Pionierska technológia umelej inteligencie by mohla byť svetlom nádeje pre tých s neprístupnými zdravotnými stavmi. V revolučnej štúdii AI s názvom PheNet preukázala mimořádny potenciál identifikovať osoby pravdepodobne trpiace konkrétnym imunitným nedostatkom oveľa skôr ako tradičné metódy.
Zameriavajúc sa na výzvu predstavovanú tzv. poruchami spoločného variabilného imunitného systému (CVID), čo je sada porúch, ktoré často zostávajú nedetegované po dlhé obdobie, výskumný tím uvoľnil potenciál AI PheNet. AI analyzovala rozsiahle množstvo elektronických zdravotných záznamov na Univerzite Kalifornia, Los Angeles, zručne filtrovala údaje a zoradila pacientov podľa pravdepodobnosti, že trpia CVID.
Výsledky boli pôsobivé – z top 100 pacientov označených PheNetom, následný lekársky posudok súhlasil, že 74 sú pravdepodobné prípady CVID. Táto zručnosť zdôrazňuje transformačnú úlohu, ktorú AI môže zohrať v zdravotníctve, ponúkajúc záchranu pre vhodnú terapiu pacientom oveľa skôr a výrazne znížiť súvisiace fyzické, emocionálne a ekonomické ťažkosti, ktoré sú spojené s oneskorenou diagnostikou.
Zatiaľ čo symptómy CVID sa môžu líšiť a môžu napodobňovať bežnejšie ochorenia, PheNet exceluje tým, že sa učí z potvrdených prípadov poruchy, čím zvyšuje presnosť v identifikácii ohrozených osôb. Ako dôkaz o sľube, ktorý prináša, tím získal grant vo výške 4 miliónov dolárov od Národných inštitútov zdravia na ďalšie zdokonaľovanie AI v rôznych zdravotníckych situáciách.
Ynýrazňujúc dopad, tento výskum nastartoval implementáciu AI na päť univerzitných zdravotných centier v Kalifornii. S plánmi na zlepšenie presnosti a rozšírenie na iné choroby, výskumníci rovnako pracujú na zdokonalení schopností PheNetu interpretovať lekárne poznámky pre ešte bohatšie informácie o symptómoch a ochoreniach pacientov. Tento inovatívny prístup predzvesťuje budúcnosť, kde AI nielen zvyšuje presnosť diagnóz zriedkavých chorôb, ale aj preformátováva celý kontext lekárskej starostlivosti a výskumu.