Pokrok v oblasti umelej inteligencie vyvoláva obavy z dezinformácií
Technologické pokroky v oblasti umelej inteligencie (UI) sú navrhnuté na zvýšenie ľudskej efektivity a obohatenie zážitkov z voľného času. Napriek týmto vylepšeniam existujú obavy týkajúce sa potenciálnych rizík spojených s nasadením takýchto vysokotechnologických nástrojov.
V pôsobivej štúdii na Purdue University výskumníci preskúmali spoľahlivosť odpovedí UI na programovacie požiadavky a porovnali ich s ľudskými príspevkami na platforme Stack Overflow, ktorej dominanciu vo svete IT komunity.
Analýza presnosti UI v technickej pomoci
Skúmanie odhalilo znepokojujúce číslo: približne 52 % odpovedí poskytnutých UI chatbotom ChatGPT vyvinutým spoločnosťou OpenAI bolo nesprávnych. Okrem toho ohromujúcich 77 % odpovedí bolo považovaných za preplnené informáciami, čo môže spôsobiť možnú závisť. Napriek tejto vysokej chybovosti a preplneniu si však 35 % účastníkov štúdie vyjadrilo preferenciu k širokým odpovediam ChatGPT pred svojimi ľudskými protinázormi.
Nadmerná dôvera programátorov v UI
Ešte znepokojujúcejšie je, že takmer 39 % zapojených programátorov nedokázalo odhaliť žiadne chyby v odpovediach UI a dôverovali im s presnosťou bez ďalšej overovania. Ukazuje to na nebezpečnú tendenciu nadmerného spoliehania sa na umelej inteligencii.
Špecialisti z Purdue University zdôraznili dôležitosť zvyšovania verejnej informovanosti o vlastných rizikách používania UI. Argumentujú pre nadmerné spoliehanie sa na technológie, ktoré by mohlo viesť k nepredvídaným dôsledkom v dôsledku nezachytených chýb systémov UI.
Mnohé spoločnosti veľmi investujú do rozvoja svojich pomocníkov UI s cieľom pomôcť používateľom s radom úloh. Existuje však prevalujúci strach, že marketéri môžu preháňať nedotknuteľnosť riešení UI, presviedčajúc používateľov, aby sa na ne spoliehali bez otázok, čím vystavujú klientov rizikám slepej viery v umelej inteligencii.
Článok upozorňuje na dôležité obavy týkajúce sa spoľahlivosti odpovedí poskytnutých systémami UI ako ChatGPT. Kritické preskúmanie odpovedí UI je podstatné na predchádzanie dezinformáciám a zabezpečenie toho, aby boli používatelia správne informovaní, najmä v technických oblastiach. Tu sú ďalšie informácie a kľúčové prvky, ktoré by sa mali zvážiť:
Kľúčové otázky a odpovede:
– Prečo je chybovosť UI dôležitá? Chybovosť UI je kľúčovým ukazovateľom, pretože poukazuje na potenciálne riziká závislosti na UI pre úlohy, ktoré vyžadujú presnosť, ako je technická pomoc, lekárske diagnostiky alebo finančné poradenstvo. Vysoké chybové hodnoty môžu viesť k dezinformáciám, chybám a v niektorých prípadoch k nákladným alebo nebezpečným výsledkom.
– So zdĺhavosťami sú spojené s odhaľovaním chýb UI? Odhaľovanie chýb UI je často náročné kvôli zložitosti UI algoritmov a potenciálu UI poskytnúť pravdepodobne, ale nesprávne alebo nevhodné informácie. Používatelia nemusia mať vždy dostatočné znalosti na rozpoznanie chýb, čo vedie k nadmernému spoliehaniu sa na schopnosti UI.
– Aké kontroverzie obklopujú dezinformácie UI? Existuje debata o tom, kto je zodpovedný za dezinformácie vygenerované UI – vývojári UI systémov, platformy, ktoré ich hostia alebo používatelia, ktorí šíria odpovede UI. Ďalším kontroverzným problémom je rovnováha medzi rozvojom UI technológie a zabezpečením jej spoľahlivosti a etického využitia.
Výhody:
– UI systémy dokážu spracovať a analyzovať obrovské množstvo údajov oveľa rýchlejšie ako ľudia, čo vedie k rýchlejším odpovediam a potenciálne efektívnejšiemu riešeniu problémov.
– UI je k dispozícii nepretržite, poskytujúc pomoc a informácie v čase, keď ľudskí odborníci nie sú k dispozícii, čím sa zvyšuje produktivita a pohodlie.
– UI je možné škálovať tak, aby obslúžilo veľký počet používateľov súčasne, čo robí znalosti a pomoc dostupnejšími.
Neužitky:
– Vysoká miera chybovosti odpovedí UI môže zmiasť používateľov a spôsobiť, že učinia nesprávne rozhodnutia alebo prijmú zlé praktiky na základe neplatných informácií.
– Nadmerné spoliehanie sa na UI môže znížiť kritické myslenie a problémové zručnosti medzi používateľmi, keďže sa môžu zvyknúť na získavanie jednoduchých odpovedí.
– Chyby v odpovediach UI nemusia byť pre používateľov s odbornosťou jednoducho identifikovateľné, čo vedie k falošnému pocitu bezpečnosti a neoverenému prijatiu riešení poskytnutých UI.
Pre ďalšie čítanie o vývoji a používaní UI by mohli čitatelia upriamiť svoju pozornosť na renomované zdroje ako Association for the Advancement of Artificial Intelligence a MIT Technology Review. Je dôležité, aby sa používatelia informovali o schopnostiach a obmedzeniach UI, aby mohli najlepšie využívať tieto nástroje a súčasne zmierniť súvisiace riziká.