Zabezpečenie citlivých informácií pomocou umelej inteligencie
Oblast informačnej bezpečnosti zohráva kľúčovú úlohu pri ochrane kritických údajov spoločnosti, osobných informácií a firemných tajomstiev pred pádom do nesprávnych rúk. Tento sektor chráni pred únikmi údajov, hackovaním, skorumpovaním súborov a rôznymi formami kybernetických útokov. Súkromné aj vládne subjekty musia chrániť svoje údaje pred špionážou a potenciálnymi zlomyseľnými činiteľmi vo vlastných radách.
Existujúce metódy na odhalenie nedovolených používateľov sú často časovo náročné a neefektívne. Našťastie, pokroky v oblasti umelej inteligencie (AI) ponúkajú sľubné riešenie, poskytujúce schopnosť rýchlej analýzy údajov.
Výskumníci z Perm National Research Polytechnic University (PNIPU) vyškolili neurónovú sieť, ktorá rýchlo a presne identifikuje nelegálnych používateľov siete, posilňujúc tak informačnú suverenitu Ruska. Tento vývoj, zverejnený v časopise „Master’s journal,“ je súčasťou strategického akademického vedenia programu „Priorita 2030“.
Událostné záznamy ako nástroje kybernetickej bezpečnosti
Událostné súbory sú kritické pre zabezpečenie informačnej bezpečnosti spoločnosti. Tieto databázy obsahujú podrobnosti o rôznych udalostiach v systéme alebo sieti súvisiacich s bezpečnosťou, čo umožňuje analýzu a sledovanie aktivít, identifikáciu potenciálnych hrozieb a detekciu abnormálnych správaní s cieľom ochrániť údaje.
Keďže veľké firemné systémy generujú až milión zápisov dennodenne, automatizácia analýzy takýchto rozsiahlych množstiev neštruktúrovaných údajov je náročná na zdroje a často mešká. Neustále sledovanie záznamov systému je nevyhnutné na detekciu anomálií a okamžitú reakciu na bezpečnostné incidenty s cieľom znížiť s tým spojené riziká.
Na riešenie tohto problému navrhujú vedci z Perm Polytech použitie umelej inteligencie. Analýzou rozsiahlych údajov o činnosti používateľov v informačných systémoch vyškolili neurónovú sieť na rozpoznanie špecifického správania útočníkov v porovnaní s legitímnymi používateľmi.
Efektívny a spoľahlivý model AI na detekciu prienikov
Výskumníci z polytechnickej školy sa rozhodli pre počítačový model založený na perceptrónoch, jednoduchý, no účinný typ neurónovej siete. Binárne údaje zobrazujúce používateľov systému slúžili ako vstupné parametre, pričom ‚0‘ označoval legitímnych používateľov a ‚1‘ nelegálnych. Neurónová sieť bola vyškolená pomocou viac ako 700 rôznych údajov z viac ako 1 500 používateľov.
Porovnanie s iným typom neurónovej siete ukázalo, že na perceptrónoch založená sieť presnejšie rozlišuje medzi nelegálnymi a legitímnymi používateľmi. Táto nová metóda AI dokázala markantne znížiť pravdepodobnosť oboch typov chýb – zamieňania legitímneho používateľa za útočníka a naopak – o 20%. Táto implementácia sľubuje zvýšenie spoľahlivosti a pomáha pri detekcii neoprávnených používateľov v informačných systémoch.
Vývoj z Perm Polytech zobrazuje, že metóda založená na AI je špeciálne vhodná pre podnikové aplikácie. Vyžaduje minimálnu pamäť, rýchlo sa vykonáva a dokáže efektívne analyzovať veľké objemy údajov.
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl