Exponenciálna spotreba energie umelou inteligenciou
Umelá inteligencia (AI) dosiahla ohromné pokroky, revolucionizujúc rôzne odvetvia a náš každodenný život. Jeden aspekt rýchleho rastu AI, ktorý často uniká pozornosti, je jej environmentálna stopa, ktorá je z veľkej časti spôsobená významnými energetickými požiadavkami, najmä počas fázy výpočtu. Keďže výpočtová sila AI sa zdvojnásobuje približne každých 100 dní, nárast spotreby energie je nevyhnutný.
Environmentálne obavy počas životného cyklu AI
Počas svojho životného cyklu má AI systém značný vplyv na životné prostredie počas dvoch kľúčových fáz: trénovania a inferencie. Fáza trénovania zahŕňa spracovanie obrovského množstva údajov na získanie znalostí a rozvoj schopností. Nasledujúc fáza inference využíva natrénovaný model na riešenie reálnych problémov. Aktuálne je environmentálna stopa AI rozptýlená: približne 20 % je priradených trénovaniu, zatiaľ čo väčšina cca 80 % ide na fázu inference.
Stratégie na zníženie environmentálnej stopy AI
Vzhľadom na narastajúce energetické požiadavky AI získavajú na popularite návrhy na zníženie spotreby energie počas fáz trénovania a inference. Obmedzenie spotreby energie pre modely AI a prispôsobenie pracovných záťaží AI do období s nižšou spotrebou energie môže viesť k podstatným úsporám energie. Okrem toho využitie zdieľaných dátových centier a zdrojov cloudu môže sústrediť výpočtové úlohy v kolektívnych infraštruktúrach a znižovať tak spotrebu energie spojenú s prevádzkou AI.
AI ako nástroj pre trvalo udržateľnú energetickú transformáciu
Okrem okamžitých opatrení má AI potenciál priniesť trvalo udržateľnú budúcnosť. Môže urýchliť vývoj technológií pre čistú energiu, optimalizovať výrobu obnoviteľnej energie a zlepšovať procesy skladovania energie a zachytávania uhlíka. Spolu so svojou úlohou pri zlepšovaní predpovedí klímy môže AI prispieť k významným pokrokom v oblasti zelených energetických technológií.
…
The source of the article is from the blog elblog.pl