Konzorcia médií narazili na limity umelej inteligencie pri prekladateľských úsiliach
S cieľom rozšíriť svoje publikum sa médiá čoraz viac uchyľujú k umelej inteligencii na prekladanie svojich obsahov do rôznych jazykov. Táto stratégia však poukázala na limity dokonca aj najsophisticovanejších prekladateľských softvérov. Ilustratívnym príkladom je rakúska novinová redakcia Kronen Zeitung, ktorá sprístupnila svoj online obsah v mnohých jazykoch, vrátane turečtiny, angličtiny, francúzštiny, češtiny a maďarčiny, medzi inými. Avšak používatelia musia prehľadávať vyhľadávače, aby našli tieto viacjazyčné publikácie, pretože nie sú priamo prepojené na oficiálnej webovej stránke Krone, čo dáva dojem technického prehliadnutia, alebo v hernom jazyku povedané, „glitch“.
Problém vyplával na povrch, keď prekladový softvér DeepL nerozpoznal nemecké slovo „delogieren“ a nesprávne ho preložil na neexistujúce anglické slovo „delogate“. Táto chyba, zachytená vo screenshotoch a zdieľaná online, signalizuje existujúce hranice jazykovej umelej inteligencie pri chápaní a správnom prekladaní kontextov.
Rozprava o týchto chybách sa rozbeholša na rôznych platformách (vrátane Twitteru), s špekuláciami o tom, či sa umelej inteligencii zrútilo vo vydavateľskom tíme, čo viedlo ku zdaniu náhodnej produkcie článkov v rôznych jazykoch. Takéto incidenty podčiarkujú neustále výzvy, ktorým čelí umelej inteligencia pri reprodukcii nuancií, ktoré prichádzajú prirodzene pre ľudských prekladateľov. Aj keď umelej inteligencie poskytla cenný nástroj na rozšírenie médií, jej súčasné limity naznačujú, že pred nami je ešte dlhá cesta, kým dosiahneme bezchybnú multijazyčnú komunikáciu.
Výzvy strojových prekladov pri rozširovaní dosahu s pomocou umelej inteligencie
Strojový preklad, posilnený umelej inteligenciou, bol neoceniteľným zdrojom pre médiá hľadajúce širšie, multijazyčné publikum. Napriek pokroku je strojový preklad stále plný výziev, ktoré obmedzujú jeho účinnosť v porovnaní s ľudskými prekladateľmi. Tu sú niektoré hlavné problémy a úvahy týkajúce sa strojového prekladu:
Rozumejte kontextu:
Umelej inteligencii robí problémy kontext, najmä s homografmi, idmami alebo kultúrnymi referenciami. Slová s viacerými významy môžu byť zle preložené, ak umelá inteligencia nie je schopná rozlíšiť kontext, v ktorom sú použité.
Zachovávanie nuancie a jemnosti:
Jazyk je bohatý na nuancie a jemné rozdiely, ktoré umelá inteligencia často nedokáže zachytiť. Ľudskí prekladatelia dokážu rozumieť štýlovým voľbám, tóne a implicitným významom slov.
Zahrnutie spätnej väzby a učenie sa:
Hoci sa umelej inteligencia môže učiť s časom, vyžaduje si podstatné dáta a neustále zadávanie opráv alebo spätnej väzby na zlepšenie svojich prekladov.
Technické limity a chyby:
Ako sme videli v prípade rakúskej novinovej redakcie Kronen Zeitung, môžu nastať technické problémy a chyby pri prekladoch. Tieto chyby môžu zmeniť zamýšľanú správu alebo dokonca vytvoriť nesúvisiace frázy.
Právo na súkromie a citlivosť údajov:
Používanie umelej inteligencie na prekladanie môže vzbudzovať obavy o ochranu údajov, najmä ak sa týka citlivého alebo dôverných obsahov.
Výhody a nevýhody strojového prekladu:
Výhody:
– Efektívnosť: Rýchlo prekladá veľké objemy textu.
– Úspora nákladov: Zvyčajne lacnejší ako najímanie ľudských prekladateľov.
– Mierateľnosť: Dokáže spracovať veľké a rôznorodé typy obsahu.
Nevýhody:
– Presnosť: Nemusí vždy poskytnúť kontextovo presné preklady.
– Omedzené porozumenie: Bojuje s komplexnosťou, idmami a kultúrnymi nuansami.
– Závislosť na kvalitných dátach: Potrebuje vysoko kvalitné a rozsiahle dataset na efektívne učenie sa.
Na základe týchto výziev a hľadania lepších riešení sa podniky často uchýlia k hybridným modelom, ktoré kombinujú umelej inteligenciu s ľudskou odbornosťou na zlepšenie kvality. Okrem toho, pokračujúci výskum a vývoj smeruje k prekonaniu týchto prekážok, aby strojový preklad bol spoľahlivejší a bohatší na nuansy.
Pre viac informácií o umelej inteligencii a strojovom preklade môžete navštíviť nasledujúce autoritatívne webové stránky:
– DeepL: Služba na preklad strojovej inteligencie známa svojimi pokročilými jazykovými modelmi.
– Google: Ponúka Google Translate, ktorý umožňuje preklad textov a webových stránok do rôznych jazykov.
– IBM Watson Language Translator: Podnikové služby na umelej inteligencii prekladu poskytované spoločnosťou IBM.
Je dôležité spomenúť, že prekladová chyba poskytnutá spoločnosťou DeepL týkajúca sa nemeckého slova „delogieren“ naznačuje, že neustále doladovanie modelov strojového prekladu je nevyhnutné na dosiahnutie vysokých úrovní presnosti potrebných pre profesionálnu multijazyčnú komunikáciu.
The source of the article is from the blog combopop.com.br