Rastúci priemysel umelej inteligencie v Gwangju dostáva významný impulz s vytvorením Národného centra údajov o umelej inteligencii. V čase celosvetového nedostatku Grafických spracovávacích jednotiek (GPU), ktoré sú zásadné pre vývoj umelej inteligencie, centrum vyrástlo ako spása pre podniky a inštitúcie zaoberajúce sa AI, ktoré túžia po výpočtových zdrojoch.
Toto najnovšie zariadenie robí vlny ako hlavný poskytovateľ služieb so servermi poháňanými GPU ‚H100‘ od NVIDIA, modelom osláveným pre optimalizáciu vývoja produktov s umelou inteligenciou. Dopyt po zdrojoch centra výrazne vzrástol, keď sa spoločnosti usilujú o prístup k týmto výkonným GPU.
Mestskí úradníci v Gwangju vyhlásili otvorenie centra v obvode Cheomdan District 3 Zone, s prevádzkou začínajúcou 15. novembra minulého roka. Centrum sa môže popýšiť veľkou výpočtovou kapacitou 88,5 petaFLOPS a objemom úložiska 107 petabajtov.
Podporujúc rozmanité úlohy zamerané na umelej inteligencii, centrum údajov podporuje viac ako 740 projektov domácich firiem zaoberajúcich sa umelej inteligenciou, verejných agentúr a univerzít, všetko bezplatne. Infraštruktúra centra údajov v Gwangju je založená na skúmaní a vývoji AI, poskytujúc rýchle a efektívne služby hĺbkového učenia a analýzy údajov.
Využitie najnovších GPU od spoločnosti NVIDIA, ‚H100‘, v dvoch tretinách svojich akcelerátorov robí centrum v Gwangjue jedinečným, označujúc ho za prvé takétoho druhu v Ázii, ktoré ponúka služby s týmito GPU.
Vzhľadom na rastúci dopyt po infraštruktúre GPU, ktorý poháňa príchod generatívnej umelej inteligencie, sa súťaž o zabezpečenie výpočtových zdrojov zintenzívnila, takže sa odhaduje pomer 2:1.
S rýchlym rozširovaním priemyslu umelej inteligencie a zvyšujúcim sa dopytom sa predpokladá, že sa súťaž o výpočtové zdroje bude následne zvyšovať – odráža to akútne problémy so zásobovaním GPU, s ktorými sa stretávajú firmy a výskumné subjekty po celom svete.
Hostenie výkonných počítačových služieb určených pre veľkoplošné modely umelej inteligencie využívajúcich GPU ‚H100‘ od NVIDIA od júla, Národné centrum údajov o umelej inteligencii je pripravené rozšíriť svoju podporu pre zložité projekty s umelou inteligenciou. V spolupráci s ministerstvom pre vedu a IKT Gwangju už od roku 2021 poskytol podstatné výpočtové zdroje firmám zaoberajúcim sa umelej inteligenciou, pričom podporil viac ako 1500 projektov do dnešného dňa a podporil pretrvávajúcu inováciu.
Dôležitosť centier údajov o umelej inteligencii počas nedostatku GPU: Nedostatok grafických spracovávacích jednotiek (GPU) mal významný vplyv na priemysly, ktoré závisia od výkonnej výpočtovej techniky, ako napríklad od umelej inteligencie (AI). Národné centrum údajov o umelej inteligencii v Gwangju je v týchto časoch nevyhnutnou zariadením, keďže poskytuje prístup k GPU ‚H100‘ od spoločnosti NVIDIA, ktoré sú vysoko žiadané. Toto umožňuje spoločnostiam zaoberajúcim sa umelej inteligenciou pokračovať v svojej činnosti bez toho, aby boli obmedzené nedostatkom GPU na trhu.
Otázky a odpovede:
– Prečo je nedostatok GPU problémom pre spoločnosti zaoberajúce sa umelej inteligenciou? Spoločnosti zaoberajúce sa umelej inteligenciou obvykle potrebujú pokročilé GPU na trénovanie modelov strojového učenia, čo môže byť počítačovo náročné. Nedostatok GPU znamená pomalší pokrok, zvýšené náklady alebo dokonca úplný zastavenie vývoja pre niektoré spoločnosti.
– Ako pomáha Národné centrum údajov o umelej inteligencii v Gwangju zmierniť dopad nedostatku GPU? Poskytovaním prístupu k najmodernejším GPU ‚H100‘ od spoločnosti NVIDIA centrum pomáha spoločnostiam zaoberajúcim sa umelej inteligenciou obísť nedostatky a umožňuje im využívať tieto zdroje na svoje projekty s umelej inteligenciou.
Kľúčové výzvy:
– Škálovateľnosť: Keď dopyt neustále rastie, centrum údajov sa musí rozširovať na zodpovedanie potrieb rastúceho počtu projektov s umelej inteligenciou.
– Spravodlivý prístup: Zaistenie toho, aby veľké spoločnosti aj menšie podniky mali spravodlivý prístup k výpočtovým zdrojom, môže byť náročné.
Polemiky:
– Môžu existovať obavy týkajúce sa priorít projektoch a toho, či určité spoločnosti alebo inštitúcie majú preferenčný prístup k zdrojom.
– Ďalší potenciálny problém môže byť ochrana a bezpečnosť údajov v takomto centralizovanom a zdieľanom zariadení.
Výhody:
– Prístup k pokročilému hardvéru: Poskytuje základné výpočtové zdroje počas obdobia nedostatku zariadení.
– Podpora inovácií: Umožňuje pokračovanie výskumu a vývoja AI, podporujúc viac ako 740 projektov rôznych entít.
Nevýhody:
– Závislosť: Spoločnosti zaoberajúce sa umelej inteligenciou by sa mohli stať príliš závislými na centralizovaných zariadeniach, čo by mohlo viesť k zraniteľnostiam v prípade problémov s centrom.
– Súťaž o zdroje: Vysoký dopyt môže viesť k problémom s alokáciou výpočtových zdrojov a k možným konfliktom medzi používateľmi.
Pre ďalšie informácie týkajúce sa technológie GPU a trendov v priemysle sa môžete obrátiť na oficiálnu webstránku spoločnosti NVIDIA na: NVIDIA. Ak chcete zistiť viac o pokroku v umelej intelligencii, mohol by byť užitočný nasledujúci odkaz: Association for the Advancement of Artificial Intelligence. Ak chcete preskúmať viac o centrách údajov a ich úlohe pri podpore AI, webstránka Medzinárodnej údajovej korporácie (IDC) by mohla poskytnúť cenné poznatky: International Data Corporation. Nezabudnite, že aj keď tieto odkazy poskytujú prístup k rozsiahlym informáciám, nemusia sa priamo vzťahovať na špecifické skutočnosti Národného centra údajov o umelej inteligencii v Gwangju.