prostredníctvom monitorovania AI.
2. **Strata zamestnania**: Pokrok v oblasti AI spôsobil automatizáciu v rôznych odvetviach, čo vyvoláva obavy o stratu zamestnania a budúcnosť práce pre mnohých jednotlivcov. Vplyv AI na vzory zamestnanosti a hospodársku stabilitu zostáva kľúčovou oblasťou diskusií.
3. **Predpojatosti v zamestnávacích praktikách AI**: Mnohé spoločnosti používajú AI algoritmy pre procesy náboru a výberu zamestnancov, ale predsudky v dátach použitých na tréning týchto systémov môžu viesť k diskriminačným výsledkom, ktoré nepriaznivo ovplyvňujú určité skupiny uchádzačov o prácu.
Kľúčové otázky:
– **Ako môže spoločnosť zabezpečiť zodpovednosť a transparentnosť AI systémov na zabránenie neetických výsledkov?**
– **Aké regulačné rámce sú potrebné na riadenie zodpovedného vývoja a nasadenia AI technológií?**
– **Ako môžu byť efektívne adresované riziká predsudkov a diskriminácie v AI algoritmoch?**
Výhody a nevýhody:
– **Výhody**: AI technológie môžu zvýšiť efektívnosť, produktivitu a inovácie v rôznych odvetviach, ponúkajúc riešenia pre komplexné problémy a zlepšovanie rozhodovacích procesov.
– **Nevýhody**: Riziká porušení súkromia, predsudkového rozhodovania, straty zamestnania a nerovnosti v spoločnosti sú prítomné s postupným integrovaním AI do každodenného života.
Súvisiaci odkaz:
– Svetové ekonomické fórum