Umelá inteligencia: Tichá pracovná sila formujúca budúcnosť

Úloha umelej inteligencie vo všednom živote je často podceňovaná, no stáva sa stále viac chrbtom rôznych odvetví, vrátane bankovníctva a sociálnych sietí. Použitie umelej inteligencie na generovanie obsahu na profesionálnych a sociálnych platformách sa môže zdať pohodlné, no môže sa stať nebezpečným, ak sa nezodpovedne používa v pracovnom prostredí. Nedbanlivé používanie technológie AI – ako napríklad poskytnutie jej dôvernej firemnej dokumentácie pre správy a prezentácie – môže viesť k závažným porušeniam dát a potenciálnym dôsledkom pre zamestnancov aj zamestnávateľov.

Umelá inteligencia v ľudských zdrojoch spôsobne naviguje organizačné štruktúry, aby identifikovala potreby alebo nadbytočné pracovné pozície. Podľa Artura Piechockého, právnika a odborníka na technologické právo, analytika AI môže zlepšiť stratégie ľudských zdrojov a posúdiť výkonnosť pracovnej sily. Avšak AI ACT Európskej únie rozlišuje povolené aplikácie AI na základe úrovne rizika, chrániac základné práva a slobody.

Určité manipulatívne technológie AI sú prísne zakázané. Iné, spôsobujúce vysoké riziko, vyžadujú dôkladné posúdenie a robustné opatrenia kybernetickej bezpečnosti na minimalizáciu nepriaznivých účinkov na zamestnancov. Systémy AI s minimálnym rizikom podliehajú etickým kódexom a bezrizikové, ako napríklad spätné filtre pri náboroch, ponúkajú jednoduché výhody.

ZUS využíva AI pre efektivitu: ZUS sa vyrovnáva so zložitosťou spracúvania údajov a prijal algoritmy AI na identifikáciu rizík a zlepšenie presnosti prevádzky, čím sa nakoniec znížila potreba ďalších zamestnancov.

Zamestnanci v interakcii s AI v pracovnom prostredí: Piechocki varuje pred neuváženým používaním nástrojov AI ako napríklad ChatGPT na pracovné účely, keďže to môže ohroziť firemné tajomstvá aj bezpečnosť osobných údajov. Či už sa AI používa zodpovedne v právnom a etickom rámci alebo skryto na osobné prospechy, môže významne ovplyvniť pracovné postupy. Zatiaľ čo zamestnávatelia využívajú AI na automatizáciu a optimalizáciu účelov, zamestnanci musia zabezpečiť, aby neprekračovali právne alebo politické hranice pri využívaní takýchto technológií.

Nové etické a súkromné obavy: Vzhľadom na neustále sa rozvíjajúce AI systémy jedným z hlavných problémov je zabezpečiť dodržiavanie súkromia a etických štandardov. Tieto obavy nie sú obmedzené iba na dátové porušenia spomenuté v článku, ale rozširujú sa aj na otázky ako dohľad, vytváranie falošných identít a algoritmické skreslenia, ktoré by mohli viesť k diskriminácii. Otázka ako by mali byť AI systémy regulované, aby sa zabezpečilo, že nebudú narušovať súkromie alebo vytvárať skreslenia, je veľmi dôležitá.

Napríklad technológia rozpoznávania tváre, hoci užitočná pre bezpečnostné účely, vyvolala veľké obavy o súkromie a rozpútala debaty o etike trvalého dohľadu.

Vplyv AI na zamestnanosť: Ďalšou dôležitou otázkou je vplyv AI na trh práce. Hoci AI môže zefektívniť mnohé procesy a spraviť podniky efektívnejšími, existuje oprávnený strach, že by mohlo dôjsť k významnému obmedzeniu pracovných miest. Kľúčovou výzvou je určiť, ako môže spoločnosť navigovať týmito zmenami, ako napríklad preškolávanie pracovnej sily a vytváranie nových foriem zamestnania.

Na druhej strane, AI tiež vytvára nové pracovné príležitosti v odvetviach ako vývoj, údržba a dohľad nad AI, hoci tieto zvyčajne vyžadujú špecializované zručnosti.

Ekonomické a environmentálne zohľadnenia: Výpočetná sila AI si vyžaduje značné množstvo energie, čo vyvoláva obavy o environmentálny dopad. Adresovanie otázok ako rozsiahle prijatie AI ovplyvní vzory spotreby energie a aké kroky je možné podniknúť na minimalizáciu environmentálnych účinkov, je kľúčové.

Výhody: AI ponúka mnohé výhody ako zvýšenú efektivitu, nižšie prevádzkové náklady prostredníctvom automatizácie, zdokonalené analytické údaje a schopnosť nepretržitého 24/7 prevádzkovania. Napríklad AI v zdravotníctve môže spracovávať veľké objemy údajov na pomoc pri včasnom zistení chorôb a personalizovaných liečebných plánoch.

Nevýhody: Na druhej strane, AI prináša nevýhody, ako je potenciálne výskyt chýb, nedostatok kreativity pri riešení problémov a ťažkosti pri budovaní AI systémov, ktoré by mohli rovnako efektívne porozumieť kontextu ako ľudia. Je tu aj riziko prílišného spoliehania sa na AI, čo by mohlo viesť k zníženiu schopností kritického myslenia u pracovníkov.

Pre ďalšie informácie o širšom téme umelej inteligencie, môžete zvážiť návštevu nasledujúcich oficiálnych doménových odkazov:

IBM Watson
DeepMind
OpenAI

Tieto odkazy vedú na organizácie, ktoré aktívne vyvíjajú a skúmajú technológie AI a sú v popredí oblasti, poskytujúc pohľady na súčasné príklady aplikácií v stave najnovších poznatkov a smery pre budúce výskumy a rozvoj AI.

Privacy policy
Contact