Zlepšovanie kybernetickej bezpečnosti pomocou umelej inteligencie
Vzhľadom na výzvu náboru špecializovaných pracovníkov v oblasti kybernetickej bezpečnosti sa podniky čoraz viac uchýlia k riešeniam založeným na umelej inteligencii (UI). Napriek tomu, že viac ako 70% firiem dôveruje svojim kybernetickým obranám, nedostatok kvalifikovaných bezpečnostných profesionálov zostáva významnou prekážkou pre efektívne bezpečnostné opatrenia.
Digitálna priepasť zručností a nástup Genetickej umelej inteligencie
Nedávna štúdia zdôrazňuje naliehavú potrebu inovatívnych riešení na premostenie priepasti v zručnostiach na základe prevažujúcej zhody medzi IT a bezpečnostnými profesionálmi. Správa, spoločná snaha spoločností Check Point a Vanson Bourne, skúma usadenie Genetickej umelej inteligencie (GenUI) v praxi kybernetickej bezpečnosti.
Deficit v oblasti bezpečnosti vážne brzdí operácie organizácie. 98% postihnutých uviedlo, že ich bezpečnostný obchod bol ovplyvnený nedostatkom potrebných zručností, pričom 40% uviedlo „silný vplyv“.
GenUI sa stal kľúčovým spojencom na preklenutie medzery v zručnostiach. Poskytuje prostriedok na zlepšenie existujúcich schopností a efektivitu v oblasti kybernetickej bezpečnosti, ktorej hrozí vysoká dopyt po odborných znalostiach.
Spoločnosti zaoberajúce sa kybernetickou bezpečnosťou prijímajú nástroje umelej inteligencie
Na posilnenie bezpečnostných snáh zaoberajúce sa firmy zavádzajú nástroje poháňané umelou inteligenciou. Takmer všetky spoločnosti zistili v prieskume využívanie nástrojov s umelou inteligenciou, s významným pohybom smerom k GenUI pre komplexnú bezpečnostnú stratégiu.
Významný počet firiem využíva GenUI viac ako rok na posilnenie svojej kybernetickej bezpečnosti proti komplexným hrozbám a zaznamenali zlepšenia vo frekvencii reakcií na incidenty. S veľkým záväzkom integrovať GenUI do stratégií kybernetickej bezpečnosti plánuje 90% spoločností prioritizovať investície do nástrojov s UI/ML a GenUI s očakávaným zvýšením alokácie rozpočtu pre tieto riešenia.
Štúdia zdôrazňuje strategický posun smerom k inovatívnym riešeniam pre kybernetickú bezpečnosť. Cesta k integrovanej kybernetickej bezpečnostnej krajine založenej na GenUI prináša pre bezpečnostných lídrov odmeny i výzvy. Avšak prijatie GenUI strategickým a preventívnym spôsobom otvára cestu k bezpečnejšej a odolnejšej digitálnej budúcnosti.
Kľúčové otázky a odpovede:
1. Aká je súčasná priepasť v zručnostiach kybernetickej bezpečnosti a ako vážna je?
Priepasť v zručnostiach kybernetickej bezpečnosti sa odkazuje na rozdiel medzi počtom kvalifikovaných profesionálov v oblasti kybernetickej bezpečnosti, ktorých organizácie potrebujú, a počtom dostupných na pracovnom trhu. Podľa spomínanej štúdie cíti 98% organizácií vplyv tohto nedostatku zručností, pričom 40% hlási silný vplyv na svoje operácie.
2. Čo je Genetic Artificial Intelligence (GenUI) a ako sa aplikuje v oblasti kybernetickej bezpečnosti?
GenUI je subtypom umelej inteligencie, ktorý sa zameriava na algoritmy a mechanizmy inšpirované genetikou a evolúciou, ako sú genetické algoritmy, aby riešili komplexné problémy. V oblasti kybernetickej bezpečnosti sa GenUI môže použiť na dynamické vývinutie a prispôsobovanie bezpečnostných opatrení voči novým hrozbám.
3. Ako rozšírené je využívanie UI a GenUI v oblasti kybernetickej bezpečnosti?
Ich využitie je významné, pričom štúdia ukazuje, že takmer všetky analyzované spoločnosti používajú nástroje s UI. Rastúci trend smerom k GenUI ukazuje, že firmy uznávajú jeho potenciál na posilnenie bezpečnostných úsilia.
Kľúčové výzvy a kontroverzie:
Závislosť na UI: Prílišná závislosť na riešeniach s UI môže priniesť potenciálne riziká, ak nie sú systémy riadne spravované, napríklad nečakané chovanie UI alebo manipulácia zo strany nepriateľskej UI.
Požiadavky na zručnosti: Spoločnosti stále potrebujú profesionálov, ktorí dokážu vyvíjať, implementovať a riadiť systémy s UI, čo nevylučuje potrebu kvalifikovaných IT pracovníkov; skôr to posúva dôraz k zručnostiam požadovaným.
Obavy o súkromie: Zvýšené využívanie UI v oblasti kybernetickej bezpečnosti vyvoláva obavy o súkromie používateľov, pretože systémy s UI často potrebujú prístup k obrovským množstvám údajov pre efektívne fungovanie.
Výhody:
– Zlepšené detekcie: UI môže pomôcť v efektívnejšom zisťovaní kybernetických hrozieb ako ľudia, najmä pri spracúvaní veľkých objemov údajov.
– Nepretržité učenie: Systémy s UI sa môžu učiť a prispôsobovať s časom, udržiavať sa informované o najnovších kybernetických hrozbách.
– Optimalizácia zdrojov: UI dokáže optimalizovať využívanie zdrojov automatizovaním opakujúcich sa úloh, čím umožňuje bezpečnostným profesionálom sústrediť sa na strategické iniciatívy.
Nevýhody:
– Zložitosť a náklady: Implementácia UI v oblasti kybernetickej bezpečnosti môže byť zložitá a nákladná, vyžadujúca významné investície do infraštruktúry a odborných znalostí.
– Falšové pozitíva: Systémy s UI niekedy môžu chybne identifikovať benigné aktivity ako hrozby, čo vedie k falošným pozitívam.
– Techniky úniku: Útočníci môžu vyvinúť techniky na obchádzanie detekcie systémov s UI, vyžadujúce neustálu evolúciu schopností UI.
Súvisiace odkazy:
Ak hľadáte informácie týkajúce sa riešení s umelej inteligenciou v oblasti kybernetickej bezpečnosti, mohli by ste zvážiť návštevu nasledujúcich webových stránok:
– Check Point – pre zážitky so zabezpečením, vrátane UI a GenUI.
– IBM Security – pre rôzne zdroje o kybernetickej bezpečnosti a informácie o aplikáciách s UI.
– Darktrace – ponúka produkty a služby v oblasti kybernetickej bezpečnosti poháňané UI.
Upozorňujeme, že tieto odkazy vedú na hlavné domény organizácií, ktoré sú lídrami v riešeniach kybernetickej bezpečnosti riadených umelou inteligenciou a môžu poskytnúť ďalšie informácie a služby v tejto oblasti.
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com