Zebra Technologies Corporation sa spojil so svetovými technologickými gigantmi na zvýšenie účinnosti na fronte.
Spoločnosť Zebra Technologies Corporation, globálny líder v digitálnych riešeniach, ktoré bezproblémovo spájajú údaje, aktíva a ľudí, nedávno upútala pozornosť svojou skvelou spoluprácou s Google Cloud, Androidom a Qualcomm Technologies. Táto aliancia má za cieľ revolučne zmeniť zážitky zákazníkov, zvýšiť produktivitu zamestnancov a poskytnúť okamžitý prístup k poznatkom generovaným umelou inteligenciou. Na Google Cloud Next ’24 v Las Vegas sa výsledky spoločných úsilia týchto technologických gigantov dostali do popredia.
Nová iniciatíva sa zameriava na zmiernenie kognitívnej záťaže pre pracovníkov a tým zlepšenie rozhodovania a školenia v správnom čase.
S narastajúcimi pracovnými výzvami a rastúcimi prevádzkovými nákladmi sa stala vybavenie pracovníkov na fronte širokými zručnosťami a zlepšenie kvality obsluhy zákazníkov prioritou. Pracovníci na fronte, od pracovníkov kancelárie až po obchodníkov, budú mať obrovský prospech zariadení s prirodzenými jazykovými rozhraniami, ktoré im umožnia ľahko pristupovať k bohatej znalostiam v odvetví – či už ide o detaily elektrických inštalácií alebo postupy otvárania predajní.
S využitím generatívneho modelu umelej inteligencie informovaného rozsiahlou databázou priemyselných údajov môže táto technológia zjednodušiť prevádzkové a plánovacie činnosti.
Počas krátkej prezentácie na Google Cloud Next ’24 v Las Vegas zdôraznil technologický riaditeľ spoločnosti Zebra Technologies, Tom Bianculli, posun od „ako“ k „čomu“ generatívnej umelej inteligencie – vytvárajúc nové pracovné metódy na zlepšenie každodenného života podnikov, ich zamestnancov a zákazníkov. Podľa príkladu uvedeného Biancullim európsky reťazec supermarketov po integrovaní svojho knižnici SOP s generatívnym modelom umelej inteligencie od Zebry dosiahol významné zisky. Zamestnanci teraz majú priamo po ruke hlboký vodnádze poznatkov, čo vedie k rýchlejšiemu získaniu zručností, k podpore osvedčených postupov a v konečnom dôsledku k úsporám času, zlepšeniu interakcií so zákazníkmi, zrýchlenému školiaciemu procesu, väčšej samostatnosti a vyššiemu pracovnému uspokojeniu.
Transformačné efekty, ktoré boli pozorované, by čoskoro mohli byť bežné vo veľkoodbytovom obchode, zdravotníctve, doprave a logistike, podporované zariadeniami na báze Androidu od Zebry s on-device AI spracovaním od Qualcommu.
Art Miller, viceprezident obchodného rozvoja spoločnosti Qualcomm Technologies, prejavením nadšenia z spolupráce so Zebrou vzdáva hold zlepšenému zážitku zákazníka a zvýšenej produktivite zamestnancov charakteristickej pre nové zariadenia Zebra poháňané umelou inteligenciou. Tento technologický skok vpred sľubuje revolúciu vo vyhodnocovaní a školiacich procesoch v rôznych odvetviach.
Pokiaľ ide o článok, ktorý poskytuje prehľad o spolupráci medzi Zebra Technologies a technologickými gigantmi ako Google Cloud a Qualcomm a o výhodách generatívnej umelej inteligencie v prevádzkach na fronte, existuje niekoľko faktov a úvah, ktoré sú relevantné pre danú tému, ale nie sú priamo uvedené v článku.
Relevantné fakty a úvahy:
– Generatívna umelej inteligencia sa týka technológie umelej inteligencie schopnej generovania nového obsahu, od textu po obrazy, pričom sa učí z obrovských datasetov. To môže zahŕňať aj kapacity prediktívneho písania a prepisovania reči, čo by mohlo byť veľmi užitočné pre pracovníkov na fronte, ktorí potrebujú rýchlo zaznamenať informácie na cestách.
– Bezpečnosť údajov a ochrana súkromia: Integrácia nástrojov umelej inteligencie s prevádzkami na fronte vyvoláva obavy týkajúce sa bezpečnosti údajov a ochrany súkromia používateľov. Spoločnosti musia zabezpečiť, že systémy umelej inteligencie dodržiavajú prísne bezpečnostné protokoly na ochranu citlivých informácií.
– Interoperabilita s dedičnými systémami: Kľúčovou výzvou pri nasadení nových technológií je zabezpečiť, aby sa bezproblémovo interagovali s existujúcimi systémami a procesmi. To môže vyžadovať ďalšie investície a môže byť predmetom diskusií medzi hráčmi na trhu pri hodnotení integrácie riešení od Zebry.
– Výhody:
– Zlepšená efektívnosť: Minimalizáciou ručného zadávania údajov a vyhľadávania informácií sa pracovníci môžu zamerať na činnosti s vyššou pridanou hodnotou a interakcie so zákazníkmi.
– Spoľahlivosť a presnosť: Umeleá inteligencia môže pomôcť štandardizovať operácie, znížiť riziko ľudských chýb a zabezpečiť konzistentnú obsluhu zákazníkov.
– Povzbudenie pracovnej sily: Poskytnutie zamestnancom informácií v reálnom čase môže viesť k informovanejšiemu rozhodovaniu a pocitu empowernutia.
– Nevýhody:
– Závislosť na technológii: Prílišná závislosť na umelej inteligencii a digitálnych zariadeniach môže viesť k zraniteľnosti v prípade, že technológia zlyhá alebo narazí na problémy.
– Strata zamestnania: Ako umeleá inteligencia prevzíma viac úloh, existuje potenciálne riziko straty pracovných miest pre niektoré role, ktoré predtým vykonávali ľudskí zamestnanci.
– Školenie a prispôsobiteľnosť: Existujúci pracovníci môžu potrebovať školenie na efektívne využívanie nových nástrojov a zariadení s pohonmi umelej inteligencie, čo predstavuje ďalšie náklady a výzvu pri ich implementácii.
Kľúčové otázky a odpovede:
– Aké výhody prináša generatívna umelej inteligencia konkrétne pracovníkom na fronte? Generatívna umeleá inteligencia môže výrazne znížiť kognitívne zaťaženie zamestnancov tým, že im poskytne okamžitý prístup k informáciám a usmerneniu, čím zlepší ich efektívnosť a schopnosť rozhodovania.
– Ako ovplyvňuje zahrnutie technológie umelej inteligencie spokojnosť zákazníkov? Umeleá inteligencia má potenciál zlepšiť spokojnosť zákazníkov zabezpečením rýchleho prístupu k informáciám pre pracovníkov v kontakte so zákazníkmi a tak môže poskytnúť presnejšiu a včasnejšiu službu.
– Aké sú hlavné výzvy pri implementácii generatívnej umelej inteligencie v prevádzkach na fronte? Kľúčovými výzvami sú ochrana dát a súkromia, potreba integrovať sa s dedičnými systémami, potenciálna strata pracovných miest a zabezpečenie, aby zamestnanci dostali primerané školenie na účinné využívanie nových technológií.
The source of the article is from the blog macnifico.pt