Revolucionarizovanie, ako vedci chápu molekuly života, Umelá Inteligencia (AI) teraz má schopnosť predvídať interakcie cez celé spektrum biologických molekúl, zahŕňajúcich zložitý tanec DNA a RNA. Táto prelomová schopnosť nás približuje k vytváraniu zložitých biologických štruktúr, potenciálne otvárajúc cestu pre nové lieky a terapeutické stratégie.
Výsledky, ktoré vzbudili pozornosť v prestížnom časopise Nature, pochádzajú z nedávnych pokrokov Googlu DeepMind AlphaFold 3, spolupracujúceho s Isomorphic Labs. Ako dar pre vedeckú komunitu, najmä tých vo verejnom sektore, Google DeepMind súčasne odhalil AlphaFold Server – ľahko prístupný nástroj, ktorý umožňuje vedcom využiť silu AlphaFold 3.
Pod vedením Johna M. Jumpera z Google DeepMind, výskum zdôraznil schopnosti AlphaFold 3 v presnom predpovedaní zložitých molekulárnych štruktúr, odvodených z biologicky rozmanitých molekúl, od DNA, ktorá obsahuje plán života. Tento významný krok staví na úspechu dosiahnutom v roku 2023 s AlphaFold 2, ktorý je známy tým, že syntetizoval množstvo proteínov.
Na dôkladné otestovanie modelu AI, výskumníci využili zásobník štruktúr uložených v Proteínovej databanke. Predpovedaním molekulárnych interakcií – vrátane tých, ktoré zahŕňajú proteíny, nukleové kyseliny, malé molekuly, ióny, modifikované aminokyselinové zvyšky a antigén-antitelo interakcie – autori štúdie odhodlane tvrdia, že rozšíria naše pochopenie biologických procesov a naznačujú potenciál na zjednodušenie vývoja liekov.
Výskumníci si uvedomujú, že presnosť modelov si vyžaduje ďalšie doladenie, ale cesta je teraz otvorená a môže viesť k transformačnému nárastu v biomedicínskom výskume.
Pokrok AI v predpovedaní biologických štruktúr
AI, najmä v oblasti hlbokého učenia, urobil významný krok vpred v schopnosti predvídať biologické štruktúry. Tento pokrok je monumentálny vzhľadom na zložitú povahu biologických molekúl a ich interakcií, ktoré sú často príliš zložité na to, aby ich človek mohol rozlúštiť bez počítačovej pomoci.