Vzostup umelej inteligencie (AI) v korporátnych stratégiách náboru zmenil spôsob hľadania a výberu kandidátov. Použitie generatívnej AI umožnilo firmám z rôznych odvetví výrazne zvýšiť efektívnosť v úlohách ako je prehľadávanie životopisov, hodnotenie zručností, prediktívna analytika, a dokonca aj vedenie prvotných pohovorov.
Spoločnosť Genpact, poskytovateľ profesionálnych služieb, vstúpila do tohto AI-poháňaného priestoru náboru s nástrojom IMatch, ktorý pracuje na analýze životopisov a zhode kandidátov s pracovnými miestami. Pôsobivo, AI teraz spracováva 40% náborového procesu spoločnosti až po fázu ľudského pohovoru. Ritu Bhatia, globálny líder v oblasti náboru v spoločnosti Genpact, poznamenáva, že rekrutéri zaznamenali nárast produktivity o 15% a nástroj výrazne znížil čas na obsadenie pracovného miesta.
Edtech firma Simplilearn využíva AI nástroje ako ChatGPT na optimalizáciu pracovných inzerátov, návrh hodnotení a podanie psychometrických testov. Ich vedúca pracovníka v oblasti HR, Archana Krishna, upozorňuje, že takéto aplikácie umožňujú firme znižovať čas strávený na rutinných úlohách a výrazne zvyšujú produktivitu a efektívnosť.
Rajesh Bharatiya, CEO poskytovateľa služieb v oblasti náboru Peoplefy, zdôrazňuje inú výhodu AI v náborovej činnosti — schopnosť prispôsobovať komunikáciu. Pozoruje, že nástroje založené na GenAI môžu prispôsobiť hromadné mailery relevantné pre jedinečné skúsenosti a pozadie každého kandidáta, čo by bolo pracné, ak by sa robilo manuálne.
Welspun Enterprises zažilo nárast úspešnosti pri nábori s vlastným GenAI botom na prácu s osobnými pohovormi, podľa Rajesha Jaina, svojho vedúceho pracovníka v oblasti HR. Implementáciou AI bota vzrástol pomer výberu spoločnosti zo 15% na 55% takmer okamžite.
Aj keď tieto úspechy sú zjavné, odborníci varujú pred potenciálnymi problémami pri nasadení AI do náboru a poukazujú na obavy od ochrany údajov a možné diskriminácie až po problémy pri hodnotení soft skills kandidátov a predvídateľnosť objavovania latentného talentu. Tieto úvahy poukazujú na potrebu neustáleho prieskumu a jemného ladenia aplikácií AI v oblasti náboru.
Význam umelej inteligencie v modernom náboru:
Umelá inteligencia revolucionalizuje nábor automatizáciou administratívnych úloh, umožňuje rýchlejšie a presnejšie prehľadávanie kandidátov a poskytuje poznatky na usmernenie rozhodovania. V dobe, keď množstvo žiadostí môže byť preplňujúce, AI pomáha riadiť objem identifikáciou najvhodnejších kandidátov. Dokáže analyzovať veľké súbory údajov na odhalenie vzorov a poznatkov, ktoré by ľudia mohli prehliadnuť, a tým zlepšiť proces rozhodovania.
Kľúčové otázky:
– Ako AI znižuje predsudky v procese náboru? AI môže byť naprogramované tak, aby ignorovalo demografické informácie ako vek, pohlavie, rasu a etnicitu a sústredilo sa výlučne na zručnosti a kvalifikácie. To by mohlo pomôcť znížiť nevedomé predsudky, ktoré by mohli mať ľudskí rekrutéri.
– Aké sú obmedzenia AI pri hodnotení potenciálu kandidáta? Zatiaľ čo sa AI vyníma v analýze kvantifikovateľných údajov, hodnotenie soft skills, kreativity a iných subjektívnych aspektov profilu kandidáta môže byť náročné. Toto obmedzenie si vyžaduje hybridný prístup, ktorý kombinuje AI s ľudským posúdením.
– Aké sú obavy o ochranu údajov v súvislosti s AI v náboru? Systémy AI potrebujú prístup k potenciálne citlivým údajom kandidátov a to vyvoláva obavy o ochranu údajov a súkromia. Je nevyhnutné zabezpečiť dodržiavanie predpisov ako GDPR.
Klíčové výzvy a kontroverzie:
Jednou z hlavných výziev je potenciál pre algoritmické predsudky, kde môžu AI systémy neúmyselne šíriť diskrimináciu, ak sú trénované na základe zametnutých historických údajov. Okrem toho hrozí, že nadmerná závislosť na AI by mohla viesť k nedostatku rozmanitosti v myslení a skúsenostiach medzi zamestnancami. Vzniká aj problém s kandidátskym zážitkom — niektorí uchádzači by sa mohli cítiť nepohodlne s náborovými procesmi riadenými AI a uprednostňovali by ľudské interakcie.
Výhody:
– Zvýšenie efektívnosti a produktivity automatizáciou opakujúcich sa úloh
– Vylepšenie zhody kandidátov pomocou pokročilej dátovej analýzy
– Zníženie času na obsadenie pracovného miesta, čo umožňuje spoločnostiam rýchlejšie obsadzovať pozície
– Možnosť zníženia ľudských predsudkov zameraním sa na objektívne kritériá
Nevýhody:
– Riziko algoritmických predsudkov, ktoré môžu viesť ku nespravodlivým náborovým praktikám
– Problémy pri hodnotení nekvantifikovateľných vlastností ako kreativita, osobnosť a schopnosť prispôsobiť sa situáciám
– Obavy o ochranu a bezpečnosť údajov vzhľadom na citlivú povahu spracovávaných informácií
– Nadmerná závislosť na AI môže podkopať dôležitosť ľudskej intuície a posúdenia v procese náboru
Pre dodatočné informácie a zdroje môžete navštíviť dôveryhodné a autoritatívne webové stránky, ktoré skúmajú prienik medzi AI a ľudskými zdrojmi. Tu je niekoľko odporúčaní:
– Spoločnosť pre riadenie ľudských zdrojov (SHRM)
– AI a kognitívne ponuky spoločnosti IBM
– Microsoft AI
Uvedené organizácie sú známe svojou prácou alebo publikáciami o AI v rôznych odvetviach, vrátane HR a náboru.