Posúvanie hranice AI za technológiu: Nový obchodný imperatív
Ťažké váhy z Silicon Valley si všímajú nevyužitého potenciálu ziskov v oblasti umelej inteligencie (AI – Artificial Intelligence) a generovania zisku v tomto odvetví zdôraznil výkonný riaditeľ spoločnosti Palantir Alex Karp posun z básnických úsilia k tvorbe zisku v odvetví AI.
Viesť tento nápor si vyžaduje viac ako len technológiu; potrebuje záväzok najvyššieho vedenia a ochotu podporovať AI projekty, ktoré sú často charakterizované veľkými počiatočnými investíciami a trpezlivosťou počas dozrievania, ktoré predchádza významnému vplyvu na korporátny úspech.
Úspešná stratégia AI závisí od posunu korporátnej kultúry k agilnému experimentovaniu. Tento nový postoj podporuje zvýšenú toleranciu voči riziku a vyzýva k zdieľaniu znalostí, najmä v prípade, keď cesta k cieľom nie je predurčená. Nejde len o automatizáciu existujúcich procesov, ale aj o položenie základov pre úplne nové obchodné modely.
Rola stredného vedenia v inováciách riadených AI
Stredné vedenie je jedinečne postavené na identifikovanie oblastí vo svojich doménach, ktoré môžu profitovať z integrácie AI, čím sa stanú vhodnými kandidátmi na partnerstvo a investície v iniciatívach AI. Zapojením sa do spolupráce s vedcami dát môžu strední manažéri využiť svoje znalosti o problémoch, potenciáloch a zdrojoch vo svojich oblastiach a slúžiť ako katalyzátory pre pilovanie projektov AI a ich presadzovanie.
V startupových prostrediach sú investori často hnacou silou začlenenia AI, s cieľom zvýšiť hodnotu svojho podielu prostredníctvom strategických investícií. Ich hybnosť by sa mala smerovať k posúvaniu projektov AI s definovanými obchodnými výsledkami, nie k symbolickým iniciatívam chýbajúcim konkrétne obchodné prípady.
Podpora spolupracovného rámca inovácií riadených AI
Kľúčovým nástrojom úspešného budovania AI je symbiotická prevádzka agilných tímov, pozostávajúcich z vedcov dát a zainteresovaných obchodných straníkov. Preklenutím tradičného rozdelenia vytvoreného oddelenými oddeleniami tieto tímy vznikajú ako plne zmocnené entity zodpovedné za obchodné výsledky. Zvlášť dôležité pri využívaní AI tieto skupiny vytesňujú optimálne riešenia prostredníctvom neustáleho experimentovania.
V prípadoch, keď sú agilné metódy v plienkach, nadšený manažér so znalosťou z technického predaja alebo konzultácií môže uľahčiť komunikáciu medzi obchodnými jednotkami a internými alebo externými poskytovateľmi IT služieb.
Ako AI dozrieva v relevantnosti, interná výroba a zriadenie rôznorodých agilných produktových tímov sa stávajú životaschopnými, najmä v oblastiach ako Riadenie vzťahov so zákazníkmi (CRM) alebo predpovedanie. Startupy často vedú v tejto oblasti a predvádzajú účinnosť agilných tímov ako kľúč k úspechu digitálnej inovácie.
Podporovanie kultúry experimentovania
Podstata posúvania sa modelov AI spočíva vo vytváraní kultúry, ktorá prijíma experimentovanie. Odstúpením od stigmatizácie zlyhania je nevyhnutné minimalizovať náklady na chyby a vytvoriť podporujúcu kultúru, ktorá chápe kritickú potrebu neustálych skúšok a učenia sa.
Nemecké spoločnosti, najmä startupy, napodobňujú anglosaský príklad pri prijímaní princípov, ktoré hodnotia otvorenú komunikáciu, rozhodovanie založené na údajoch a pozornosť k zodpovednosti a výkonnosti. Napodobňovanie týchto hodnôt od vrchu nadol zabezpečuje dôveryhodnosť a účinnosť. Zároveň je nevyhnutné zaoberať sa obavami zamestnancov o ich úlohy v tomto sa meniacom prostredí a poskytovať tréningové príležitosti na ich podporu počas prechodu.
Kľúčové otázky a odpovede:
Otázka: Čo je nevyhnutné pre úspešnú integráciu AI do obchodu?
Odpoveď: Úspešná integrácia AI vyžaduje posun korporátnej kultúry k agilnému experimentovaniu, tolerancii voči riziku, záväzku vedenia, zdieľaniu znalostí a ochote investovať čas a zdroje.
Otázka: Akú úlohu zohráva stredné vedenie v inováciách riadených AI?
Odpoveď: Strední manažéri môžu identifikovať potenciálne benefity AI vo svojich doménach, spolupracovať s vedcami dát a slúžiť ako katalyzátori pre pilotné štúdie projektov AI a ich konečnú implementáciu.
Otázka: Ako môžu podniky podporovať spolupracovný rámec inovácií AI?
Odpoveď: Symbiotická prevádzka agilných tímov pozostávajúcich z vedcov dát a zainteresovaných obchodných straníkov je kľúčová, pretože láme oddelenie oddelení a podporuje zmocnené tímy zamerané na obchodné výsledky.
Kľúčové výzvy alebo kontroverzie:
– Obavy o náklady a návratnosť investícií: Stanovenie návratnosti investícií do iniciatív AI môže byť náročné a existuje kontroverzia o tom, ako meriať úspech a časový rámec očakávaných návratov.
– Dôvernosť údajov a etika: Podniky musia navigovať etickými úvahami a reguláciami o dôvernosti údajov spojenými s AI, čo môže byť kontroverzné a náročné.
– Prekážky integrácie a adopcie: Zapojenie AI do existujúcich pracovných postupov a systémov môže byť technicky zložité a prijatie používateľov je podstatnou výzvou.
Výhody:
– AI môže automatizovať rutinné úlohy, zvyšujúc produktivitu a efektivitu.
– Prediktívna analýza a predvídavosť, ktorú AI poskytuje, môže zlepšiť rozhodovanie.
– AI môže podporovať nové obchodné modely a zdroje príjmov.
Nevýhody:
– Počiatočné investície do integrácie AI môžu byť podstatné a nemusia okamžite prinášať návratnosť.
– Môže byť nedôvera výstupom AI zo strany zamestnancov alebo zákazníkov, čím sa zvyšujú výzvy adopcie.
– AI môže potenciálne viesť k odstráneniu pracovných miest, čím sa zvyšujú spoločenské a etické obavy.
Keďže oblasť AI sa neustále vyvíja, definitívny zoznam zdrojov sa môže rýchlo zastaral. Avšak, na základe najnovších poznatkov, tu sú relevantné odkazy pre podniky, ktoré uvažujú o integrácii AI:
– Pre všeobecné obchodné informácie: Forbes
– Pre technické podrobnosti o AI: MIT Technology Review
– Pre prístup k širokej škále výskumu a zdrojov AI: arXiv
– Pre pochopenie etických a spoločenských dôsledkov AI: Kongres o etike a spoločnosti AI
Prosím skontrolujte tieto URL adresy v čase prístupu, aby ste zabezpečili ich platnosť.