Revolučný vývoj
Odomknite najnovšie objavy priamo vo svojej e-mailovej schránke s okamžitými aktualizáciami.
Európske krajiny nedávno udelené povolenie spoločnostiam zabezpečujúcim superpočítače v EÚ poskytovať služby tréningu umelej inteligencie. Toto rozšírenie v rámci spoločnej akcie v oblasti vysokovýkonných počítačov v Európe (EuroHPC) umožní využívanie infraštruktúry superpočítačov na trénovanie modelov a rozvíjanie projektov súvisiacich s umelej inteligenciou. Európska komisia považuje tento krok za spôsob zvýšenia konkurencieschopnosti a prilákania nových klientov pri zlepšovaní projektov umelej inteligencie, ktoré sú v súčasnosti ovládané americkými a čínskymi spoločnosťami.
Fabriky umelej inteligencie budú zahŕňať superpočítač s funkciou umelej inteligencie, pripojené dátové centrum a služby superpočítačov orientované na umelej inteligenciu. Tieto zariadenia budú otvorené pre verejných aj súkromných používateľov s flexibilnými podmienkami prístupu pre startupy a stredne veľké podniky. Príjemcovia fabrík umelej inteligencie budú môcť byť oprávnení na finančnú podporu z EÚ, ktorá pokryje až 50 % nákladov na získanie superpočítačov s umelej inteligenciou a do 50 % ich prevádzkových nákladov. Tieto superpočítače s umelej inteligenciou budú hlavne využívané na vývoj a testovanie trénovacích modelov, aplikácií a riešení umelej inteligencie.
S vytvorením superpočítačov ako „Discoverer“ v „Sofia Tech Park“ sa očakáva výrazná zmena krajiny poskytovaných služieb umelej inteligencie, ktorá prináša nové príležitosti pre inovácie a spoluprácu v oblasti umelej inteligencie.
Doplnkové faktory:
1. Superpočítače zohrávajú kľúčovú úlohu v revolúcionizovaní služieb umelej inteligencie výrazným zrýchlením výpočtov a umožnením trénovania zložitých modelov umelej inteligencie v časti času v porovnaní s tradičnými výpočtovými systémami.
2. NVIDIA, popredný poskytovateľ grafických procesorov pre umelej inteligencie a superpočítače, stál v popredí pri rozvíjaní technológií, ktoré zlepšujú služby umelej inteligencie pomocou superpočítačov.
3. Integrácia umelej inteligencie so superpočítačmi nie je obmedzená len na Európu, ale je to celosvetový trend, pričom krajiny ako Spojené štáty, Čína a Japonsko tiež výrazne investujú do infraštruktúry superpočítačov na zlepšenie schopností umelej inteligencie.
4. Výskumné inštitúcie a univerzity sú hlavnými zúčastnenými stranami využívania superpočítačov na výskum umelej inteligencie, pričom tieto výkonné systémy využívajú na podporovanie inovácií v rôznych oblastiach, ako je zdravotníctvo, modelovanie klímy a spracovanie prirodzeného jazyka.
Kľúčové otázky:
1. Ako superpočítače zlepšujú tréning umelej inteligencie a vývoj modelov v porovnaní s tradičnými výpočtovými systémami?
2. Aké sú potenciálne etické dôsledky používania superpočítačov pre služby umelej inteligencie, najmä vo vzťahu k ochrane údajov a skresleniam algoritmov?
Kľúčové výzvy:
1. Náklady na hardware: Získavanie a udržiavanie infraštruktúry superpočítačov môže byť pri prohibičných nákladoch problémom pre menšie organizácie a startupy.
2. Bezpečnosť údajov: Ukladanie a spracovanie veľkých objemov údajov na superpočítačoch vyvoláva obavy o bezpečnosť údajov a riziko kybernetických hrozieb.
Výhody:
1. Rýchle spracovanie: Superpočítače umožňujú rýchlejšie spracovanie údajov, čím urýchľujú trénovanie modelov umelej inteligencie a zlepšujú celkový výkon.
2. Inovácie: Prístup k superpočítačom s umelou inteligenciou podporuje inovácie umožňovaním vývoja špičkových aplikácií a riešení umelej inteligencie.
Nevýhody:
1. Komplexnosť: Prevádzkovanie superpočítačov vyžaduje špecializované znalosti a expertízu, čo môže byť pre organizácie bez rozsiahlych technických kapacít prekážkou.
2. Náročné na zdroje: Prevádzka služieb umelej inteligencie na superpočítačoch môže spotrebovať významné zdroje, ako je energia a chladenie, čo vedie k prevádzkovým problémom.
Pre ďalšie informácie o superpočítačoch a službách s umelej inteligencie navštívte webové stránky spoločnosti NVIDIA.
The source of the article is from the blog zaman.co.at