Zaujímavý podcast odhaľuje požiadavky umelé inteligencie na energiu
V nedávnom informatívnom podcaste sa Elon Musk, odvážny podnikateľ, ponoril do budúcnosti umelej inteligencie. V rozhovore s Nikolaiom Tangenom, hlavným investičným dôstojníkom obrovského Nórskeho fondy bohatstva, Musk ponúkol zriedkavý pohľad na požiadavky a výzvy v oblasti vývoja umelej inteligencie. Tangen, bývalý manažér hedžových fondov a šikovný výsluchár školený v nórskej armáde, využíva svoj špecifický prístup ku skúmaniu na získanie hlbokých poznatkov od svojich hostí. Muskin vlastné podniky sú významne zapojené do výskumu a vývoja umelej inteligencie, smerujúce k ambicióznym cieľom, ako je vybavenie X konkurenčnými službami chatbotov.
Rastúce hladovanie po energii v dátových centrách
Jeden významný poznatok z Muskových odhalení bol posunutie úzkych miest v oblasti rozvoja umelej inteligencie: od nedostatku čipov v roku 2023 cez dostupnosť dát v súčasnom roku až po obrovské energetické potreby dátových centier s umelej inteligenciou do roku 2025. AI čip Nvidia H100, neoddeliteľný pre Muskové xAI jazykové modely, spotrebuje energiu ekvivalentnú viacerým americkým domácnostiam, predpovedajúc strmý nárast spotreby elektriny, keď sa umelá inteligencia dostane do technológií.
Vlnenie umelej inteligencie na výrobu energie
Dôsledky týchto pokrokov pre výrobcov energie sú nevyvrátiteľné. Keďže domáce výrobné podniky a rast umelej inteligencie zvyšujú požiadavky na energiu, výrobné energetické spoločnosti sa môžu tešiť z odolných dividend a stabilných hodnotových fluktuácií, čo môžu byť hlavnými príspevkami aj do najkonzervatívnejších investičných portfólií.
Špeciálnu pozornosť si zaslúžia jedinečné požiadavky, ktoré umelecké výpočtové huby kladú na stabilitu energie. Spoločnosti známe svojou spoľahlivosťou, ako Caterpillar a Cummins, s dlhými čakacími zoznamami pre ich zdatné dieslové generátory, poukazujú na okamžité potreby náhradného energetického zariadenia. Podobne firmy ako Eaton, ABB a Schneider Electric, ktoré poskytujú komplexné elektrické riadiace systémy pre dátové centrá, sú pripravené využiť tieto špecifické požiadavky umelej inteligencie.
Hoci investičné vyhliadky v oblasti energetickej potreby umelej inteligencie sú už zahrnuté do cien akcií týchto spoločností, bystrí investori by mali sledovať tieto trendy. Prepad na širšom trhu môže ponúknuť vhodné okamihy na investovanie do týchto energetických podnikov pripravených na rast uprostred neústupného rozširovania umelej inteligencie a meniaceho sa geopolitického prostredia.
The source of the article is from the blog oinegro.com.br