Revolučný tréning umelej inteligencie zlepšuje robotické exoskelety
Vedci na Univerzite Severného Karolíny vyvinuli metódu, ktorá zvyšuje energetickú účinnosť robotických exoskeletov pomocou umelej inteligencie (AI) a pokročilých simulácií. Ich zistenia naznačujú významné znižovanie metabolických energetickej náročnosti u užívateľov vykonávajúcich rôzne aktivity ako chôdza, beh a stúpanie po schodoch.
Zlepšená ľudská pohyblivosť s exoskeletmi
Táto nová technika sa zameriava na vybavenie robotických exoskeletov ovládacími systémami riadenými AI, ktoré umožňujú týmto nositeľným robotom učiť sa a prispôsobovať sa pohybom jednotlivca bez rozsiahlych ľudských skúšok. Vďaka týmto pokrokom môžu užívatelia okamžite využívať exoskelety bez potreby dlhých „tréningových“ relácií, ktoré by inak boli potrebné pre technológiu, aby pochopila potrebnú pomoc pri pohybe.
V ľudských skúškach vedci zistili významné úspory energie pri používaní robotického exoskeletu. Pri chôdzi došlo k významnej úspore energie vo výške 24,3 %, pri behu a stúpaní po schodoch bol zaznamenaný pokles spotreby energie vo výške 13,1 % resp. 15,4 %. Tieto zlepšenia zosúladia výkon robotického exoskeletu s výkonom neposkytovaným jednotlivcom s asistenciou, zdôrazňujúc skutočné energetické úspory poskytované zariadením.
Budúce aplikácie a výskum
Nový prístup ponúka škálovateľný a generalizovateľný rámec pre rýchly vývoj a široké prijatie rôznych asistenčných robotov pre schopných jedincov a osoby s pohybovými problémami. Aktuálne skúmaný je potenciál metódy zlepšiť pomocné zariadenia pre seniorov a jednotlivcov s neurologickými ochoreniami, ako je napríklad detská mozgová obrna, a tiež protetické zariadenia pre amputantov.
Autori Luo a So, spolu so svojím výskumným tímom, pokračujú vo vyhodnocovaní výkonu systému a zároveň vlastnia duševné vlastníctvo týkajúce sa diskutovaného kontrolóra regulácie štúdie. S pokračujúcou podporou od Národného vedeckého fondu a ďalších inštitúcií tento výskum predstavuje významný krok smerom k integrovanému využitiu exoskeletov do každodenného života, čím sa tieto kedysi futuristické zariadenia stávajú súčasnou realitou pre zlepšenú ľudskú mobilitu.
Rozširovanie AI-poháňaných robotických exoskeletov NC State
Posun vpred AI-poháňaných robotických exoskeletov výskumníkmi na Univerzite Severného Karolíny je časťou rastúcej tendencie využívania technológií na zlepšenie fyzických schopností ľudí. Hoci sa v článku nespomína, globálny výskum a vývoj robotických exoskeletov naberal na obrátkach naprieč odvetviami, vrátane zdravotníctva, vojenských a priemyselných aplikácií.
Dôležité otázky a odpovede
Aké sú výzvy spojené s vývojom AI-poháňaných robotických exoskeletov? Jednou z hlavných výziev je navrhovať systémy, ktoré nie sú len účinné, ale tiež spoľahlivé a bezpečné pre všetkých užívateľov. Ďalšou prekážkou je vytvorenie exoskeletov, ktoré sa môžu prispôsobiť širokému spektru individuálnych chôdzových vzorov a preferencií, čo si vyžaduje sofistikované algoritmy strojového učenia.
Aké kontroverzie sa týkajú robotických exoskeletov? Etické a sociálne dôsledky, ako je prístup k týmto technológiám a ich náklady, a možné nahradenie pracovných miest v odvetviach, často vyvolávajú diskusie.
Výhody a nevýhody
Použitie umelé inteligencie v robotických exoskeletoch má niekoľko výhod:
– Výrazne skracuje čas potrebný na adaptáciu nositeľov exoskeletu.
– AI môže personalizovať výkon exoskeletu na pohyby jednotlivých užívateľov, čo vedie k zvýšenému pohodliu a efektívnosti.
– Výsledky ukazujú značné úspory energie, zlepšujúc vytrvalosť a zníženie únavy.
Avšak existujú aj niektoré nevýhody:
– Vysoké náklady spojené s vývojom a výrobou takejto sofistikovanej technológie by mohli obmedziť prístupnosť.
– Závislosť na systémoch AI vyvoláva obavy z možných porúch, ktoré by mohli viesť k nepriaznivým situáciám.
– Komplexita technológie môže spôsobiť problémy s údržbou a opravami.
Budúce aplikácie týchto AI-poháňaných exoskeletálnych systémov nie sú obmedzené len na asistenciu pri mobilit
Ak sa chcete ďalej venovať oblasti robotiky a umelej inteligencie, môžete nájsť relevantné informácie na internetových doménach vedúcich výskumných inštitúcií, organizáciách pre AI a robotiku a vládnych agentúrach, ktoré financovali takýto výskum. Napríklad môžete zvážiť preskúmanie Národného vedeckého fondu na https://www.nsf.gov, ktorý je známy podporou výskumných pokrokov v oblasti vedy a inžinierstva. Vždy si pamätajte, aby ste sa uistili, že navštívené URL adresy sú presné a bezpečné.
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar