Nezvyčajné odpovede umelej inteligencie: od jedenia kameňov po požívanie ponožiek
Keď bola umelej inteligencii položená bizarná otázka, ako pripraviť nelepkavú syrovú pizzu, vtipne navrhla nezvyčajnú prísadu: netoxické lepidlo. Tieto zvláštne riešenia pravdepodobne vzišli z internetového kuchára známeho pre jeho avantgardné kulinárske rady s využitím školského lepidla.
V inom prípade bola umelej inteligencii položená otázka, koľko kameňov by mal niekto zjesť, čo viedlo k citácii geológov z UC Berkeley s neopodstatneným odporúčaním konzumovať denne malý kameň pre jeho minerálny obsah. Samozrejme, odporúčanie bolo sprevádzané varovaním pred možnými tráviacimi rizikami.
Počúvaná Oneskorená Inovácia Apple v oblasti umelej inteligencie
Napriek takýmto humorným prieskumným nešťastiam umelej inteligencie pretrváva iný technologický príbeh: oneskorená inovácia Applov v oblasti umelej inteligencie. Zatiaľ čo konkurenti ako Google, Microsoft, OpenAI a Meta zrýchľujú svoj vývoj umelej inteligencie, zdá sa, že Apple zaostáva, volí dôkladné ochrany súkromia pred poznatkami, ktoré prichádzajú z opornejších postupov získavania údajov.
Aj napriek významným pokrokom Applu, ako napríklad začleňovanie neurónových hodnotiacich systémov do svojich CPU, spoločnosť ešte nezariskovala vstúpiť do súkromia používateľov. S nástupom modelov GPT prezentujúcich svoje schopnosti nešlo nevšimnúť si pomalý záujem Applu o preteky v oblasti umelej inteligencie, čím vyvoláva diskusie o možnom opomenutí v stredovom výkvepe umelej inteligencie prezentovanom inými.
Táto rozprava je súčasťou širšieho problému spočívajúceho v spoľahlivosti umelej inteligencie ako zdroja pravdy a „halucinácií“, ktoré môže vyvolávať, čím vyvoláva diskusie o úlohe umelej inteligencie pri rozhodovaní a posudzovaní reality v dnešnom svete.
Fascinujúca a nepredvídateľná povaha odpovedí umelej inteligencie
Umelá inteligencia niekedy poskytuje odpovede, ktoré nás nechávajú zúfalých. Tieto zvláštne odpovede môžu byť výsledkom rozsiahlych výcvikových údajov umelej inteligencie, ktoré zahŕňajú informácie z rôznych zdrojov, niektoré z ktorých môžu byť nekonvenčné alebo jednoducho nesprávne. Tým sa posilňuje dôležitosť skúmania obsahu generovaného umelej inteligenciou a uznanie toho, že zatiaľ čo umele inteligencie dokážu spracovávať obrovské množstvo údajov, ich výstup je len tak spoľahlivý, ako boli údaje, na ktorých boli vyškolené.
Applov vývoj umelej inteligencie: Balancovanie medzi inováciou a súkromím používateľa