Pokroky v oblasti umelej inteligencie pre podporu duševného zdravia
Nedávne výskumy vykonané na Lekárskej fakulte Čínskej univerzity Hongkongu (CUHK) viedli k vývoju revolučnej mobilnej aplikácie, ktorá využíva umelej inteligenciu na sledovanie a analýzu denných emočných fluktuácií, výrazov tváre a tónov hlasu u jedincov trpiacich depresiou.
V svete, kde rýchly životný tempo môže viesť k mnohým duševným problémom, ktoré často ostávajú nepovšimnuté alebo neliečené, má výskumný tím CUHK za cieľ poskytnúť efektívne nástroje na hodnotenie a riadenie duševného blaha. Počas trojročného obdobia tím vedcov starostlivo sledoval stav čínskych jedincov trpiacich depresiou pomocou tejto technológie.
Počas štúdie 101 pacientov diagnostikovaných s depresiou, spolu s 82 účastníkmi bez akýchkoľvek duševných porúch, nosilo aktivitu tracker po dobu siedmich po sebe nasledujúcich dní a viackrát denne zaznamenávalo svoje emócie cez aplikáciu. Aplikácia účastníkov vyzývala k stanoveným otázkam, ako napríklad na ich súčasnú náladu a nedávne aktivity, a zaznamenávala ich odpovede. Tieto záznamy poskytovali pohľady na jemné verbálne a neverbálne signály spojené s poruchami nálady, ako sú nepravidelné vzory spánku, pomalšia reč a nekonzistentné prestávky.
Dr. Chen Jie, postdoktorand na Psychiatrickom oddelení CUHK, si všimol tendenciu jedincov trpiacich depresiou na zafalťované čelo – charakteristické pre emócie ako hnev, strach a znechutenie. Okrem toho zistili, že úsmevy u týchto jedincov mali menší pohyb hore v rohoch úst.
Profesor Rong Runsheng, vedúci oddelenia, zdôraznil úlohu digitalizovanej umelej inteligencie ako screeningového mechanizmu so zámerom umožniť časné zasahovanie a presné hodnotenie stavu pacienta.
Výskumný tím uznal túžbu tých, ktorí sa zúčastnili na vývoji aplikácie o spätnú väzbu v reálnom čase a zaväzuje sa k ďalším zlepšeniam, ako je zavedenie interaktívnych funkcií s virtuálnym terapeutom. Napriek tomu varujú verejnosť pred nadmerným analyzovaním len tvárnych výrazov ako indikátora depresie, zdôrazňujúc zložitosť diagnózy duševného zdravia.
Dôležité otázky a odpovede:
Aké sú kľúčové výzvy spojené s monitorovaním depresie pomocou aplikácie?
Problémy zahŕňajú zabezpečenie súkromia používateľa a bezpečnosť údajov, udržiavanie neustáleho zapojenia s používateľmi, presné interpretácie údajov jednotlivcov, vyhýbanie sa falošne pozitívnym alebo negatívnym výsledkom, riešenie obmedzení umelej inteligencie pri porozumení plného spektra ľudských emócií a integrácia aplikácie s profesionálnymi zdravotnými službami.
Sú nejaké kontroverzie týkajúce sa používania umelej inteligencie pre podporu duševného zdravia?
Áno, existujú obavy o potenciálne zneužitie citlivých údajov, etické dôsledky inteligencie pri rozhodovaní o duševnom zdraví a možnosť, že nástroje AI nahradia ľudskú interakciu a podporu od odborníkov.
Výhody:
– Poskytuje neinvazívny a pohodlný spôsob monitorovania duševného zdravia.
– Môže viesť k časnému odhaleniu a zasahovaniu pri depresii.
– Využíva objektívne merania, ktoré by mohli byť pre ľudských praktikov ťažko posúdené, ako sú jemné zmeny v tóne hlasu alebo výrazu tváre.
– Môže potenciálne ponúknuť podporu jednotlivcom v oblastiach so nedostatkom odborníkov na duševné zdravie.
Nevýhody:
– Je závislý od konzistentného používateľského interakcie, čo môže byť zložité pre tých s ťažkou depresiou.
– Nemusí zachytiť celostný zážitok z duševného zdravia, pretože je založený na kvantifikovateľných údajoch.
– Môže viesť k nadmernému spoľahnutiu na technológiu pre riadenie duševného zdravia, možno zanedbávajúc potrebu ľudskej poradenskej a terapeutickej pomoci.
– A existujú obavy o súkromie, najmä v súvislosti s citlivými emocionálnymi údajmi.
Pokiaľ ide o návrhy pre súvisiace oblasti, môžete navštíviť hlavné webové stránky organizácií zameraných na duševné zdravie, aby ste sa dozvedeli viac o téme. Tu sú niektoré:
– Svetová zdravotnícka organizácia
– Národný inštitút pre duševné zdravie
– MentalHealth.gov
Tieto odkazy poskytujú bohaté informácie o duševnom zdraví a o úlohe technológie v jeho riadení a výskume.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl