Veľké jazykové modely (LLMs) a generatívne technológie umelej inteligencie pretransformujú spôsob fungovania podnikov, čo podnikom čoraz viac uľahčuje integrovať tieto pokroky do svojich systémov. S možnosťami ako modely s otvoreným zdrojovým kódom, cloudové služby umelej inteligencie a rôzne licencie, nasadenie LLMs ešte nikdy nebolo tak prístupné.
Pokiaľ ide o aplikáciu LLMs v podnikovom kontexte, spoločnosti majú na výber rôzne možnosti, ktoré môžu zvážiť na základe svojich konkrétnych potrieb a rozpočtu. Hlavné metódy integrácie LLMs zahŕňajú ich vloženie priamo do systémov spoločnosti alebo využitie existujúcich nástrojov umelej inteligencie poskytovaných dodávateľmi.
Priamy nástup sa často dosahuje prostredníctvom API, čím sa umožní prístup k LLMs od poskytovateľov umelej inteligencie ako OpenAI. Na druhej strane sa podniky môžu rozhodnúť pre hotové nástroje umelej inteligencie, ako je napríklad Microsoftov asistent AI s názvom ‚Microsoft Copilot‘, ktorý využíva LLM na odpovedanie na otázky v prirodzenom jazyku, a nástroj na automatické dopĺňanie a odporúčania ‚GitHub Copilot‘ od GitHubu, ktorý zrýchľuje programovanie pomocou automatizácie a odporúčaní poháňaných variantom ‚GPT‘ od OpenAI s názvom ‚OpenAI Codex‘.
Navyše softvéroví giganti ako Salesforce, Oracle a SAP ponúkajú prístup k LLMs vo svojich službách. Oracle umožňuje používanie LLMs prostredníctvom ‚Oracle Cloud Infrastructure‘ (OCI) a tiež zjednodušuje tréning vlastných LLMs s proprietárnymi údajmi. SAP sa angažuje v integrácii údajov zákazníkov s LLMs, spracováva údaje vo forme vektorov v rámci svojho ERP systému ‚SAP S/4HANA Cloud‘, čím umožňuje LLMs reagovať na otázky založené na údajoch spoločnosti.
Výber správneho LLM pre podnikové využitie vyžaduje dôkladné zváženie. Pri rozhodovaní sa medzi vlastníckymi alebo modelmi s otvoreným zdrojovým kódom je potrebné zvážiť okamžitú použiteľnosť a výhody z predplatného vlastníckych modelov proti potenciálnym úsporám nákladov modelov s otvoreným zdrojovým kódom, hoci treba brať do úvahy prevádzkové a tréningové náklady s tým spojené. Pre tréning LLMs často vyžadujú významné výpočtové prostriedky a výrobcovia serverov ponúkajú výrobky navrhnuté špeciálne na efektívne zvládanie pracovných záťaží umelej inteligencie.
K popredným modelom s otvoreným zdrojovým kódom patrí ‚LLaMa2‘ od spoločnosti Meta Platforms, ‚BERT‘ od Googlu a ‚Falcon-40B‘ od Technology Innovation Institute. Spoločnosti môžu využiť porovnávacie nástroje ako ‚Open LLM Leaderboard‘ od Hugging Face na lepšie pochopenie silných a slabých stránok a efektívnosti rôznych modelov LLMs.
Zistenia v oblasti súkromných LLMs budú pokračovať, keďže podniky ich považujú za životaschopné možnosti pre ich implementáciu.