Farmaceutické spoločnosti v Južnej Kórei sa ujímajú novej éry inovácií, pretože integrujú umelej inteligencie (AI) s cieľom zefektívniť procesy vývoja liekov. Tento rozsiahly prejav transformácie nielen zvyšuje efektívnosť, ale vedie aj k paradigmatickej zmene v rolách a organizačnej štruktúre oddelení výskumu a vývoja.
V jednom významnom prípade neziskový Mogam Biotechnologický výskumný ústav pod GC Pharma ustanovil Shin Hyun-jina, významného špecialistu na výpočtovú biológiu a aplikácie umelej inteligencie, ako svojho najnovšieho riaditeľa. Shinov background spočíva v kombinácii vzdelania v elektrickej technike a biomedicíne s odbornými skúsenosťami v akademickej oblasti a v farmaceutickom priemysle.
Ústav podporuje spolupráce s najlepšími domácimi výskumnými subjektmi, ako je napríklad Nemocnica Seoul National University a KAIST, s cieľom presadiť hranice umelej inteligencie asistovaného objavovania liečiv. Ich snahy zahŕňajú vývoj platformy na báze umelej inteligencie zameranej na zriedkavé ochorenia liečené terapiami pomocou informačných molekúl (mRNA).
Ďalším dôležitým hráčom, spoločnosťou Chong Kun Dang Pharmaceutical Corp., je v nedávnej dobe privítaný špecialista na umelej inteligencii Kwak Young-shin na pozícii vedúceho ich Centra pre výskum nových liekov. Pripojenie Kwaka odzrkadľuje ambície spoločnosti zvýšiť svoju vývojovú platformu pre objavovanie liekov prostredníctvom technológií umelej inteligencie, nasledujúc roky veľkej skúsenosti s globálnymi lídrami vo farmaceutickom priemysle.
Okrem toho spoločnosť Daewoong Pharmaceutical zvyšuje svoje záväzky voči metodikám riadeným umelej inteligencie tým, že zriadila výlučný ‚Tím pre nové lieky zameraný na AI’. Tím, ktorý vedie Shin Seung-woo, zdokonalil kampane na objavovanie liekov prostredníctvom umelej inteligencie, čo vyústilo v ‚Systém pre vývoj AI liečiva‘, ktorý výrazne skrátil časové rámce pre objavovanie bioaktívnych molekúl.
Na vzrušujúce výsledky patrí vytvorenie DAVID, rozsiahlej virtuálnej knižnice na objavovanie liekov a vývoj DAISY, ich interného systému umelej inteligencie. Tieto inovácie zdôrazňujú stratégiu spoločnosti začleňovať umelej inteligenciu do celého cyklu vývoja liečiv – od predklinických štúdií po uvedenie na trh, čo demonštruje silu umelej inteligencie pri rýchlych riešeniach zložitých farmakologických výziev.
Priemer umelej inteligencie vo vývoji liekov nadobúda na popularite, pretože ponúka podstatné úspory nákladov a času, spolu s zvyšovaním úspešnosti. Keďže umelej inteligencia je novou technológiou vo farmaceutickej oblasti, existuje trend najlepších spoločností, ktoré aktívne naberajú odborníkov na umelej inteligencii s cieľom využiť tieto výhody a zostať konkurenčné globálne.
Dôležité Otázky a Odpovede:
1. Ako umelej inteligencia zmenila vývoj liekov v Južnej Kórei?
Umelej inteligencia mení vývoj liekov v Južnej Kórei tým, že zefektívňuje procesy výskumu a vývoja (R&D), zvyšuje efektívnosť objavovania nových liekov a znižuje čas a náklady s týmito procesmi súvisiace. Platformy sú umožnené umelej inteligenciou, ako napríklad DAVID a DAISY, sú príklady takýchto transformačných nástrojov, ktoré prispievajú k urýchleniu cyklu objavovania a vývoja liekov.
2. Aké výzvy čelia farmaceutickým spoločnostiam v Južnej Kórei pri implementácii umelej inteligencie?
Výzvy zahŕňajú potrebu podstatných investícií do technológií umelej inteligencie, požiadavkou na kvalifikované osoby, ktoré rozumejú umelej inteligencii a vývoju liekov, potenciálne regulačné prekážky, obavy o ochranu údajov a potrebu zvalidovať a integrovať procesy umelej inteligencie s existujúcimi protokolmi vývoja liekov.
3. Existujú kontroverzie týkajúce sa použitia umelej inteligencie vo vývoji liekov?
Umelej inteligencia vo vývoji liekov vyvoláva otázky týkajúce sa etických zvážení, transparentnosti rozhodovacích procesov umelej inteligencie a obáv o odstránenie pracovných miest v farmaceutickom priemysle. Prebieha tiež diskusia o nadmernom spoliehaní sa na nástroje umelej inteligencie, ktoré by mohli prehliadnuť zložité biologické interakcie, ktoré ešte nie sú pochopené alebo zahrnuté do algoritmov umelej inteligencie.
Výhody a Nevýhody:
Výhody:
– Zrýchlenie procesu objavovania liekov, čo umožňuje rýchlejšie dodanie potenciálnych liečiv na trh.
– Schopnosť presnejšie a rýchlejšie analyzovať obrovské množstvá údajov, identifikujúc vzory a poznatky, ktoré by ľudia mohli prehliadnuť.
– Zníženie nákladov na výskum a vývoj vďaka zlepšenej efektívnosti a presnosti ponúkaných algoritmami umelej inteligencie.
– Fasilizácia personalizovanej medicíny využitím umelej inteligencie na vytvorenie cielenejších terapií na základe individuálnych charakteristík pacienta.
Nevýhody:
– Vysoká počiatočná investícia do infraštruktúry umelej inteligencie a talentovaných odborníkov na umelej inteligencii.
– Riziko nadmernej závislosti na umelej inteligencii, ktorá by potenciálne mohla obmedziť nové objavy, ktoré vyžadujú ľudský úsudok a kreativitu.
– Problémy s bezpečnosťou a ochranou súkromia údajov, nakoľko sa spracúvajú veľké množstvá citlivých údajov.
– Regulačný rámec pre lieky asistované umelej inteligenciou sa stále rozvíja, čo by mohlo spomaliť schválenia a komercializáciu.
Navrhované Súvisiace Odkazy:
Pre tých, ktorí sú zainteresovaní na ďalšie informácie v širšom kontexte umelej inteligencie vo vývoji liekov, navrhované odkazy zahŕňajú:
– AstraZeneca
– Pfizer
– Novartis
Upozorňujeme, že hoci sa snažím ponúknuť platné URL adresy, nemôžem zaručiť 100% platnosť vzhľadom na dynamickú povahu internetu.
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com