AI inside, spoločnosť známa svojou podporou pre operácie zadávania údajov pomocou umelej inteligencie AI-OCR v rámci „DX Suite“ a generatívneho AI agenta s názvom „Heylix“, predstavila svoju obchodnú stratégiu na nedávnom stretnutí konanom 31. mája. CEO Takuji Watanuki zdôraznil snahu firmy urýchliť vývoj prostredníctvom svojho tímu XResearch a propagovať svojho agenta Heylix zákazníkom DX Suite, čím sa zameriavajú na rastúci trh s outsourcingom obchodných procesov (BPO).
Ich agent Heylix už dosiahol fázu implementácie. Spolupracovný projekt s Bankou 77 v novembri 2023 má významne zlepšiť bankové operácie, zatiaľčo v apríli 2024 plánuje SOMPO Japan Insurance zaviesť umelej inteligencii na štruktúrovanie nestruktúrovaných údajov vo svojom sektore požiarnych poistení. Okrem toho spolupráca s Kjótskou prefektúrnou univerzitou medicíny viedla k vývoju umelej inteligencie, ktorá podporuje lekárov predpovedaním prognózy zriedkavých očných povrchových chorôb.
Watanuki má za cieľ vytvoriť nový obchodný model s akciami, s nádejou skonštruovať model, ktorý zaistí, že generované príjmy výrazne prispievajú k štruktúre ziskov. Rámec spoločnosti pre využitie generatívnej umelej inteligencie pri transformácii obchodu je kategorizovaný do troch etáp: prvá zahŕňa spracovanie multifor-málnych údajov pomocou multirezimálnej umelej inteligencie, druhá zahŕňa agentov AI nahrádzajúcich úlohy zamestnancov a tretia podporuje vedenie spoločnosti prostredníctvom agentov AI, ktorí optimalizujú obchodné prostriedky.
AI inside plánuje odhaliť SDK a API Heylix, umožňujúc partner-ským spoločnostiam integrovať pokročilú umelej inteligenciu do svojich služieb bez zložitostí umelej inteligencie a infraštruktúry LLM. Cieľom je platformovať svoje služby prostredníctvom rozvoja partnerského obchodu.
Hlavné príjmy momentálne prichádzajú z DX Suite, ktorý má plánované aktualizácie v júni a júli 2024. AI inside zamieruje v tomto smere prekalibrovať svoj zameranie na obchod s BPO, stimulovať integrovanie systémov a rozšírenie trhu s OCR v hospodárskom roku 2025. Cieľom je využiť neustále sa rozširujúci trh s BPO zlepšením rýchlosti spracovávania, zlepšením čítacích schopností dokumentov, vytvorením šitého na mieru operačného základu pre podniky a maximalizáciou hodnoty pre zákazníka prostredníctvom automatizácie v spolupráci s inými podnikmi. Rozšírenie na trhu s OCR sa predpokladá aj so zameraným podporovaním funkcií OCR modrých plánov.
S ohľadom na tému inovatívnych projektov AI-OCR a prediktívnej umelej inteligencie pri rozšírení outsourcingu obchodných procesov (BPO) sa môžu považovať za dôležité niektoré problémy a otázky:
Kľúčové otázky a odpovede:
1. Ako prispieva technológia AI-OCR k priemyslu BPO?
Technológia AI-OCR (umelej inteligencie optického rozpoznávania znakov) významne zvyšuje schopnosť spoločností BPO spracovávať veľké objemy dokumentov a údajov s väčšou rýchlosťou a presnosťou. Táto technológia nielenže číta tištěný alebo písaný text, ale rozumie aj kontextu, čo robí extrakciu a spracovanie údajov efektívnejšími.
2. Akú úlohu zohráva prediktívna umelejn inteligencia v zdravotníctve a poistení?
Prediktívna umelej inteligencia môže analyzovať veľké množstvo údajov na predpovedanie budúcich udalostí alebo trendov, čo je obzvlášť užitočné v zdravotníctve pri diagnóze chorôb alebo predpovedaní výsledkov pacientov. V poistení to môže pomôcť pri hodnotení rizika, odhalení podvodov a personalizácii poistných politík.
3. Aké sú niektoré problémy súvisiace s implementáciou umelej inteligencie v BPO?
Problémy zahŕňajú vysoké počiatočné náklady a komplexnosť systémov umelej inteligencie, potrebu veľkých sád údajov na trénovanie modelov umelej inteligencie, obavy zo strát pracovných miest, a problémy týkajúce sa ochrany a zabezpečenia údajov.
Kľúčové problémy alebo kontrovérsie:
– Bezpečnosť pracovného miesta: Automatizácia úloh, ktoré poskytuje AI-OCR a prediktívna umelej inteligencia, môže viesť k obavám o bezpečnosť pracovného miesta tých, ktorí sú v oblasti vstupu a analytických pozícií.
– Ochrana údajov: S nárastom používania AI v manipulácii so senzitívnymi údajmi, spoločnosti musia zabezpečiť prísne dodržiavanie zákonov a predpisov o ochrane údajov.
– Komplexnosť integrácie: Implementácia riešení AI v rámci existujúcej infraštruktúry môže byť zložitá a vyžaduje starostlivé plánovanie a realizáciu.
Výhody:
– Zvýšená efektivita a presnosť spracovania údajov a prediktívnej analýzy.
– Nákladové úspory na dlhodobú dobu v dôsledku automatizácie a zníženia manuálnej práce.
– Rozšírené služby pre klientov BPO prostredníctvom pokročilých technológií.
– Väčšie poznatky o obchodných operáciách a preferenciách zákazníkov, umožňujúce lepšie rozhodovanie.
Nevýhody:
– Počiatočné náklady na nastavenie a komplexnosť integrácie.
– Potenciálne zníženie zamestnancov v dôsledku automatizácie.
– Závislosť na technológii by mohla viesť k zraniteľnosti alebo operačným rizikám, ak nie sú riadené správne.
– Trvalá potreba aktualizovať a udržiavať systémy AI s najnovšími technológiami a údajmi.
AI inside je súčasťou širšieho trendu, kde sa podniky integrujú s technológiami umelej inteligencie do svojich operácií s cieľom zostať konkurencieschopné a uspokojiť rastúce požiadavky digitálnej transformácie. Keďže spoločnosti ako AI inside pokračujú v inováciách a ponúkajú pokročilé nástroje ako AI-OCR a schopnosti prediktívnej umelej inteligencie, nielenže formujú budúcnosť odvetvia BPO, ale aj kladú nové otázky o vzájomnom pôsobení technológií a práce, bezpečnosti údajov a etickom používaní umelej inteligencie.
Pre ďalšie informácie o témach AI-OCR, prediktívnej umelej inteligencie a BPO sa môžete pozrieť na tieto súvisiace oblasti:
– IBM
– Microsoft
– Google
– Salesforce
Tieto spoločnosti sú na popredných miestach v oblasti AI a cloudových služieb a často zverejňujú biele knihy a poznatky o odvetví BPO a vývoji AI.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve