Sysdig, prvotriedna spoločnosť v oblasti bezpečnosti v cloude prostredníctvom poznatkov o čase behu, odhalila svoju revolučnú funkciu AI Workload Security. Tento pokročilý nástroj je navrhnutý na detekciu a riadenie aktívnych rizík v prostrediach AI, čo umožňuje bezpečnostným tímom rýchlo identifikovať a riešiť podozrivé aktivity v pracovných záťažách obsahujúcich AI.
Aktualizovaná platforma pre ochranu aplikácií Sysdig Cloud-native Application Protection Platform (CNAPP) poskytuje pohľady do pracovných záťaží s AI, umožňujúc získavanie informácií v reálnom čase o aktívnych rizikách a dodržiavanie nových politík týkajúcich sa AI. Iniciatíva spoločnosti reaguje na rastúcu požiadavku na bezpečné nasadzovanie AI, umožňujúc firmám využívať potenciál AI a zároveň monitorovať ich infraštruktúru na aktívne riziká, ako sú pracovné záťaže s verejne prístupnými balíkmi AI, ktoré môžu byť zraniteľné voči zneužitiu.
Kubernetes sa stal hlavnou platformou pre nasadenie AI, ale zabezpečovanie údajov a zmiernenie aktívnych rizík v takýchto efemérnych, kontajnerizovaných pracovných záťažiach vyžaduje riešenia v reálnom čase s transparentnosťou času behu. Na základe open-source projektu Falco ponúka CNAPP od Sysdig bezkonkurenčnú detekciu hrozieb v cloude, slúžiac v cloude aj na interných Kubernetes zväzkoch.
Reálna bezpečnosť AI Workload od Sysdig pomáha podnikom okamžite identifikovať a určiť pracovné záťaže s poprednými AI motormi a balíkmi, ako sú OpenAI, Hugging Face, TensorFlow a Anthropic. Umožňuje firmám riadiť ich využívanie AI, či už schválené alebo neschválené, zjednodušujúc proces triedenia a znižujúc časy reakcie prostredníctvom integrovaných bezpečnostných funkcií a jednotnej funkcie hodnotenia rizík.
Riziká pre verejne prístupné záťaže rastú, pričom Sysdig zistil, že 34 % všetkých nasadených pracovných záťaží GenAI je verejne dostupných, čo predstavuje závažnú hrozbu pre citlivé údaje modelov GenAI. Tento fakt nielenže zvyšuje riziko bezpečnostných porušení a únikov údajov, ale tiež komplikuje dodržiavanie regulačných predpisov.
Nárast využívania AI zvyšuje naliehavosť takýchto bezpečnostných opatrení, pričom prieskum Cloud Security Alliance ukazuje, že viac ako polovica firiem (55 %) plánuje tento rok implementovať riešenia GenAI. Sysdig tiež uvádza takmer trojnásobný nárast v používaní balíkov OpenAI od decembra. OpenAI tvorí 28 % všetkých aktuálne nasadených balíkov GenAI, nasledovaný balíkmi Hugging Face’s Transformers a Natural Language Toolkit (NLTK).
S AI Workload Security sa Sysdig zaoberá potrebami nadchádzajúcich politík a zintenzívňuje sledovanie AI, zodpovedajúc odporúčaniam výkonného nariadenia administratívy Bidena a NTIA. S vyznačením verejných vystavení, zneužiteľných zraniteľností a časových udalostí pomáha Sysdig odvetviam preventívne riešiť problémy ešte predtým, ako začnú platiť legislatívne opatrenia AI, posilňujúc spoločnosti proti rizikám a obohacujúc ich nasadením AI o komplexné bezpečnostné ovládacie prvky a časové detekcie.
Fakty:
– Pracovné záťaže umelej inteligencie (AI) a strojového učenia (ML) vyžadujú špeciálne bezpečnostné prístupy vzhľadom na ich komplexnosť, dynamiku a často spracované citlivé údaje.
– Záťaže, ktoré využívajú AI, môžu vytvoriť nové vektory útokov, keďže tradičné bezpečnostné nástroje nemusia byť postačujúce na riešenie nuáns AI systémov.
– AI Workload Security od Sysdig využíva poznatky o čase behu, čo znamená, že môže detegovať a riadiť riziká počas vykonávania aplikácií AI, na rozdiel od statickej inšpekcie počas nasadzovania.
– Kubernetes nie je populárny len pre nasadenie AI, ale tiež pre široké spektrum cloude-native aplikácií. Jeho dynamická a rozširiteľná povaha prináša výzvy pri zabezpečení.
Kľúčové Otázky a Odpovede:
O1: Prečo je dôležitá AI Workload Security?
A: AI Workload Security je dôležitá, pretože infraštruktúry AI sú komplexné a obsahujú veľmi citlivé údaje, ktoré v prípade kompromitácie môžu viesť k závažným porušeniam. Ochrana týchto pracovných záťaží pomáha zachovať súkromie údajov, ich integritu a dodržiavanie predpisov.
O2: Aké príspevky pridáva AI Workload Security od Sysdig k existujúcim bezpečnostným opatreniam?
A: AI Workload Security od Sysdig pridáva detekciu hrozieb v reálnom čase k existujúcej štruktúre bezpečnosti, zameranej na známe rámce AI, čo ju prispôsobuje špecifickým potrebám prostredia pracovných záťaží s AI.
Výzvy a Kontroverzie:
– Zabezpečenie, aby riešenie AI Workload Security zostalo aktualizované s najnovšími vývojmi AI a hrozbami, je neustála výzva.
– Mohli by vzniknúť obavy o vplyv na výkon aplikácií AI kvôli pridaným bezpečnostným inšpekciám.
– Ako u každého systému súvisiacim s AI, môžu vzniknúť diskusie o potenciálnych problémoch súkromia alebo zaujatých hodnoteniach rizík samotným bezpečnostným riešením AI.
Výhody:
– Detekcia hrozieb v reálnom čase špeciálne prispôsobená pre AI a ML pracovné záťaže.
– Zodpovednosť sa novými politikami AI a odporúčaniami vlád, ktoré pomáha firmám udržať krok s regulačnými zmenami.
– Schopnosť riadiť autorizované aj neautorizované používanie AI, čo môže zjednodušiť správu a dodržiavanie regulačných predpisov.
Nevýhody:
– Potenciálne zvýšenie výkonových nákladov na aplikácie AI kvôli pridaným bezpečnostným inšpekciám.
– Závislosť na externom dodávateľi (Sysdig) môže vyvolať obavy o súkromie údajov a viazanosť na dodávateľa.
– Komplexita systémov na ochranu AI môže vyžadovať ďalšie školenie a odbornosť používateľov.
Súvisiace Odkazy:
Ak hľadáte súvisiace informácie, zvážte navštívenie nasledujúcich zdrojov:
– Oficiálna webová stránka Sysdig
– Oficiálna webová stránka Kubernetes
– Oficiálna webová stránka OpenAI
– Národná telekomunikačná a informačná asociácia (NTIA)
Tieto odkazy sú priamo relevantné pre kontext AI Workload Security od Sysdig a poskytujú ďalšie poznatky o Kubernetes, AI technológiách a stanoviskách dozorných orgánov k politikám týkajúcim sa AI.