V období narastajúceho záujmu o umelej inteligencii, IDC výskumná správa odhaľuje, že dve tretiny podnikov na celom svete sa pripravujú na zvýšenie investícií do všeobecnej umelej inteligencie (genAI) v priebehu ďalšieho roka a pol. Tieto investície sa budú zameriavať predovšetkým na IT infraštruktúru, pričom takmer polovica očakávaného rozpočtu je vyčlenená na takéto vylepšenia.
Avšak snaha o pokročilé schopnosti umelej inteligencie čelí prekážke z dôvodu nedostatku kľúčových komponentov, konkrétne hardvéru nevyhnutného pre vytváranie infraštruktúry umelej inteligencie. Grafické spracovacie jednotky (GPU), ktoré slúžia ako pracovný kôň pri veľkých jazykových modeloch, sú obzvlášť žiadané a ťažko dostupné. Navyše, trh umelej inteligencie sa tiež zaoberá potrebou vysokovýkonných pamäťových čipov, ktoré sú rovnako vzácne.
Nákladná povaha GPU, potrebné pre trénovanie a vykonávanie úloh na rozsiahlych jazykových modeloch, poukazuje na potrebu alternatív. Na oplátku niektoré podniky volia menšie modely, ktoré zodpovedajú konkrétnym priemyselným alebo obchodným požiadavkám, ktoré nie sú tak závislé na GPU a môžu fungovať s bežnými x86 procesormi doplnenými o procesorové jednotky neurónového spracovania (NPU).
Technologickí giganti, známi aj ako hlavní hyperškálovatelia, ako je Amazon Web Services (AWS), Google, Meta a Microsoft, strategicky investujú do vytvárania špecializovaných čipov, ktoré sú jemne naladené na procesy umelej inteligencie. Podľa odborníka Priestleyho, hoci vývoj vlastných čipov nesie významnú cenu, majú potenciál zefektívniť operácie, znížiť náklady na dodávku služby a sprístupniť nové aplikácie poháňané umelej inteligencií pre spotrebiteľov cenovo dostupnejšie.
Odborník v odvetví predvídá, že s rozvojom odvetvia umelej inteligencie od jeho vývojovej fázy k širšiemu nasadeniu sa trend inovácie špecializovaných čipov pravdepodobne získava na sile.
Dôležité Otázky a Odpovede:
1. Aký je význam tohto zvýšeného investovania do umelej inteligencie globálnymi firmami?
Globálne firmy vidia umelej inteligenciu ako transformačnú technológiu, ktorá môže zlepšiť rozhodovanie, automatizovať procesy a podporiť inovácie. Zvýšené investície do umelej inteligencie svedčia o jej vnímanej hodnote pri získavaní konkurenčnej výhody, zlepšovaní efektívnosti a podporovaní nových príležitostí v rôznych odvetviach.
2. Aké sú hlavné výzvy spojené so zvýšenými výdavkami na umelej inteligencii?
Hlavné výzvy zahŕňajú nedostatok hardvérových komponentov ako GPU a vysokovýkonných pamäťových čipov, ktoré sú potrebné pre vytváranie infraštruktúry umelej inteligencie. Táto nedostupnosť by mohla viesť k vyšším nákladom a potenciálnym omeškani…