Kunstliche Intelligen‹z mit AI Albert sorgt fŸr Bedenken in der franzosischen FInanzverwaltung
Albert, ein fortschrittliches kŸnstliche Intelligenz (KI)-System, wurde mit groflen Hoffnungen eingefŸhrt, um die Arbeitsbelastung der franzosischen Steuerbeamten zu verringern. Entwickelt, um einen erheblichen Teil der jahrlich 16 Millionen Steuerzahleranfragen zu bearbeiten, sollte Albert Verfahren optimieren, Antwortzeiten reduzieren und sichere Antworten liefern.
Trotz dieser Absichten verlief die Erfahrung mit KI im offentlichen Sektor nicht reibungslos, insbesondere innerhalb der franzosischen Steuerbehšrde. Die KI-Anwendung war fŸr Fehler wie die fehlerhafte Identifizierung von Merkmalen auf Luftbildern verantwortlich, indem sie ParkplŠtze und landwirtschaftliche Planen mit SchwimmbŠdern verwechselte und Schwimmbšder, die nicht die „richtige“ Blaufarbung hatten, nicht erkannte.
Bedeutende Ungenauigkeiten setzten sich fort, da die KI demontierbare Pools fŠlschlicherweise besteuerte, die rechtlich nicht steuerpflichtig sein sollten, was zu einer Fehlerrate von etwa 30% beitrug. Die CGT-Gewerkschaft drŸckte ihre Frustration aus, als neue Softwareprototypen ohne vorherige Tests eingesetzt wurden, was zu Echtzeitanpassungen auf Kosten der Steuerzahler fŸhrte.
In einem offenen EingestŠndnis gab die Finanzabteilung der Bouches-du-Rhône zu, dass in zehn Jahren 600 Stellen verloren gegangen seien, wobei ein Teil des RŸckgangs der EinfŸhrung neuer Software, einschliefllich Systeme zur Ÿberwachung von Pools und zur Immobilienverwaltung, zugeschrieben wurde. Diese KI-gesteuerten Šnderungen fŸhrten zu erheblichen Personalreduzierungen und beschršnkten die physische ŸberprŸfung der Standorte durch Vermessungsingenieure.
DarŸber hinaus behandelte die KI Eigenschaftsbewertungen falsch, was zu einer absurden Situation fŸhrte, in der Kleinkinder fŸr den Besitz von Zweitwohnsitzen in Rechnung gestellt wurden. Diese Fehler erforderten manuelle Korrekturen durch menschliche Agenten, die die Effizienzsteigerungen Ÿberschatteten, die die KI hŠtte bringen sollen.
Als der Premierminister PlŠne fŸr 3.000 neue France Services-Hšuser ankŸndigte, um bei verschiedenen Verwaltungsverfahren zu helfen, stellten sich Bedenken hinsichtlich der finanziellen Machbarkeit fŸr Šrmere Gemeinden, solche Einrichtungen zu unterstŸtzen.
Schliefllich deckte ein externer Bericht ein toxisches und ungesundes Arbeitsumfeld im Katasteramt von Marseille auf, das hohe Ebenen der Mitarbeiterunzufriedenheit und ungesunden Wettbewerb aufzeigte, im krassen Gegensatz zur kooperativen Umgebung, die den jŸngsten DienstzusammenschlŸssen folgen sollte. Die CGT hat substantielle Maflnahmen gefordert, um die Arbeitsbedingungen angesichts der technologischen VerŠnderungen und personellen Herausforderungen zu verbessern.
KŸnstliche Intelligenz Herausforderungen in den franzosischen Steuerbehšrden
Der Einsatz von KŸnstlicher Intelligenz (KI)-Systemen wie Albert in den franzosischen Steuerbehšrden verdeutlicht mehrere Herausforderungen und Kontroversen, die auch global beim Einsatz von KI in der ffentlichen Verwaltung auftreten kšnnen. Hier sind einige wichtige Fragen und Themen im Zusammenhang mit der Nutzung von KI im ffentlichen Sektor:
SchlŸsselfragen und Antworten:
– Welche Herausforderungen stellt KI im ffentlichen Sektor dar, basierend auf dem Fall von Albert? KI-Herausforderungen im ffentlichen Sektor umfassen das Risiko von Fehlern, wie bei Alberts fehlerhafter Klassifizierung von Merkmalen in Luftbildern, technischen Stšrungen und dem potenziellen Stellenabbau durch Automatisierung.
– Wie beeinflusst die Implementierung von KI wie Albert die Beschšftigung im ffentlichen Sektor? KI-Implementierungen kšnnen zu Stellenabbau fŸhren, da sie Aufgaben automatisieren kšnnen, die zuvor von Menschen erledigt wurden, was zu weniger Personalpositionen fŸhren kann, wie am Verlust von 600 Stellen in der Finanzabteilung des Bouches-du-Rhône illustriert.
Vorteile:
– KI kann die Antwortzeiten auf Steuerzahleranfragen erheblich reduzieren.
– Sie kann grofle Datenmengen verarbeiten, was Verfahren optimieren kšnnte.
– Wenn die KI gut geschult ist, kšnnen sichere und konsistente Antworten gegeben werden.
Nachteile:
– KI-Systeme kšnnen Fehler machen, wie die fehlerhafte Identifizierung von Objekten oder die Besteuerung falscher GegenstŠnde, wie bei Albert gesehen.
– Diese Fehler kšnnen das Vertrauen in die ffentliche Verwaltung untergraben und zeitaufwŠndige manuelle Korrekturen erfordern.
– Stellenabbau kann eintreten, da KI-Systeme bestimmte Aufgaben ersetzen kšnnen, die zuvor von menschlichen Mitarbeitern ausgefŸhrt wurden.
ZusammenhŠngende Herausforderungen und Kontroversen:
– Vertrauen in ffentliche Dienste: Durch Fehler der KI kann das Vertrauen der ffentlichkeit in die Effizienz und Fairness der Steuerverwaltung beeintrŠchtigt werden.
– Testung und Bereitstellung: Es kann zu einem Drang kommen, KI-Technologien ohne angemessene Testung einzusetzen, was zu Fehlern und RŸckmeldungen der ffentlichkeit fŸhren kann.
– Arbeitsumfeld: Der Einsatz von KI kšnnte die Arbeitsbedingungen verschlechtern, wenn er zu einer Zunahme der Arbeitsbelastung der Mitarbeiter durch manuelle Korrekturen und Spannungen aufgrund von Arbeitsunsicherheit fŸhrt.
– Gleichheit: Finanzielle Einschršnkungen in Šrmeren Gemeinden kšnnen die gleichmŠflige Bereitstellung von Diensten beeinflussen, insbesondere wenn neue Technologien und Personalbenštigt werden.
Vorgeschlagene verwandte Links:
FŸr Leser, die an breiteren Kontexten der KI in der Gesellschaft und ihren Auswirkungen interessiert sind, kšnnten die folgenden Links zu HauptdomŠnen nŸtzlich sein:
– OECD (Organisation fŸr wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung) fŸr Informationen Ÿber KI-Richtlinien und -Initiativen.
– EuropŠische Kommission fŸr Updates und Dokumente zur KI-Regulierung in der EU.
– MIT Technology Review fŸr Artikel Ÿber die Auswirkungen von KI auf die Gesellschaft.
– AI Hub fŸr Ressourcen und Einblicke in aktuelle KI-Forschung und -Anwendungen.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx